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2023新经济智库大会：汽车工业智能化正当其时: 2023-03-02

朱旭峰

清华大学公共管理学院教授、执行院长，清华大学科技发展与治理研究中心副主任，清华大学人工智能国际治理研究院人工智能公共治理方向首席专家

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2月20日，由阿里研究院主办的“数实融合的第三次浪潮”——2023新经济智库大会在新华网播出，大会邀请了十余位来自学术界、产业界和咨询界的顶级学者、专家和企业家齐聚一堂，围绕“数实融合的第三次浪潮”这一话题，展开思想和观点的深度碰撞。

在大会的互动对话环节“数实融合：现在与将来的适配”，清华大学公共管理学院执行院长、清华大学科技发展与治理研究中心主任朱旭峰、阿里研究院院长高红冰、阿里云智能副总裁曾震宇、竞争力智库联合创始人方向明以与生活息息相关的汽车产业为例，深度探讨了产业数字化和智能化为主要特征的数实融合第三次浪潮，以及如何在积极参与时代变革、助力数字经济朝着更高质量发展。

电动智能汽车发展进入快车道

目前，我国新能源汽车发展步入快车道，在国际和国内市场占有率大幅度提升，这背后是中国长期技术播种和积累带来的收获。

图为清华大学公共管理学院执行院长、清华大学科技发展与治理研究中心主任朱旭峰

清华大学公共管理学院执行院长、清华大学科技发展与治理研究中心主任、清华大学人工智能国际治理研究院特聘专家朱旭峰谈到，电动智能汽车集成了大量数据和智能化软硬件设备，同时借助驾驶手段。区别于传统油车，无论是电动汽车还是智能汽车，随着人工智能、大数据等新一代信息技术支撑的新型基础设施建设，这是中国智能汽车产业大力发展的必要条件。

图为竞争力智库联合创始人方向明

竞争力智库联合创始人方向明回顾了汽车工业发展的主要脉络。他表示，进入21世纪，传统油车目前正在逐渐退出市场，而新能源汽车重新进入大众视野，迎来了复兴发展时期，叠加各种智能功能吸引消费者，电动智能汽车未来将有可能成为基本产品形态。

图为阿里云智能副总裁曾震宇

电动汽车大发展的背后，离不开智慧电网建设。对此阿里云智能副总裁曾震宇有着自己的理解。中国在大力推动能源结构转型，把长期以来的煤电转化为所需要的风能、电能等新能源电力。这其中最重要的是智慧电网的建设。在用电侧，未来将在各个区域内产生“虚拟电厂”，这就需要通过大规模计算，做好供应和需求的精准匹配。

图为阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰

在阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰的认知中，汽车工业的发展与能源变革息息相关，最早的汽车发动机是是煤炭和蒸汽机。汽油发动机引领动力革命，让汽车工业步入规模化发展阶段。当汽车机械化、电子化和传感器出现，成本提升让汽车产业发展陷入瓶颈。随着智能化的出现，在4G、5G网络的支撑下，智能汽车就相当于联网的手机，通过大量生产和采集数据，自动驾驶应运而生，这也是未来汽车工业发展的方向。

智能化引领中国制造迈上新台阶

中国汽车产业正在由“电动化”上半场转向“智能化”下半场，电动智能汽车已经成长为充满市场潜力的新赛道，也最能体现数字技术与制造业的深度融合。数字化是实体经济发展的重要手段，汽车工业想更好的做到“数实结合”，需在多维度进行发力。

朱旭峰认为，电动汽车发展背后，就是数字技术和智能技术在发展。在某种程度上来说，电动汽车一般都需要智能技术。电动汽车需要采集大量数据对元部件进行智能化管理，这其中就包含了对于电池，以及电能消耗的智能化管理，以提高汽车电池效率和续航能力。因此，不一定自动驾驶汽车才能叫智能汽车，对于能源的管理也是智能化的体现。

高红冰认为，智能化一定是下一阶段汽车工业发展的主抓手。无论是是随着电池技术的进步，在大规模生产中和日常使用中，汽车产业技术创新将带来成本降低。从中国长期实际来看，工业演进的过程中，很重要的一点是人车系统，即车的智能化，包括不是终端单一车辆，而是整车网络系统和算法系统，这个智能系统将会促进可用性、方便性、安全性的空前提升，这也将成为被消费者选择的全新卖点，这也是数实融合对于未来的适配。

曾震宇认为，从环境生态角度来说，交通行业是碳排放大户，电气化程度还有待提升，在双碳政策和目标的指引下，使用清洁二次能源成为必然选择。而智能化技术就是引领汽车行业发展的全新转折点。以目前的人工智能技术，其计算能力和智能化能力完全可以处理海量数据。当去发动机成为汽车行业发展的选择，当智能化基础设施建设能力达到水平，新能源汽车必然将朝着自动化、智能化方向提速发展。从消费者体验角度来说，以前买车的用户关注重点在车的硬件比如发动机功率等，而未来买车的用户会更关注智能化体验、关注车的软件水平，跟我们近几年买智能手机的关注点越来越像。

从锂电池技术来说，方向明认为，现目前阶段，电动智能汽车电池的主流技术是锂电池，但是锂电池技术的出现，一开始并不是为汽车行业服务，而是被用于笔记本电脑和手机上。随着技术路径演变，从大电池到小电池，在一定程度上无法再继续发展，这时候手机才开始出现了智能化功能。这也是未来电动智能汽车的发展方向。

对此，高红冰有着相似看法。他谈到，回顾手机工业发展历程，真正的技术拐点和突变出现在手机可以访问互联网。而智能手机能快速发展的原因，在于可以访问网页，原来的手机功能只有打电话，在3G网络、技术协议和标准的支撑下，手机功能就发生了重大变化，颠覆了终端手机制造业。如今，手机已经成为高度智能化的存在，在数字社会中成为连接数字网络基本单元的存在。汽车工业也将如此，将慢慢变成人类生活借助的移动交通工具，变成生活方式的存在。

数实融合深度决定产业发展高度

新时代，汽车产业发展需深入实施创新驱动发展战略。在汽车产业面临升级的今天，如何利用产业升级做到顺应时代发展也是关键。方向明认为，数字融合的第三次浪潮的核心是产业的智能化。以汽车行业为例，在机电一体化时代，中国逐渐成为汽车产销世界大国，但是整个汽车工业制造体系呈现“大而不强”的特征。如今，时代机遇来临，新能源汽车将成为发展大趋势。这恰恰显示，数字融合的深度决定着所有产业高质量发展的高度。

汽车工业作为实体经济的重要组成，现阶段数实融合正处于系统化、全方位融合的关键时期，汽车工业也将面临新升级。朱旭峰认为，推动科技发展的意义在于提高国家竞争力，解决可能遇到紧急问题，应对长远的复杂问题，同时更是为了造福每个消费者。对于汽车工业发展，随着5G等新基建发展，自动驾驶成为中国技术路线的必然选择，通过技术数据交换和计算，算力不在汽车本身而是“上云”。从目前电动车销量来看，目前中国已经成为世界强国，各种电动汽车型号已经走出国门，迈向世界。

高红冰认为，此前，发动机技术是中国汽车工业发展的瓶颈，由于电池技术的突破，汽车工业进入门槛被消解。中国汽车工业迎来弯道超车的机会，将与全球汽车产业站在同一起跑线上，真正的竞争门槛变成智能化。长期来看，如果中国汽车工业不在智能化数字技术上投入大量精力去创新，中国汽车就不一定能实现全球领先，因此要把产业技术创新和数字技术创新相融合发展。

从车路协同角度来看，曾震宇认为，数实融合以及产业智能化的核心因素是数据，通过计算转化为重要资产，是第三次浪潮数实融合背后真正的核心。而智慧的车和智慧的路背后，是基于高性能云计算的大规模数据感知和处理的能力。中国与其他国家不一样的点在于车路协同。中国现在已经在布局车路协同，在新基建的角度来说，智慧交通可能是中国未来走出来的新模式，相当于从单车智能化朝着整体智能化的方向前进。

面向产业技术和制造创新，高红冰认为，在数字技术的支持下，产业智能化能力大大提升。数字融合的第三次浪潮已经来了，正是以智能化作为主要标志。大力去开发智能的技术，把智能的技术加以应用，跟相关的产业变革做深度的融合，这两支力量加总在一起，叠加在一起，所产生的复合效应，一定是中国经济长期持续增长或者产业升级的重要方向。

他强调数字技术和产业技术创新相结合，渐进性量变形成飞跃性质变，将不可能变成可能，将不确定变成确定，也将为智能制造带来更多发展空间。通过数字化技术，优化生产过程改变生产工艺，从而实现降本提质增效。

与会学者、专家与企业家们一致表示，将在各自所在的行业推动数实融合的过程中，充分把握新趋势，形成数字与实体经济共促高质量发展的合力，抓住全球产业结构和布局调整过程中孕育的新机遇，为我国经济高质量发展强根基、添活力。

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

新浪微博：@清华大学人工智能国际治理研究院

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来源 | 本文转载自新华网，点击“阅读原文”获取更多内容

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