通过Midjourney生成的空间图, by TonyMark

一个新的数字艺术领域正在拓展创造力的界限并颠覆艺术的创作方式。艺术家构建自主机器人进行协作，为算法提供数据，并训练机器生成新颖的视觉作品。他们使用模仿人类思维的计算机程序来生成源源不断的独特艺术作品。人工智能已成为艺术创作中理想的合作者。

人工智能艺术家拥抱意外与控制之间的相互作用，并使用人工智能在两者之间找到平衡，同时开发新颖的概念和视觉效果。我们已经在流行专辑封面、传统艺术画廊的墙壁上看到它，并扩展了我们对计算机生成艺术的概念。人工智能系统可以学习创作Elvis Presley,风格的原创音乐，生成Caravaggio独一无二的绘画，甚至与艺术家合作创作电影和动画。更重要的是，AI 助手还可以通过分析艺术品和学习任何曾经在世的艺术家的独特风格，帮助保护人员重现失传已久的艺术历史杰作。

继续阅读以了解更多关于 AI 艺术的信息，发现其历史上的里程碑，并了解可用于创建 AI 生成图像的可用工具。

通过Midjourney生成的空间图, by TonyMark

什么是人工智能艺术？

AI艺术是指借助人工智能生成的艺术。人工智能是计算机科学的一个领域，专注于构建模仿人类智能甚至通过一组算法模拟人脑的机器。

人工智能可以通过机器学习构建小说作品，使用各种从数据中获取知识的自学习算法。AI 艺术是艺术家与 AI 系统合作的结果，但自主程度可能有很大差异，而且结果在很大程度上取决于 AI 从中学习的数据质量。

为了创作 AI 生成的艺术，艺术家将 AI 作为一种创意工具，并使用算法来设置特定规则，机器通过这些规则分析数千张图像，以理解特定的创作过程，例如特定的风格或审美。然后，算法会生成新颖的形式、形状、图形和图案，以产生新的作品。除了机器之外，AI 艺术家还与创意编码员、统计学家、计算机科学家和神经科学家合作，构建能够突破人类创造力界限的机器。

人工智能生成艺术简史

人工智能概念的起源可以追溯到古典哲学家，他们在寻求将人类思维过程描述为符号系统的过程中留下了自己的印记。然而，第一台原型计算机和可编程的创意机器的想法直到 19 世纪才出现。

探索机器和人工智能

1840 年代，艾达·洛夫莱斯 (Ada Lovelace) 几乎被历史遗忘，将她的创意和分析野心结合起来，巩固了自己作为第一位计算机程序员和创意编码员的地位。她与英国数学家查尔斯·巴贝奇 (Charles Babbage) 就所谓的分析引擎进行了通信，该引擎通常被认为是第一台计算机。Lovelace 特别热衷于数学和计算的可能性，并认识到机器可以超越数学计算。

一个多世纪后的 1950 年，英国数学家和计算机科学家艾伦图灵开发了图灵测试。该测试也被称为“模仿游戏”，旨在探究计算机表现出与人类无异的智能行为的能力。图灵的方法已经成为人工智能领域的支柱。

在 20 世纪 50 年代后期，视觉艺术家开始接触新技术概念并开始尝试计算机图形。在计算机艺术的早期，Manfred Mohr 和 Vera Molná 等艺术家探索了以科学为主导的美学观点，并创造了令人信服的人工制品，这些人工制品被认为源自艺术过程的主观性。

尽管作为当前人工智能系统一部分的某些技术已经存在了 50 多年，但性能的进步、处理大量数据的能力以及新算法仅在最近几年才在该领域取得重大突破。

创意机器：使用神经网络

人工智能和人工智能艺术发展的下一个里程碑是生成对抗网络 (GAN) 的发明。GAN 的第一个艺术应用是 Alexander Mordvintsev 的 DeepDream 算法。2015 年，谷歌研究员 Mordvintsev 找到了一种探索神经网络隐藏深度并研究机器如何学习视觉概念的方法。在接下来的几年里，从猫狗的照片到古代大师的画作，对 GAN 进行不同图像的训练成为科学家和实验创意者中越来越普遍的做法。

使用开源存储库和训练数据集的可访问性越来越高，允许艺术家从一开始就创作作品。2016 年，旧金山灰色地带举办了首批人工智能艺术拍卖会之一，Memo Akten 和 Mike Tyka 等人工智能艺术家在那里展示了由谷歌最初的 Deep Dream 算法生成的图像。短短两年时间，第一件人工智能作品登上了世界艺术舞台Edmond de Belamy 的肖像，2018 年。由 Obvious Art 出版，巴黎 © Obvious，由佳士得友情提供。

2018 年，一幅人工智能生成的图像在佳士得拍卖，这是一幅由总部位于巴黎的名为 Obvious 的团体渲染的印刷品。Edmond Belamy 肖像的拍卖是人工智能艺术品的首次广泛拍卖；然而，许多数据科学家和艺术家已经在拍卖前创作并出售了人工智能艺术品。

如何制作人工智能艺术

人工智能艺术可以通过多种不同的方式进行创作。一个人可以按照别人的风格开发图像，仅通过文字描述生成独特的图形，甚至可以踏上学习创意编码和仅用代码创作艺术的旅程。


Google DeepDream

谷歌于2015年发布的DeepDream是比较知名的AI美术工具之一。最初，它的发明是为了帮助科学家和工程师可视化神经网络（一种机器学习算法）学习的模式。后来由于故意过度处理的图像具有梦幻般的迷幻外观，该算法已成为一种新的抽象艺术形式。

Mike Tyka, Here Was The Final Blind Hour, Neural net, Archival print, 2016.

WOMBO Dream

另一种创建 AI 艺术的简单方法是使用名为 WOMBO Dream 的移动和浏览器应用程序。该应用程序根据各种预定样式的描述性文本创建生成艺术。该应用程序使用两种机器学习技术，结合神经网络生成图像和解释文本描述的算法。两种算法都从每次迭代中学习，这意味着每个请求都会产生一个独特的结果。

Example of AI-generated art made with WOMBO Dream

GauGAN2

GauGAN2 是 NVIDIA Research 的新人工智能模型，它更进一步。这个名为 GauGAN2 的模型以后印象派画家保罗·高更 (Paul Gauguin) 的名字命名，它使用用户可以使用简单的图形工具（如画笔或油漆桶）绘制的简单元素创建逼真的图像。艺术家还可以将草图与短文本结合起来设计自己的风景。GauGAN2 是一种广泛使用的创意工具，用于可视化概念或根据创意思维的几乎任何输入创建模拟照片。

ml5.js

ml5.js 是一个开源编码库，旨在使机器学习对艺术家、设计师、创意编码员和创意社区的其他成员等广大受众而言易于使用。该库使用 Javascript 中的几行代码提供对预训练机器学习算法和模型的访问。

image via: https://pdm.com.co/tag/posenet/

Midjourney

Midjourney是一个独立的研究实验室，它开发了一个同名的人工智能程序，可以根据文本描述创建图像，类似于OpenAI的DALL-E和Stable Diffusion。用户使用Discord机器人命令在Midjourney中创建艺术品, Midjourney 坚持 AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸，塑造了充满科幻色彩的产品定位;

通过Midjourney生成的图, by TonyMark

人工智能如何革新艺术品鉴定

人工智能不仅与艺术家合作创作新颖的作品和激发新的想法，而且还可以帮助打击欺诈和检测污染艺术世界的艺术品伪造品。人工智能工具正在改变保护者和收藏家对艺术归属的看法。

由一家名为 Art Recognition 的瑞士公司创建的开创性 AI 系统在 2021 年成为头条新闻，它对据称由 Peter Paul Reubens 创作的有争议的艺术品进行了鉴定，并暗示伦敦国家美术馆的Samson 和 Delilah（约 1609 年）画作并不是真的由鲁本斯。

通过分析作品的不同特征，如笔触和图案，人工智能技术不需要检查油漆、纸张，也不需要接触原作。它可以仅通过数码照片来确定真伪，而无需通过显微镜、X 射线技术或红外反射成像等传统鉴定方法来调查作品的不可见层。

尽管这项技术的创造者承认这个过程并不总是完美的，并声称检测伪造的准确率超过 90%，但人工智能似乎比我们自己更了解艺术天才的秘密。  

#策展开发案例

网易阴阳师授权《穿越万象 绮丽共生》沉浸式数字艺术展-全国巡展

芭莎艺术授权《未知的边界》新媒体艺术展-全国巡展

末未画廊授权《莫迪里阿尼-共同的灵魂》大师特展-全国巡展

GEEKSART自研IP《每当星辰变幻时》新媒体艺术展-全国巡展

#关注我们

微信公众号：@GEEKSART

B站：@GEEKSART

小红书：@GEEKSART

MANA：@千核GEEKSART

官方网站：www.geeks-art.com

©2015-2025 GEEKSART