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课程报名 | 用AIGC做展览设计方案，打造未来展览的无限可能！: 原创 08-01

AI时代我们可以选择躺平或者更卷！

而要迈入AI的大门，我们仅需三天时间！

在全球智能化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业。去年年初，生成式人工智能（AIGC）的兴起和爆发式增长，更是为众多以内容创作为核心的行业和领域带来了更多创新、效率和价值。

AIGC火爆出圈没多久，我们便亲眼目睹了诸如视觉艺术、建筑设计等行业，正在经受变革的冲击。那时我尚且还认为这种新技术，并不可能快速地适用到展览设计这样的小众领域。而经过了一番研修学习之后，我逐渐意识到，人工智能在展览设计行业的未来也早已近在眼前。并且AIGC还在以极快的速度迭代，改善技术缺陷。我学习使用AIGC的速度，甚至没有它迭代更新的快！

人工智能绘图软件

与展览设计最相关的人工智能应用，莫过于使用人工智能进行绘图。学习操作这类人工智能绘图工具的门槛并不高，就像学习使用一个新的软件一样。例如，在Midjourney中只需要输入提示词（一段描述性的话），就可以让系统通过模型计算生成相应的图片。通常在不到一分钟之内，就可以完成一次需求。

（Midjourney工作界面截图）

相比于操作方法而言，较难掌握的是人工智能“所谓”的思维模式、理解方式和运行套路。懂得这些背后的逻辑，才是我们撰写恰当的提示词、做出更贴切更满意的图片效果的关键。

在我看来，人工智能画图之于我们当前使用的Photoshop、Illustrator、3D Max等计算机绘图软件，正像是这些传统软件之于早期的手绘效果图一样。当年的计算机绘图为手绘带来的冲击，人工智能绘图也必将带给我们。这必然会在行业内引发新的创意与效率的变革。而我们作为从业者和使用者，则需要尽早去接纳这种全新的工具。

对于展陈行业而言，我们借助生成式人工智能进行效果创意，主要有两个方面的目的：一是对内容策划者而言，能够快速、形象地呈现出脑海中的画面，然后反哺回来调整内容策划的思路和策划文案；二是对于空间设计师来说，能够提升设计产出的效能，节省时间成本，并发散出更多元的设计风格。

人工智能绘图在展览设计中的应用方向

技术和工具已经发生了改变。而目前我们能够运用新的工具产出什么样的内容，什么方向的内容，则完全取决于我们的使用方法和想象力。

我结合学习Midjourney的使用方式和在展陈创意上的实践，归纳了人工智能绘图在展览设计中能够应用的四个主要方向。除此之外，当然也一定存在有更多的应用可能性。

生成空间概念效果图

目前使用Midjourney可以通过一次关键词输入，及修改调整。快速生成空间视觉预览，模拟出整个展览大致的空间布局、氛围、色调、光线等，形成初步的感觉示意，这样就能简化前期创意阶段效果示意的工作量。

例如，下图是我们在实际工作中为一个热带雨林动植物博物馆生成的效果图示意。这张图完全是应用Midjourney的各种功能一步一步生成的，尚且没有经过后期PS精修，但整个的走廊空间的体量、左侧的玻璃幕墙、右侧的展墙，都是符合现场实际空间的。

热带雨林动植物博物馆

下图是对一个宇宙航天类展览的空间效果示意。从图中我们同样可以快速对整体空间的结构、风格、基调形成直观的感受。包括模型、展台、互动展项、展板、展柜，都可以直观地通过图面反应出来。利用人工智能生成这样的效果图，不仅是方便设计师提案，也可以方便大纲撰写者、形式策划人员更好更直观地表达自己的想法，借助图面更高效地与设计师沟通。

宇宙航天类展览

下图是对于文史类博物馆佛造像展厅的效果图示。目前，单纯使用Midjourney生成的佛像和我们真实展出的文物并不能做到完全一致，但是从这样的空间效果图上，我们同样可以参考结构、风格、色彩包括灯光的使用。而为了达到真实的展出效果，我们也可以充分利用另一种人工智能绘图工具——Stable Diffusion，或者借助PS进行修改调整。毕竟，为了达成最理想的效果，我们能够使用的工具和方法并非是唯一的。

除了大的空间格局之外，我们也可以生成一些局部空间的场景还原效果。例如，下图是对古代海战场景的还原。可以看到弧形的展示空间内，包括有场景模型，和背后生动画面效果。

另外，也可以通过生成的空间效果图，去模拟生动的光环境。利用光语塑造空间，是我们做内容的人员很难想象到的，也是形式设计师们很难把握好的。而人工智能创作出来的图片，或许能给我们启迪。那么我们在开展设计的过程中，就可以大胆的去按照图面效果还原这种感觉，形成良好的叙事与情感表达。

在临时展览设计方面，囿于短暂的设计施工周期，我们的工作往往非常仓促。如果利用人工智能绘图进行辅助，在对空间观感达成共识后，再由设计师建模深化，就能显著提升沟通效率和工作效率（降低沟通成本，提升工作效率当然也是一种大家一直在追求降本增效）。例如，下面一组图是以福尔摩斯IP展为例，生成的一些临时展览的空间创意效果。

除了基本陈列、专题展览和临时展览外，我们也可以绘制特装展位。比如用在文博会、博博会的展位设计沟通上。

或者是企业展厅，除了展览空间之外，也可勾勒文创售卖区等公共空间的空间效果。

生成创意展项

在创意展项方面，人工智能轻松地帮我们勾勒出大型多媒体展项、沉浸式空间等。Midjourney善于从从各种不同的艺术媒介、不同的艺术风格和艺术家那里汲取灵感，快速吸收他们的特点，形成全新的图片。比如这一组沉浸式空间的灵感来自于TEAMLAB的风格。这样的空间通常而言在早期的设计沟通过程中，不会在图面上体现出很具体的效果。但是借助人工智能，我们可以便捷快速地看到风格意向，方便我们根据视觉效果，去把握整体感觉、调整内容创意方向。

再比如科技类展览中常见的镜子世界展项，讲的是折射、反射等光学原理，这类的空间由大量的镜面和多彩光效构成。一般而言展项设计师只能够在模型中反映出它的基础结构，而很难表现出预期的视觉效果。对于这样的展项，我们只需以展项说明为基础，调整语言表达方式，然后输入到Midjourney之中，就能得到这样一张效果示意。同样也是方便我们预览风格，把握基调。

对于一些运用了特殊艺术风格，需要专人创作的核心展项，我们也可以运用Midjourney在早期的设计沟通中先确认风格效果。例如，下面一组图同样是以福尔摩斯展为例，呈现了当前在临展创意中较流行的多层剪纸风格的画面。人工智能绘图可以围绕展示的主体，呈现出我们要求的特定的视觉风格。这种风格甚至可以基于主体延续扩展，形成连续的画面，创作一个连环画故事。

我们也可以利用人工智能绘图去创意多媒体交互展项。比如规划类展厅中几乎是必备的沙盘模型。借助人工智能绘图，我们就可以快速预览不同的沙盘体量、空间效果，以及周围的环境搭配。选定最适的方案。

此外，我们也可以创作不同的展项创意形式示意，用于概念汇报。相比上网搜索很久都找不到一张各方面都非常贴合需求的参考图，还是自己用Midjourney画一张来得更快。

配合版面视觉创意

人工智能也可以在版面视觉方面为我们提供创意灵感。比如我们可以借助MIDJOURNEY为各类展览生成图文版式稿的排版思路，供我们挑选风格，参考版面。

（文史类展览图文版式）

（自然类展览图文版式）

（科普类展览图解版面）

也可以为展览绘制一些插图、底图。此解决我们图片素材不充分、不清晰、不贴切、无使用版权等的一系列问题。

（文史类展览插图）

（航天类展览插画）

（模拟生成的照片）

step1:角色生成

step2:背景生成

step3:背景扩展

我们也可以生成特定风格的装饰图片素材。可以生成单一的元素从中提取应用到版面的不同位置。也可以形成拼贴风格，整体作为底纹、底图使用。凡此种种，玩法颇多。

进行辅助设计

在辅助设计、专项设计方面，我们可以生成配套的IP文创形象。

先有一个基础的人物形象，生成三视图。在此基础上可以变换服装、发饰等。比如这种不光是IP人物形象本身，一套盲盒的装束形象也有了。这样可以快速预览目标效果、快速改稿。确定效果后，再进行建模深化。

也可以结合展出的文物、纹饰或风格、色彩等，进行各类文创产品的创意。

还能够进行一些海报视觉的设计。相对于展览空间设计而言，MIDJOURNEY在平面设计、插画设计领域的应用是相对更加成熟稳定的。

展陈设计未来新秩序

通过上述诸多图片，我们不难认识到目前的人工智能已经可以很好地帮助我们进行空间效果创意，。这些图面都具有良好的视觉冲击力，能够充分呈现出空间结构、风格、基调。而目前在确认了这些设计效果之后，我们仍需要配合三维建模及施工图绘制。不妨大胆畅想一下在未来，人工智能有可能通过读取图面的信息，完成基础的建模工作和施工图的绘制。

人工智能发展的这么迅速，很多展陈策划师、设计师会有一种焦虑，担心自己的创意和实力不如AI，担心自己的岗位会被AI取代。我认为大可不必过度焦虑。正如前文所述，人工智能只是一类新型的软件、新型的工具，而使用工具的还是我们自身。我们要做的，是去运用工具帮助我们更优质、更高效的完成工作。