文章 (26)
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人工智能学院生物信息学专题报告(第12场)——俄亥俄州立大学马安骏研究员学术报告
原创 2022-12-16
由于个体及癌细胞亚型间的异质性,当前的癌症药物治疗存在低疗效和高复发率的问题。这种异质性导致了单个细胞对药物的分化反应,是基于传统转录组测序(bulk RNA-seq)数据进行的预测无法识别出的。
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人工智能学院生物信息学专题报告(第10场)——安徽大学郑春厚教授学术报告
原创 2022-12-06
合成生物学是以理性设计和改造生物系统为目标,构建工程化平台是合成生物系统的重要研究手段,目前工程化试错存在海量的试错空间,仍缺少标准的合成生物元件,而其基础是实现不同生物系统的合成生物元件及其功能以及合成生物系统功能预测。
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人工智能学院生物信息学专题报告(第8场)——中南大学李敏教授学术报告
原创 2022-11-14
李敏,教授,博士生导师,中南大学计算机学院副院长,主要从事生物信息学与数据挖掘研究,在Genome Research、Genome Biology、Bioinformatics、IEEE/ACM TCBB等国际期刊和国际会议上发表学术论文100余篇,
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人工智能学院生物信息学专题报告(第6场)暨吉林大学第十五届博士生论坛-人工智能分论坛——广东工业大学蔡瑞初教授学术报告
原创 2022-10-31
探索和发现事物间的因果关系是人工智能的一个核心问题。在过去的数十年中,基于观察数据的因果关系发现方法在基础理论、算法设计及实际应用方面获得了很大的发展,引起了相关领域学者的关注。本报告拟从因果关系发现的基础假设和方法出发,对隐变量、非独立同分布等前沿问题进行探讨。