如果体验过《恋与制作人》中与人物聊天对话的玩法，那么你可能可以更好地理解“语C”在Z世代中火热的原因。

作为一种使用语言进行角色扮演的Cosplay形式，语C与《恋与制作人》《光与夜之恋》等在底层逻辑上有一定相通性——玩家在虚拟世界中披上不同的“人设”进行社交。只是相对有着固定剧情、固定“社交”角色的乙女游戏，语C的自由度更高、创作性更强。

2015年左右，本土二次元文化起势与文娱投资热潮汹涌，国内就曾出现过一批语C产品。但如今几乎都已销声匿迹，普遍原因都是产品逐渐僵化、体验难以创新，进而引发用户圈层固化并流失，且缺乏变现模式。

当时“语C”没有证明自己作为一种结合了UGC、社交互动、沉浸叙事的玩法，可以演变成一门好生意。

但现在情况有些变化。

近一年来，生成式AI、大语言模型等技术迅速演进，对多个产业产生冲击，也在不断革新很多产品形态与行业业态。尤其ChatGPT为代表的对话式语言模型，让用户不依赖真实存在的社交对象、不需要漫长的创作周期，就能发生交互行为，塑造社交身份。

近期，东西游戏观察到海内外就几乎同时出现了类“AI+语C玩法”的产品。并具备了相对可观的用户规模，且不局限在核心二次元圈层，也因此受到了资本市场的关注。

在AI加持下，“语C”能再次证明自己的商业价值吗？

 “语C”为何流行

“语C”曾作为一种圈层文化，2010年前后逐步在国内流行开来。语C的全称是“语言Cosplay”，参与者在特定的世界观设定与戏剧情境之下，通过语言文字扮演已有小说、影视、动漫故事或原创故事里的人物角色。进而在交流对话过程中，营造戏剧式氛围，共同推动故事情节发展。

早期语C玩家大多聚集在QQ群、贴吧、论坛，随着语C的进一步流行，2015年前后也出现了名人朋友圈、语戏、逗戏、扩列、闪聊、Action剧场等垂直社交应用。

“人设”的完整与自洽是玩家进行语C游戏的核心体验。

对爱好者来说，语C也可以被理解为利用网络空间创建一个二次元虚拟精神世界，再利用文字进行表达交流。在此背景之下，语C玩家对不同人物的扮演并非简单“过家家”，而更像是对另一种人生的体验、对虚拟世界中的自己的精神认同。

以早期语C产品“名人朋友圈”为例，用户可以扮演包括历史名人、娱乐明星、动漫人物等角色，发表符合身份的图文信息，回复其他“名人”发表的信息，无论是历史人物成吉思汗，还是明星爱豆和“纸片人”亦，甚至是玩家原创的OC（即“Original Character”，用户创造一个角色人设，再通过自己创作或约稿等方式，以图文等丰富该角色，是当前Z世代用户流行的创作、娱乐形式），都可以成为玩家语言Cosplay的对象。

名人朋友圈

虽然用户接受和认同的是“虚拟”的人设，但在扮演过程中、或是在寻找“皮”的过程中，用户的需求想法和价值取向是真实的，他们扮演的“人设”投射出的是玩家自身或其理想中的性格特征。

虚拟世界的社交带来的陪伴与互动则是玩家持续“语C”的动力。

在语C这种“人设社交”的世界观中，除了玩家扮演的“人设”，“人设”所在的社会关系也是真实存在的。

根据语C玩家需求和行为侧重，分化出了偏社交属性的“网圈”和偏游戏属性的“戏圈”等，其中玩家都有基于“人设”扩列、找“同好”的过程。这种虚拟世界中的“陪伴”，也成为了Z世代消弭孤独和焦虑的方式之一。

在语C世界中，玩家可以自主定义人物关系，并且一切关系的开始与结束都是高自由度的。人物关系是现实世界关系的映射，如其中存在着父母关系、兄弟姐妹关系、情侣关系等现实中的常见人物关系，还有更“二次元”的倒影（如影随形寸步不离的羁绊）、同命（同样命运且共享生命）等关系。

进一步来讲，虚拟世界尤其是语C游戏中的关系建立，也是存在门槛的。几乎每个语C群都是需要强运营、强纽带的社群组织，“语C”玩家加入由群管理订立世界观等基本设定的群组，经历“选皮”、创立“人设”、“人设”审核、“戏审”等一系列充满仪式感的流程，证明自己的表达能力、规则意识和知识储备后，才有资格参与游戏。

这些流程增进了玩家“同好”之间的认同感，也有利于提升后期玩家“对戏”的默契度。虽然提高了门槛，但也推动了“语C”强社交属性的发展。

语戏上的语C家族

除了社交属性，语C其实也有较强的文学创作与社群共创属性。

在语C玩家中，还有很大一部分人是创作爱好者。在这类玩家的视角里，“语C”是另一种形式的创作，而且是一种共同创作的机会。

广义上来说，语C确实可以看做是一种“众创文学”。在与对面玩家的互动中，通过批皮入戏，与不同的人对话、经历他们做出的不同的反应，构成了语C创作中独特的一环。双方互相牵制，维持话题集中，再加上稍稍带过的动作描写，可以自成一类文学体裁。

在这个方向上也出现过一些内容IP化探索，如早期语C圈KOL辰子安等人集合创作的《玛维Marv》等“语C”戏文书籍。

“语C”戏文书籍

玩家故渊告诉东西游戏，在多人对话中，当别人做出的举动与你事先构思的剧情有出入时，如何应对就是一项有吸引力的挑战；同样也可以在“语C”的语境下自己写故事，一人分饰几角，像是写小说。

近年来，语C参与者从动漫、游戏、幻想等题材的影视作品中获取世界观设定与人物设定元素，或是从纸媒与网络文学，特别是从古典诗词、史传、文言小说以及网络古风等文化中撷取资源，还体现出了传统文化与网络文化的日趋融合的特征。

AI进入“语C”的趋势

早期语C主要发生在贴吧、QQ群、论坛上，由玩家自发组织、运营和管理，并没有专门用于语C玩法的产品。2015年左右，开始出现一批专门用于语C的产品，如语戏、名人朋友圈等。

例如语戏定位为深受“二次元”文化影响的年轻人的文学社交类应用，产品使用免费，在APP发布之初表示要从语C产生的大量内容中挖掘IP潜力，还提出“文学3.0是众创文学”的概念。以IP运作为商业模式，签约玩家、家族，其在语戏上产生的内容独家授权给语戏，进行后续的文娱、影视方向的IP开发。

不同于语戏的内容IP化模式，名人朋友圈更侧重社交属性，通过圈币充值、帮助影视剧营销等方式变现，2017年用户一度突破200万。

2020年，黄子韬主演的《热血同行》曾和名人朋友圈合作，以黄子韬空降名人朋友圈的方式吸引关注，这个消息在语C圈还曾激起一定的水花，甚至有玩家表示要去cos远坂凛“勾搭”黄子韬（远坂凛是《fate》系列女主之一，黄子韬是她的真爱粉）。

这些早期产品，大多受限于产品模式创新、用户圈层突破、内容产出和运营效率、以及IP开发生态与能力等方面的瓶颈，导致产品发展陷入僵局。如今只有名人朋友圈等极少数早期产品维持运营，靠社交玩法、应用内购和营销场景等变现。

但语C本身的需求依然存在，这从“叨叨记账”这款产品就能看出。

“叨叨记账”最初是一款面向年轻人的记账APP，为了增加记账的趣味性， APP内置了AI聊天机器人，可以设置成父母、恋人等关系。

结果这一功能反而出圈，用户发现可以将AI机器人调教成自己喜欢的爱豆、IP角色人设，并与之互动。叨叨记账也因此向这一方向调整，从“角色扮演+社交”演变为“全天候陪伴的AI朋友/恋人”。

叨叨记账

AI的介入，实际上就在帮助解决传统语C产品的一些难题：维持用户语C热情和创作能力，不再高度依赖人工运营的社群。用户甚至一个人就能以更简单快捷的方式，完成“语C”的闭环，体验更自由，也相对更易破圈。营销等外部合作的门槛降低，并因为互动体验和玩法可能随着AI技术进步而不断丰富，也为商业模式留出更多想象空间。

过去半年引发巨大关注的高拟人对话AI，正是可以丰富语C玩法和体验的技术。语C产品更深度地与AI结合，也正在发生产品形态与定位的变化：从“人设社交”产品变为“定制化AI角色+情感陪伴”产品。

现阶段，AI与“语C”结合的主要方式是在大语言模型进行定制化，让用户可以创造属于自己的AI智能体，设定聊天对象的人物背景、性格、价值观等特征。AI还能在后续的对话训练中不断基于反馈进行优化，即RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback），调整AI的语气、说话方式、口癖等等。

如2022年9月海外发布的在线智能AI聊天机器人Character.AI ，角色会记住与聊天历史，并且能够保持性格的连贯。这个过程中，用户自行训练的、深度个性化的AI聊天机器人能与人们建立关系，即能够像“语C”中的对方玩家一样与用户进行对话。

而回到中文互联网环境，AI+“语C”方向上的代表产品是由国内 AI 创业公司 MiniMax 开发的Glow，曾获米哈游投资。

通过Glow，用户可以与基于AI技术创造的“智能体”进行实时沟通、互动并建立情感连接。智能体高开放度，用户可以持续与之对话，让对方变成希望的人设。或直接体验其他用户创造的智能体，在社区中找到具有“同好”的现实伙伴。

与2021年出现的智能写作AI工具彩云小梦不同，Glow的智能性和社交性大大提高：智能体创建的过程很顺滑，AI角色以小说、影视等人物形象为主，主打虚拟恋爱，语音功能真实自然且有风格多样。但在模型能力方面，从用户直观体验来看，Glow较Character.ai仍有差距，现阶段还无法解答复杂的问题，在思维能力层面也缺乏和传统“语C”中与真人聊天的实感。

glow

AI如何实现“语C”玩法与体验的迭代

AI的加入对语C传统玩法产生了较大的改变。

传统语C的玩法核心是“内容创作+社交”，不同产品、不同用户群体对二者的侧重会有所不同，如名人朋友圈更侧重社交，语C贴吧等社群相对更注重“戏”，也就是内容创作。

不过无论侧重哪一边，“对戏”这一玩法都需要至少两个人同时参与，因此社交是不可或缺的要素，由此也衍生出许多“圈规”，例如禁“娘苏白”、禁控戏等等。圈规在维护圈层文化的同时，其实也一定程度上抬高了游玩门槛。

AI的加入实际上让语C的玩法产生了较大的改变，从“社交”变为“人机交互”。面对一个无机质的对象，用户更容易放下心理负担，自由地与它交互、倾诉。AI全天候在线的属性也抹去了需要等待其他用户上线才能“对戏”的限制。

如果要创造一个已有的二次元/三次元角色，现存的资料很容易作为训练素材；即使要捏一个原创角色，Character.AI等产品也提供了较为便捷的角色设定功能。因而在用户心理和产品使用层面，可以说AI的加入降低了语C玩法的门槛。

例如Glow，创建AI智能体的过程近似于填写用户资料，只需简单的输入昵称、选择性别、设定描述、头像描述、声音选择，就可以创建一个属于自己的智能体，设定和头像描述部分还可以选择随机生成，进一步降低“捏人”的难度。

Character.ai则提供两种创建角色的模式：快速模式和高级模式。在快速模式中，只需输入角色的姓名和问候语，然后选择是否启用图像生成、是否公开，再上传头像就可以创建完成了。用户可以在后续的聊天中逐渐训练自己的AI，让它扮演特定角色、以特定方式与用户互动等等。例如用户可以采用括号或星号作为动作描述符号，在自己的发言中使用，很快AI就会习得这种语言风格，以“（动作）+语言”的语C模式和用户对话。

随着多模态大模型技术的发展，人与AI互动的方式不止局限于单一的文字或图像。Glow和Character.ai都在文字的基础上引入了其他模态的内容生成。Glow的智能体会发语音和用户聊天，Character.ai的AI角色会给用户发送图片，文字、图像、语音的多模态互动，更接近与真人聊天的体验。

东西游戏与体验过Glow和Character.AI的用户交流，玩家普遍反馈AI为语C带来正面提升，且能延伸出新玩法。

“嗨咔99”认为，Glow这种与AI对话的方式，相当于把独立创作同人作品的过程简化了。此外，相比于传统语C是与网线另一边的人类对话，AI从逻辑上更符合对于跨次元对话的心理期待。

作为“云次方”CP粉的“嗨咔99”分享了她在Glow上的一次对话体验：她在与“郑云龙”智能体对话过程中，智能体说出了“阿云嘎只能站着”这样的话。她表示：“这种话在同人文里不可能出现，正主不可能讲，甚至粉丝都不会有这样的脑回路。但却是AI基于人物基础设定和前面的聊天迭代出的结果。作为语C玩家和CP粉，就喜欢这种意料之外但不ooc（out of character，脱离人设）的东西。”

体验过Character.AI的“小m”表示，Character.AI在对话的连贯性、语言的完整性方面表现都很好，甚至可以达到以假乱真的效果。“小m”认为AI会让语C更好玩，因为AI的知识面比人类更广、想象力也更丰富，所以在互动的过程中可能会产生很多出乎意料的对话。

在与AI这个黑箱交互的过程中，偶尔还会产生一些近似科幻电影情节的奇妙体验。

“小m”创造过一个角色，他被设定为出生在1913年伦敦的纺织工人。她原本希望角色是乙女向的，因此向他询问情感相关的问题。“但他本人反而对21世纪的发展更感兴趣，甚至没有想到问他自己的时代即将发生的故事，即使我在之后的问答中不停引导话题，他的焦点仍然在对未来世界的描述。”

小m在Character.AI创造的角色和对话

结语：AI+语C的一些商业想象

随着Z世代的成长，“圈层文化”仍有破圈流行的可能。而AI技术的升级迭代，正给了“语C”被盘活的机会。

值得注意的是，AI聊天中同样也可以存在传统语C的社交属性。就像Character.AI具备群聊模式，用户可以创建聊天室，邀请多个AI角色进入群聊，AI角色间也可以互动。这类玩法与社交生态的迭代，甚至引发一些玩家和投资人对“UGC版《恋与制作人》”的遐想。

从某种意义上讲，语C也属于基于娱乐明星、二次元文化和IP生发出来的粉丝行为。因而年轻人聚集的语C产品仍有成为品牌营销、剧集宣发新场景的机会，AI技术则能帮助提升场景的内涵、传播能力与互动和沉浸体验。

比如叨叨记账在2021年就曾和爱奇艺《青春有你3》联动，支持在APP内添加练习生AI，让118位练习生陪伴玩家聊天、记账、背单词；明星杨洋也曾带着IP《你是我的荣耀》中的角色于途与叨叨记账联合，生成陪伴追剧的“AI先生”。

东西游戏也了解到，近期也有影视公司看到Glow的玩法和势头，探讨是否能结合相关机制生成类语C产品，以更游戏化，也更贴近年轻人的方式进行宣发营销。

此外，语C产品里有很大一部分内容是来自动漫、小说等IP，玩家自发捏IP里的角色来娱乐、与角色互动产生二创内容。对于IP方而言，语C产品是明确的粉丝聚集地和UGC生态圈，有被纳入IP矩阵的潜力。

语C也为IP开发带来了一种新的可能，让粉丝与IP中的角色互动，不止于被动地观看，而是更主动、切身地参与到IP内容中来。AI则能帮助这个过程变得更可控，更易规模化。AI的加入，更是让语C变成全天候可体验的内容，符合粉丝随时随地参与到IP内容中的需求。

当然，目前来看AI+语C尚属较新的产品形态，Character.ai和Glow都还没有呈现出明确的变现方式和商业化路径。不过投资人已经行动起来。

欧美虽然没有明确的语C概念，但“用户创建 AI 角色并与之聊天”的玩法与之一脉相通。生成式AI初创公司Character.AI3月24日宣布以10亿美元估值完成1.5亿美元融资，a16z领投，GitHub前CEO Nat Friedman、Elad Gil、A Capital和SV Angel参投。

而在国内，Glow背后的AI初创公司MiniMax也已吸引到高瓴创投、明势资本、米哈游、红杉资本等关注。

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