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- AIR SUMMER 2023 | 暑期夏令营开始报名啦!
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原创 2023-04-27
想要高效利用暑期时间
结交老师和志同道合的学术伙伴吗?
我们在AIR期待你到来!
欢迎来AIR!| gif图源AIR
在夏令营中,你将与来自不同高校的顶尖学子,围绕机器人、计算机视觉、人机交互三个研究方向,开展高强度的实践项目挑战,尽情碰撞思维的火花,探索前沿领域理论与应用的广阔世界。本项目旨在帮助优秀学生了解上述三个领域前沿研究课题,通过实践参与研究,熟悉相关领域的研究方法和思路,尝试利用新兴技术解决当前不同领域的重要问题,并将自己的研究成果撰写成文,投稿国际顶级研究会议。
研究主题及方向
机器人
1.基于点云的自动驾驶感知算法研究与实车部署
14.基于混合隐式场的无人机导航
计算机视觉
1.基于神经辐射场的仿真场景重建
2.基于条件扩散模型的三维场景和物体生成
3.用于自动驾驶的弱监督三维点云语义分割算法研究
4.基于多视角图像的道路场景三维重建与目标检测算法研究
5.多模态融合的自动驾驶异常检测与开集语义分割算法研究
6.联邦半监督学习在医学图像理解中的应用
7.工业自动化缺陷检测
8.机械臂视觉通用抓取
9.算法辅助的高效点云标注工具
10.基于扩散模型的仿真驾驶场景生成算法
11.车路协同下的高精地图生成/补全
人机交互
14.数据驱动的自然交互序列建模
(如果你已经有较好的研究基础和感兴趣的研究问题,欢迎和导师单独沟通 - 有机会在以上研究项目外单独立项!)
你将收获
1.与相关领域专家、导师直接合作,共享清华大学及合作伙伴的优质科研资源;
6.与一群和你同样优秀的小伙伴同向同行,共同进步。
我们希望你
1.研究生/本科高年级海内外知名院校在校生;
3.有机器人、计算机视觉、人机交互方向研究经验的申请者优先考虑。
专业要求
电子工程、自动化、计算机、机械、人机交互、设计学、心理学等方向的相关专业。
活动信息
申请及面试:即日起开始线上申请及面试
活动时间:面试通过者可立即线上入营,优秀同学将获得参与7月-9月线下活动的邀请
活动奖励:表现优异的同学可参与10月优秀营员评比答辩,优胜同学将获得丰厚奖励
报名方式:以【夏令营报名】-【研究方向】(-【项目名称】)为邮件题目,发送简历/作品集等信息至邮箱zhangyan@air.tsinghua.edu.cn(每个项目预计招收人数不超过3人,名额有限,招满为止)
师资力量
周谷越 副研究员/副教授
往届案例
杨润一
在AIR夏令营里,我和一群志同道合的小伙伴共同学习计算机视觉和深度学习相关的知识,并在导师的指导下投入到了科研中。期间,我和导师共同完成了一篇论文,并成功投稿到了国际知名期刊IEEE Robotics and Automation Letter。这次经历让我深入领略了学术世界的魅力,也增强了我在科研领域的自信。夏令营激发了我的学术热情,让我坚定了走上科研道路的决心。同时,夏令营的科研经历也为我争取到了未来导师的青睐,使我成功获得了梦校的offer。我非常感激AIR夏令营为我提供了这样一次难得的机会,让我结识了一群志同道合的朋友,共同度过了愉快而充实的时光。
武子睿
在AIR夏令营中,我学到了很多科研的方法和技巧,如何查阅文献,如何设计实验,如何分析数据,如何撰写论文等。我很幸运能得到老师的悉心指导和同学们的积极配合,我们一起克服了很多困难,也收获了很多成果。我们的论文被国际知名期刊接收了,这让我感到非常自豪和激动。同时,我也通过这次科研经历获得了梦校霍格沃兹(x)的offer,这是对我努力的最好奖励。我非常感谢AIR暑期夏令营给我提供了这样一个宝贵的机会,让我在科研的道路上迈出了坚实的一步,也让我结识了一群志同道合的朋友。这是我本科学习中最美好的回忆之一。
田倍闻
在AIR夏令营中,我非常开心能够在ISPRS期刊上发表一篇学术论文,并且得到了其他同学和老师的认可。在阅读前人工作、设计运行试验、撰写论文的过程中,我遇到了很多挑战,但我得到了老师和同学们的帮助和支持,让我更有信心和动力去完成它。通过这个过程,我也学到了很多新知识和技能。为期数月的夏令营让我更加热爱学习和探索,也让我更加了解自己的兴趣和能力。这段经历对我的未来产生了积极的影响。
李向阳
在AIR夏令营,我遇到了很多良师益友,作为一个初次接触科研的美院本科生,在AIR学长学姐和导师的手把手指导下,不仅学到了系统的科研方法,更领悟到了严谨的科研态度。自己参与的研究也在人机交互期刊CHI上发表,这令我倍受鼓舞!在夏令营还能和行业中资深的、横跨产业与学术的前辈接触,和他们交流学习如何做有用的科研,是我在过往校园学习中很难学到的珍贵经验。AIR产业与学术强交叉的氛围,让我愈发想要深入产业去做一些有价值的创新,在AIR遇到志同道合的创业伙伴后,我们在AIR导师的鼓励下开始了创业,并拿到了天使轮融资。短短的AIR夏令营,却让我有了质的成长,幸运、感恩、难忘。
机械臂式点赞👍| gif图源AIR
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DISCOVER实验室是AIR科研方向的横向支撑实验室之一,旨在利用机器学习、计算机视觉、计算机图形学、机器人学、运筹学、高性能计算与人机交互等前沿技术,围绕车路协同(V2I)、用户直连制造(C2M)、实验室自动化等各应用场景,构建以感知、规划、控制与决策为核心的智能算法平台体系,结合涵盖设计、工艺、计算与人因的智能系统架构体系,研究人-机-边-云四位一体的人在环路多智能体协同系统,开展具有创新性的算法理论与系统架构研究,紧贴以制造业为主的国家重点行业需求,攻克以人为中心的场景理解、人在环路机器学习、仿真到现实迁移与柔性制造工艺等关键技术瓶颈,与产业界深入合作探索自动驾驶与柔性制造的范式转移路径并实现关键技术验证与落地,推动我国在智慧交通和智能制造领域的产业升级。
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