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演讲分享|程鹏《AIGC与三在:此在、遥在和共在》

原创 长期 03-26

案例介绍

本篇分享的是——OF COURSE学院创始人程鹏带来的精彩主题演讲《2024新数字时代报告——AIGC与三在:此在、遥在和共在》。

程鹏:大家好,刚刚这个“三在”有点难念,我等会儿会给大家解释一下什么是“三在”。

我这个主题是《2024新数字时代报告》。像我这几年一直在做不同的主题分享,每一年我都会有个全新的主题。从2017年到2020年我当时比较关注的是“如何去获得机器的帮助完成工作”,但是从2020年之后,由于人工智能和多种人机交互的发展,我觉得我们现在要思考的是“如何能配合机器去完成工作”,因为机器它实际上产生的工作的质量和速度都要远超于我们人类。所以我就有了新的一个“新数字时代报告”这个想法。所以做到今年呢也是第四期了。

今天主题是《AIGC与三在:此在、遥在和共在》。先自我介绍一下,我叫程鹏,我之前是在帕森斯设计学院学的是设计与科技专业,我是Of Course学院的创始人,现在我也是维普拉斯研究院和学院的创始人。但是可以这么理解,我其实一直“做三在的”。

那么为什么叫“三在”呢,我们先来看一下回顾。

从2019到2023这么多年来,我们经常看到很多的一些名词,不管是AIGC、ChatGPT、XR等等这些名词,我们经常是被一些新词所包围的,那么我们心中是不是充满一个大大的问号,就是AIGC到底是什么?AI需要编程知识吗?以及AI如何与我们的工作结合?这是我们现在很多人都在想的一个问题。那前面有很多专家介绍过,我这边不想在这一段花太多时间,就简单来介绍一下。

首先我们先来看,距今500万年到700万年前当时我们是在地上画圈圈,后来有了岩画、油画,有了电影。直到1959年,我们第一次出现计算机的辅助编程设计的方式,1989年有了CAGA,像Photoshop、3D Max这些都是由计算机辅助我们来生成内容。直到我们最近有了AI的进展,深度学习等等的发展之后,有了现在AIGC,就是反过来的,不是计算机辅助我们,而是我们辅助计算机让它去生成这样一个概念上反转。

这是一些早期的由这个计算机帮助我们来做的一些作品:

他是最早的虚拟现实艺术艺术家叫Myron Kreuger,这是他当时做的一个叫视觉场的作品。还有像扎克里本曼在2003年的时候做的这个叫做Messa di Voce的作品,他是最早把投影跟我们的体感交互、声音交互等等融合在一起的一些作品。那这个作品可以看到,现在我们做的很多新媒体艺术的东西,都跟这个作品当时的一些交互方式离不开。这个是就是很典型基于我们之前用创意编程、用这个算法来做的一种生成艺术,那里面很多东西大家看起来会比较抽象,都是点线面,这是为什么呢?是因为其实上我们用人的思维去跟计算机交互的时候,我们是通过编程语言,那编程语言本质上实际上是一个数学逻辑,在里面我们是通过人脑转化为代码,代码再转化成一个数字信号,就是0跟1给到电脑,当中损失很多的内容。所以我们创造的东西其实上是会比较的抽象的。所以说在当时创意编程很难成为一种生产力工具,因为你做出来东西一看就是很抽象,已经花了很多的代码了。你写出来的东西才是寥寥几条线而已,这个实际上明显不能产生一个生产力的一个效能。

所以说,有了今天的这样的一个AIGC之后,我们就发现我们的生产效率提高了。

以这样一个例子:这是在室内设计里领域的一个做法,现在只是用一个非常简单的sketchup做一个点线面的内容,画得是蛮粗糙的,可能一个小朋友几分钟也能做出来。做完之后他截了个图,扔到一个叫midjourney的AIGC的工具里面,给他一个想要的风格、材质,他就可以跳出来一个已经比较可以人类接受的、感觉可以卖得出钱的这样的一个室内设计的一个内容。这个视频实际上是在几个月前出现的,现在我们看到的AIGC远远可以做得比这个更好。

那么我觉得在AIGC未来发展里面,能从1959年计算机出现之后又出现一个新的时间节点,就是现在我们从2022年到2035年。可能这差不多十年的时间里面,我们可能会进入一个AIGC的时代,但是下一阶段我觉得应该我们人可以跟计算机去结合成为一个“数字人” ,就是hyperhuman的概念。就像现在已经可以看到空间计算的出现,就已经开始把我们往那个方向去指引了。

那我们再来看今天我想说的一个关键词,就是2024年可能我们最关注的一个科技的热点就是——空间计算。

就是在前天,苹果的vision Pro已经可以去预定了,那么苹果呢就用了一个新的词叫“空间计算”来代替了原来的VR、AR、XR、MR这些非常绕口又大家很难去区分的一些词。这台设备很贵3499美金,这个设备可以让我们跳出原来的一些概念。

首先,AR、VR、XR、MR都没有了。全干掉,现在就叫做空间计算;第二,我们从移动通信时代、互联网时代以及前面的手机互联网等等,进入了一个空间计算时代,这是一次硬件上面的升级。最后就是,空间计算是下一代信息技术的重点发展方向,我们可以看到有大量的企业现在在往这个方向去创造新的应用。所以说就有了今天我的一个主题,就是“三在”。

那么空间计算将解决什么问题呢?先让我们来了解一下“三在”是什么。

三在,我们称为此在、遥在和共在,英文叫做Present、Telematic和Co-present。那么“此在”就是我们现在此时此刻,我们在这个空间里面一起来开会,你是肉身在这里的。“遥在”是什么?举个例子像腾讯会议,我们其实上也感觉是在一起,但我明显知道你是假的,你只是一个画面、只是像素而已,但是我们有一种感觉。最后是“共在”,共在就是我们此时此地感觉还是在一起,但这个空间,时空它可以是虚拟的。

那我来这里有几张图,请一位观众来猜一猜,这三张图里面哪一个是“此在”、哪一个是“遥在”、哪个是“共在”,有没有人想想来猜一下可以举手。

主持人:程总,我来回答。左上角应该是美剧Friends(老友记),是“此在”present;右上角应该是“遥在”;最后一个应该是“共在”。

程鹏:回答正确,谢谢主持人!

这个里面有一点点小tricky的是,第二张“遥在”其实是很有意思的,他看到一个屏幕,这个人实际上是跟他面对面就像腾讯会议一样,但他面前有个装置,这个装置它实际上是两个人共享的。这个是MIT media lab非常有名一个叫《Infrom》的一个作品。

那么我为什么会举这样一个例子呢?其实我觉得这三者之间他们都是有彼此的一个交叉的,很难去说我现在就是此在、这个就是共在。举个例子,你现在拿个手机又在发微信,又在跟我在一起,那是此在还是遥在呢?

我们现在可以看到,之前在空间计算普及之前,我们只有此在跟遥在这两个圈圈,那今天我们有了一个共在,之后我们的整个时空,虚拟跟现实之间终于有一个这样有机的整体去把它打通在一起了。我们可以在一个共同的空间里面感觉到彼此,同时我们可以非常自然的去沟通,那空间计算就解决了我们共在的这样的一个问题,提供了第三种我们可以共同交流的方式,打破了现实与虚拟之间的隔阂,最终提高了我们的效率。就是我不需要再在会场、跑到苏州来跟大家开会,我们只要戴上一个虚拟现实的头盔,我感觉我们就在现场。而且这个真实体验如果能做到很好的话,我们的效率就会大大增加。

当然,它不仅仅只有这样的一种作用,它还可以产生更多经济效益和社会生产力的迭代。

这是我在2011年做的一个探索型项目叫做Y.A.M.A,中文名字叫做《你是我的阿凡达》。这个作品是我基于当时的网络做的一个共在的探索,你可以看到现在其实上是一个AR的画面,通过一个人的背包的摄像头,你就可以去通过iPad指挥这个人去做一系列的探索。在这里面,他听到的实际上是语音指令,如果他不服从,我就会用电击去电击他,所以他必须按照这个语音指令去进行。在这个空间里面的画面是通过一个第三人称摄像头从背后捕捉它的画面传送到iPad上面,iPad上面会基于这个真实空间里面的二维码,去提供一个这样的三维的画面。这个画面只有在远端的人可以看到,而背包的这个人他是看不到的,他只能听到一个语音指令。当他拿起这个剑之后,会执行一系列的任务,包括解救公主、跟怪物去进行战斗等等,那么这其实上就是实现了一个共在。

那共在,一种就像之前我说的,我们可以在同样一个空间里面在一起;还一种就是我可以附身在你身上,你是我、我也是你,比如说我是你的左脑,你是我的右脑,我负责的是一个策略,你负责的是执行。这种模式的产生会对生产力产生大大的一个增强,所以说未来的超级人类,有可能是由多个大脑组成的这样的一个联合体,就有点像三体,大家都连在一起。所以说这个是很可怕的一个Co-present的一种可能性。也回到以前我们很喜欢说的高达,高达有可能是一个人开,也可以是两个人开、三个人开,这个都是可以通过共在来实现。

这个作品是2011年做的,差不多距今十二年前,当时我的技术其实上还是非常的实验性,但今天有了头衔,有了我们的5G互联网,未来还有6G以及我们现在人工智能语音等等这些的识别,我们做这个已经可以完全可以实现,并且在更高维度上实现人跟人之间的共在。

那未来会是怎么样?我觉得未来可能是黑客帝国,可能是我们进入一个新的一种沟通方式。这里面我觉得我有几个想法:

今天我们在讨论是AIGC,那AIGC这样一出来的时候我对这个东西做了大量的探索。我在2018年的时候就做了一个叫人工智能交互艺术展,当时可能是国内最早做这个人工智能交互艺术的,但很多人来看是看不懂的,他们就说“哎呀,这搞什么嘛,做什么嘛”。也有人是有些前瞻性,他觉得这个东西很好,但是好在哪里不知道。

今年AIGC出来之后,我觉得我也是同样的一个看法,就是说AIGC你要让它能够马上变现,这个事情还是比较难的。但是就AIGC本身,实际上是分为三个维度,AIGC一个是算法,一个是算力,还有一个是它的硬件。那这三者之间,算法是共享的,算法是全部开源的。算力是由数据组成的,数据可能是被垄断的(或者如果你拿不到数据,你就做不了这事)。最后就硬件,硬件是谁的?是英伟达的,如果你要去做AIGC、你要挣钱,很简单买英伟达的股票就行了,那么其他东西做不了。

所以说对AIGC来说,它出现了,然后我们要怎么去用?我一直在想。今年空间计算出现后,我觉得在座各位如果是做文创、做数字化,我觉得这是一个机会——就是把AIGC要结合到空间计算里面,未来我觉得AIGC要落地,我觉得最大可能性就是基于空间计算领域的应用场景——那这就是我对未来的判断。

所以说,我今天想自豪的说,我是做“三在”的。

好,谢谢大家!

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