近日，北京大学AI肖睿团队发布《DeepSeek提示词工程与落地场景》87页PPT和《DeepSeek与AIGC应用》100页PPT。三川汇文化科技对两篇报告的核心内容进行了总结。

编审 | 时光
编辑 | 半岛来源 | 三川汇文化科技

《DeepSeek提示词工程与落地场景》核心内容总结

一、DeepSeek的核心优势

1.技术突破
·‌推理能力：全球第一梯队，支持复杂任务处理，对标GPT、Claude等国际顶尖模型。
·‌模型可视化：首创模型思考过程可视化，提升交互透明度。
2.开源与低成本
·‌全量开源：代码、数据工具、微调框架开放，推动教育、金融、医疗等垂直领域创新。
·‌成本优势：训练成本仅557万美元（行业最低），推理成本降低83%，适配中小企业需求。
3.国产化
技术自主，将中美模型代际差距从3-5年缩短至3-5个月，支持国内产业智能化升级。

二、DeepSeek的使用方式

1.直接使用
·‌官方渠道：网页端（chat.deepseek.com）、手机APP（iOS/Android）、API。
·‌第三方平台：硅基流动、纳米AI搜索、秘塔AI搜索、火山引擎等。
2.私有化部署
·‌个人本地部署：推荐Ollama（快速轻量）。
·‌企业级部署：vLLM（高精度）、升腾910B等国产算力支持，满足不同规模需求。

三、提示词工程技巧

1.核心原则
·‌真诚直接：明确需求，避免模糊指令（如“帮我把报告包装成周报给老板”）。
·‌通用公式：任务 + 背景 + 负面限定 + 目标（例：“为父母设计宽松的日本20日游”）。
2.实用技巧
·‌说人话：用通俗语言替代专业术语（如“波粒二象性”用生活案例解释）。
·‌反向PUA：要求AI自我批判（如“列出10个反对理由再给方案”）。
·‌模仿与锐评：复制特定风格（如模仿网络骂战），或让AI毒舌点评（如吐槽老板规划）。
·‌深度思考：在提示词中加入“批判性思考”“复盘100遍”等指令，激发模型推理能力。

四、典型应用场景

1.办公提效
·‌PPT生成：通过提示词设计大纲，结合Kimi等工具5分钟完成制作。
·‌文档解析：快速提取报告/合同核心内容，生成思维导图（DeepSeek + Xmind）。
2.商业创新
·‌舆情监测：抓取社交媒体负面评价，分析传播路径与KOL影响（示例：防晒霜新品口碑管理）。
·‌人力资源：构建岗位能力模型，自动生成测试考题（如技术岗位的10道面试题）。
3.技术开发
·‌3D模型优化：使用Quadric Error Metrics算法减少模型面数，保留细节（Blender参数指南）。
4.教育与生活
·‌旅游攻略：结合用户需求生成个性化行程（如为父母设计低强度日本游）。
·‌科研辅助：简化复杂概念解释（如量子力学“说人话”版）。

五、资源支持

·学习资料：《人工智能通识教程（微课版）》、B站“思睿观通”视频、ai.kgc.cn网站。
·技术文档：模型部署指南、论文及代码库（GitHub链接）。
总结：DeepSeek通过开源、低成本与国产化优势，降低AI使用门槛，结合提示词工程实现跨领域高效应用，是企业和个人提升生产力的重要工具。

《北京大学-DeepSeek与AIGC应用》报告总结

1. DeepSeek-R1 简介

1.1 技术特性与优势
·‌低成本与开源‌：DeepSeek-R1以其低成本和完全开源的特性，打破了AI行业的传统发展路径。
·‌卓越推理能力‌：在复杂逻辑推理、数学和编程任务中表现优异，尤其在数学竞赛、编程问题和科学研究等领域具有明显优势。
·‌应用场景‌：广泛应用于推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域。
1.2 发展历程与市场定位
·‌推出时间‌：2025年1月20日由DeepSeek公司推出。
·‌市场定位‌：旨在通过先进的大语言模型技术推动人工智能在多个领域的应用和创新。

2. DeepSeek-R1 与其他模型对比

2.1 与GPT-4o的对比
·‌模型定位‌：GPT-4o专注于通用自然语言处理和多模态能力，适合日常对话、内容生成等；DeepSeek-R1则侧重于复杂推理与逻辑能力。
·‌推理能力‌：DeepSeek-R1在复杂逻辑推理任务中表现卓越，部分基准测试准确率高于GPT-4o。
·‌多模态支持‌：GPT-4o支持多种模态信息处理，而DeepSeek-R1当前主要支持文本输入。
2.2 推理模型的优劣势
·‌优势‌：演绎或归纳推理能力强，链式思维推理出色，擅长复杂决策任务。
·‌劣势‌：响应速度慢，计算成本高，处理简单任务时效率低。

3. AIGC（人工智能生成内容）概念与应用

3.1 定义与范围
·‌定义‌：AIGC是指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频和视频等内容。
·‌应用范围‌：涵盖电商、新闻传媒、影视、游戏、教育和金融等多个行业。
3.2 行业应用案例
·‌电商行业‌：商品3D模型、AI模特、虚拟主播等。
·‌新闻传媒‌：智能新闻写作、智能视频剪辑等。
·‌影视行业‌：影视剧本文稿创作、影视剪辑赋能等。
·‌游戏行业‌：NPC角色生成、剧情生成、游戏策略生成等。

4. AIGC的核心价值与挑战

4.1 核心价值
·‌增强创新‌：AIGC技术能够激发新的创意和想法。
·‌降本增效‌：提高生产效率，降低成本。
·‌企业赋能与个人赋能‌：为企业提供高效解决方案，为个人提供便捷工具。
4.2 面临的挑战
·‌数据隐私与安全‌：存在泄露隐私和制作虚假信息的风险。
·‌生成质量‌：结果幻象、可控性、理解能力等问题。
·‌伦理挑战‌：如社会偏见、性别歧视等。

5. AIGC工具的选择与应用

5.1 工具类型与特点
·‌聊天对话机器人‌：如DeepSeek、腾讯元宝等，适用于文本模态交互。
·‌图像生成工具‌：如通义万相、Midjourney等，支持图像生成与编辑。
·‌音频与视频生成工具‌：如音疯、SkyReels等，用于音频和视频内容的创作。
5.2 选择依据
·‌明确需求‌：根据具体应用场景选择合适的工具。
·‌评测工具能力‌：评估工具的推理能力、多模态支持、长文本处理等能力。
·‌关注使用成本‌：考虑工具的价格、使用便捷性等因素。

6. 总结与展望

·‌技术潜力‌：AIGC技术正在重塑各个行业的未来，潜力无限。
·‌持续学习‌：面对技术的快速发展，需要保持开放的心态，积极学习AIGC的基础知识。
·‌关注趋势‌：跟踪AIGC在各行业的应用案例和最新发展趋势，实现AI与人类的完美融合。

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《北京大学-DeepSeek与AIGC应用》全文