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- 【AIIG观察第123期】加拿大国际治理创新中心:应注重提防对抗性数据操纵
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原创 2023-01-19
海外智库观察
「加拿大国际治理创新中心:应注重提防对抗性数据操纵」
2022年11月28日,加拿大国际治理创新中心(Centre for International Governance and Innovation, CIGI)发布文章《网络冲突中的民用数据:从法律和地缘战略方面考虑(Civilian Data in Cyber conflict: Legal and Geostrategic Considerations)》。文章指出,在过去20年里,网络空间已成为一个新的、强有力的战略冲突领域,并呈现出以下特征:进攻性和防御性网络能力持续迅速发展;规范性理论在很大程度上还未适应这种不断变化的环境;交战规则和控制措施才刚刚开始出现。全球碎片化、地缘战略利益上升以及在控制人工智能和网络安全技术的有害使用方面缺乏共识,都加剧了对和平与安全的挑战。在这种新的多极秩序中,人工智能技术有可能改变甚至加剧网络冲突,而对抗性数据操纵也在成为网络战武器库中最强大和最具欺骗性的工具之一。用于实施进攻性网络行动的新人工智能技术可能会操纵和破坏重要民用数据集的完整性,包括医疗数据、生物识别、社会保障档案和税务记录等。而面临的风险是多方面的,并可能扩展到以知识和信息为基础的各个部门。在评估国际法如何适用于这些网络安全场景时,各国、政策制定者和国际法专家面临着复杂的法律模糊性问题。国际社会在网络空间中努力制定法律解释和交战规则时,也应重视提防对抗性数据操纵。
作者指出,两个社会技术趋势增加了网络威胁的攻击面和复杂性。首先,城市还没有为网络冲突做好准备。在全球范围内,越来越互联、拥挤且异构的城市环境提供了可通过网络攻击加以利用的漏洞,城市也正处于由数十亿不安全移动设备组成的超级互联网的边缘,这都将带来前所未有的风险。其次,在当今技术融合的时代,有一个本质上的不同之处,那就是人工智能作为创新催化剂,有可能融入现代社会的方方面面。以人工智能为主导的计算提供了强大的方法,可以大规模并实时地分析有关使用数字技术的人群的大型数据流。同时,人工智能程序越来越多地运行所需的协议,以实现城市关键基础设施、基本服务和工业平台的自动化。随着算法逐渐了解技术系统和人类、他们的行为和弱点,人工智能在分析和预测城市的运作机制与自我保护方面变得更加熟练。然而,虽然人工智能学会了优化商业、城市和日常生活,但技术融合可能被滥用于制造复杂的网络威胁。
作者表示,法律专家和多边治理进程表明,网络行动不会在法律真空中发生。在武装冲突期间,《国际人道法》(International Humanitarian Law, IHL)提供了一个适用于进攻性网络行动的全面监管框架。该制度为平民和民用物体提供保护,并禁止了某些类型的敌对网络活动,如对平民和民用物体的直接攻击;不区分军事目标和平民或民用物体的攻击等。但在2019年的一份立场文件中,红十字国际委员会指出了IHL如何适用于武装冲突期间的网络行动的两个法律模糊之处。首先,IHL中没有关于网络攻击或网络敌对行为的国际公认定义。重要的技术问题仍然存在,即在武装冲突的背景下,如何定义和限定进攻性网络行动或专门依赖网络手段技术用语,如“攻击”等。特别是对于不会造成物理损害,但对基本服务功能造成有限破坏、损害公众对关键系统信任的网络行动是否可视为攻击,并因此违反《国际人道法》,在法律上仍模糊不清。其次,红十字国际委员会在法律解释中提出的另一个突出问题是,数据集是否可以被视为“受保护对象”,其结果是,针对重要民用数据集进行操纵或破坏的对抗性网络行动将违反《国际人道法》。虽然IHL对某些数据集提供了具体保护,但在这种多主体、分散式数据管理的背景下,同样的声明可能不适用于其他重要的数据集、数据分析和算法过程。即使在武装冲突期间,要使IHL适用于对抗性数据目标,也需要证明国家的责任以及与武装冲突的关系,而确定敌对行动的法律归属和关系可能极其困难。
作者进一步指出,国家和非国家行为体的进攻行动与地缘战略利益或灰色地带冲突有关,因此迫切需要多方协作以确保数据的完整性。进攻性、无差别和有害的网络行动越来越多地被用来在多极对抗中进行力量投射。在过去十年中,武装冲突之外也爆发了多极紧张局势,国家和非国家行为体开展的网络行动造成了重大平民伤害。网络空间逐渐导致代理行动、高级持续威胁和信息混乱的加剧,以及一系列不同形式的进攻行动,这些行动在概念上与混合战争或灰色地带冲突有关。这种行动让全球和区域大国更有可能以最低限度的实际存在造成破坏或扰乱日常生活,并拒绝承担责任。红十字国际委员会2020年的一份报告证实,人们越来越担心恶意网络行动发生在武装冲突阈值以下,而超出了《国际人道法》为平民提供的保护范围。国家和非国家行为体利用不透明的生态系统,通过激增的人工智能和网络安全技术来制造并用于网络武器。越来越多的证据表明,网络犯罪集团和私营公司正在提供付费服务,对运行中的数据分析程序和工业控制系统发起对抗性攻击,而这些程序和系统支撑着对平民人口至关重要的大多数基础设施。国家和非国家行为体都可以雇佣掌握先进人工智能和网络安全技术知识的私营实体提供服务,以实现其代理议程或利益。
作者最后指出,在这种多极紧张局势的背景下,国家和企业责任之间的界限模糊,法律和技术专家、民间社会、国家和私营部门行为者迫切需要共同努力,更好地理解、减轻和监管对抗性数据操纵的有害影响。除了加强法律和规范框架外,政策制定者和技术人员还应发挥预见性,并在技术方面进行合作,以帮助确保数据完整性。归根结底,利害攸关的是我们如何在网络冲突中制定企业责任和问责制度。人工智能和网络安全领域最高效、最大规模的技术能力是私营企业的知识产权。这些公司正在竞相开发网络安全程序,以检测支持人工智能的恶意软件用于跨系统传播并避免被检测的行为策略。在反对俄乌冲突中,大型技术平台微软已经为乌克兰和美国的民间机构提供了有效的网络防御。随着人工智能正在提高网络攻击的速度、隐蔽性和自主性,公共部门和平民保护行为体将越来越依赖人工智能和网络安全公司的尖端专业知识。这种不对称使全球私营部门行动者在保护平民方面拥有前所未有的力量和潜在作用。
Eleonore Pauwels:人工智能与网络安全问题国际专家,主要研究人工智能与其他双重用途技术的融合所产生的安全、社会和治理影响。
原文链接:
https://www.cigionline.org/articles/civilian-data-in-cyberconflict-legal-and-geostrategic-considerations/
行业舆情追踪
国内动态
政府规划
「教育部:运用大数据人工智能等技术,推动教育管理流程智能化转型」
12月5日,在2022国际人工智能与教育会议上,教育部部长怀进鹏表示,充分运用大数据人工智能等技术,推动教育管理流程智能化转型,实现教育行政部门履职方式和校园治理方式的系统性重塑,健全教育公共服务体系,深化教育放管服改革。同时,深入开展人工智能助推教师队伍建设行动,积极推进该类新技术与教师队伍建设的融合,推动教师在教学理念、模式、设计等方面的转变,降低重复性工作强度,提升教育教学水平。
来源:封面新闻
「《福建省工业数字化转型三年行动计划(2023—2025年)》出台」
12月3日消息,《福建省工业数字化转型三年行动计划(2023—2025年)》日前出台。《计划》提出,到2025年底,以5G、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与制造业融合发展成为制造强省重要支撑,全省关键业务环节全面数字化的企业比例达66%以上,重点企业关键工序数控化率达60%以上,经营管理数字化普及率达85%以上,数字化研发设计工具普及率达88%以上。《计划》明确,要创造数字新供给,着力工业软件攻关、智能硬件装备升级、数字化服务商培育以及典型应用场景推广。
来源:东南网
「《东莞市数字经济发展规划(2022-2025年)》印发」
12月1日消息,《东莞市数字经济发展规划(2022-2025年)》日前印发,提出到2025年,东莞全市数字经济核心产业规模要突破1.3万亿元,实现规上企业数字化转型升级全覆盖。《规划》明确,东莞将从坚持创新引领、纵深推进工业数字化、全面推进服务业数字化等方面推动数字经济发展。此外,东莞还将建成具有全球影响力和竞争力的世界级电子信息产业集群,软件与信息服务产业集群逐步形成,人工智能、数据服务产业、等新产业新业态蓬勃发展。
来源:广东省人民政府
政-产-学研合作
「全球首个商用海底数据中心年底在海南投用」
12月2日消息,由深圳海兰云数据中心科技有限公司研制的全球首套商用海底数据中心核心装备“海底数据舱”已于近日完工并运抵海南陵水海域,全球首个海底数据中心建设也即将进入海上安装阶段,预计年底建成投入使用。据悉,位于陵水的海底数据中心集群将作为海南数字经济发展的重要数字底座,建成后将为全国沿海省市在推行“东数西算”的过程中提供重要的算力补充,并将延伸服务东南亚以及“一带一路”国家和地区。
来源:海南省人民政府
科技公司
「飞桨开源框架2.4版本全新发布,秉持产业级和低门槛特性」
12月5日消息,百度近日发布飞桨开源框架2.4版本,带来业界首个端到端大模型开发套件PaddleFleetX。据悉,该版本针对稀疏计算、图学习等重要场景新增160多个API,且API开发门槛和成本大幅降低;针对科学智能(AI for Science)场景需求,实现通用的高阶自动微分功能,更好地支持科学计算相关应用。在训练方面,飞桨还推出基于GPU的超大规模图模型训练引擎PGLBox,在业内率先实现可同时支持复杂算法、超大图、超大离散模型的一体化图学习方案。
来源:TechWeb
「百度Apollo成为通过智驾数据脱敏产品测试验证的Tier1」
12月1日,百度Apollo对外披露,旗下一款智驾视频与图像匿名化处理系统,已在上海机动车检测中心通过了《汽车传输视频及图像脱敏技术要求与方法》的测试,成为国内首家完成该测试的智驾供应商。
来源:界面新闻
「联发科和Qorvo合作将于明年推出5G汽车平台」
12月1日消息,RF解决方案供应商Qorvo与联发科日前达成合作,获得多个设计订单,业务扩大到包括移动Wi-Fi、Wi-Fi路由器和5G/Wi-Fi汽车平台。据悉,汽车设计订单均来自一级供应商,将在2023年的汽车平台上实现5G连接。此外,双方还将对5G汽车解决方案进行优化,以支持更强大的安全和娱乐功能,包括远程通信、高级驾驶员辅助系统(ADAS)、自动驾驶、紧急呼叫(eCall)以及车载连接和娱乐服务。
来源:IT之家
「腾讯业内首发数字孪生云,以平台开放能力助力产业快速搭建孪生应用」
12月1日,腾讯向业内首发数字孪生云。依托该平台,腾讯利用游戏科技、云计算/云渲染、人工智能和领先的音视频传输4大技术能力,构建业务实时孪生数字底座,助力产业数字化转型深化升级。数字孪生云重点解决全过流程及决策可视、决策优化等问题,同时为业务经验沉淀并转换成知识提供一个低门槛平台,腾讯数字孪生云具备全真映射、实时计算、数据驱动、泛在连接的四大能力特点。
来源:每日经济新闻
元宇宙
「中国联通元宇宙网络征信查询专利公布」
12月6日,中国联合网络通信集团有限公司申请的“基于元宇宙网络的征信查询方法、节点、系统”专利公布。摘要显示,该发明涉及元宇宙技术领域,以解决现有技术中由于无法获取元宇宙中的用户的征信情况而导致的对用户安全造成影响的问题。根据该发明的征信查询方法,能够保障元宇宙网络用户安全,保障元宇宙网络中交易的可靠性。
来源:财联社
「中国银行新专利可在元宇宙营业厅办业务」
12月2日消息,中国银行申请的“一种基于元宇宙营业厅的业务办理方法及相关设备”专利近日公布。摘要显示,该专利可应用于人工智能、虚拟现实、增强现实、全息技术、数字孪生或金融领域,元宇宙营业厅为对现实营业厅构建的孪生虚拟网点,在客户登录元宇宙营业厅的情况下,向客户分配业务办理排队号码,确定客户待办理的交易业务的业务类型;业务类型为预设基本业务种类时,使用元宇宙营业厅中的智能业务机器人引擎对交易业务进行处理,获得交易业务处理结果,并将结果写入元宇宙营业厅的数据库中。这一公开通过构建元宇宙营业厅,可以方便客户在元宇宙营业厅办理交易业务。
来源:新京报
技术运用
「深圳市审计局“数字人主播”上线解读政策」
12月5日消息,深圳市审计信息网近日上线政务服务“数字发言人”形象,以虚拟数字人形式提供便捷服务。据悉,通过运用CG建模+真人或人工智能(AI)驱动、人工智能、多模态、自然语言处理等技术,“数字人”被赋予了人的形象、声音和交互特性,能够细致入微地识别文本的感情色彩,语态鲜活、播报流畅、情感表达立体,不但可以增强政策可读度,还打破了图文想象力的局限性,为群众带来全新的观看体验。
来源:深圳新闻网
前沿研究
「《人工智能领域高价值专利分析报告》发布」
12月2日,中国专利保护协会发布《人工智能(AI)领域高价值专利分析报告》,针对智能硬件、基础算法、通用技术、智能应用等AI技术领域,综合法律、技术、经济三个维度,分析了AI的专利竞争格局,评价了竞争主体的专利价值。报告显示,中国AI技术发明专利价值、申请量、授权量排名中,百度均位列第一。在AI基础算法专利价值及其下属的框架和深度学习分支中,百度均以大幅优势领先。其中,基础算法专利价值前三名为百度、浙大、清华。在通用技术专利价值方面,百度、腾讯、中科院分列前三甲;在智能应用专利价值方面,前三名为百度、欧珀移动、华为。
来源:百度
国际动态
对华政策
「德国经济部表示不会效仿美国禁华为中兴产品」
12月3日,德国经济部发言人表示,德国不打算效仿美国,全面禁止华为等中国电信设备制造商生产的产品,将继续依照个案的不同状况做出决定。美国联邦通信委员会(Federal Communications Commission,FCC)日前以对“美国国家安全构成威胁”为由禁止批准华为和中兴等企业的新设备,德国也受到了对中国电信设备制造商采取行动的压力。虽然德国经济部表示不会跟进美国对中国电信设备制造商的禁令,但该部门战略文件也建议,应禁止专制国家供应商为关键基础设施生产零部件,战略文件建议,应更进一步允许禁止专制国家的供应商为电信和信息技术以及其他关键基础设施,如运输或水、粮食供应的设施生产零部件和产品。针对德国经济部的表态美国众议院外交事务委员会的共和党首席议员麦克·麦考尔(Michael McCaul)表示,德国对华为的决定“危害了其自己和欧洲的国家安全”。麦考尔还指出,德国没有从他们对俄罗斯的能源依赖中吸取教训,他们允许中国进入其电信领域的行为只是在重蹈覆辙。
来源:德国之声
「习近平同欧洲理事会主席举行会谈,中欧要共同打造数字经济、人工智能等新增长引擎」
12月1日,国家主席习近平同欧洲理事会主席米歇尔举行会谈。习近平就中欧关系发展提出四点看法:一是要秉持正确认知;二是要妥善管控分歧;三是要开展更高水平合作;四是要加强国际协调。双方要加强宏观经济政策协调,加强市场、资本、技术优势互补,共同打造数字经济、绿色环保、新能源、人工智能等新增长引擎,共同确保产业链供应链安全稳定可靠,共同反对搞“脱钩断链”、保护主义,共同反对把经贸科技交流政治化武器化。
来源:央广网
政府监管
「欧盟国家就人工智能法案整体方案达成一致」
12月6日,欧盟召开欧盟运输、电信和能源理事会(Transport, Telecommunications and Energy Council),批准了针对 《人工智能法案》(AI Act)的整体方案,标志着欧盟在通过该法案进程上的重要一步。《人工智能法案》是根据人工智能技术的潜在危害对其进行监管的一项立法提案。2020 年,欧盟委员会发布了一份关于人工智能的白皮书,承诺解决与使用人工智能系统相关的各种风险。随后在 2021 年提出了《人工智能法案》提案,欧盟理事会是第一个完成立法程序第一步的联合立法机构,欧洲议会将于2023年3月左右敲定其版本。
来源:EURACTIV
政府规划
「欧盟委员会批准12亿欧元防务项目投资」
12月5日,欧盟委员会宣布,欧洲防务基金会将提供首批12亿欧元(12.5亿美元)的投资,用于推进包括新一代战斗机在内的一系列项目。报道称,该基金会成立于2019年,其对于2021年至2027年的预算为79亿欧元,意在支持欧盟防务生产方面的合作和军事技术开发。欧盟委员会表示,批准的基金将支持“下一代战斗机、装甲车和船,以及太空、网络、军事云、人工智能、半导体和医疗对策产品领域的关键防务技术”。
来源:法新社、参考消息
「日本将为数字化转型等人才投资提供税收优惠」
12月2日消息,日本确定了推动对人才投资的税收优惠框架,将减轻让取得博士学位的人才参与研发的企业和培养数字化转型相关人才企业的税负。对于向新成立大学和高等专科学校提供资金支援的企业也将提供优惠。此外,还将支持培养高端人才、提高生产效率的企业。日本将修改2021年度出台的数字化转型投资促进税制条件,除了达成提高生产效率的目标之外,还要求企业具备培育和确保人才的计划。执政党自民党的税制调查会将敲定详细内容,纳入2023年度税制改革大纲。
来源:共同社
政-产-学研合作
「自动驾驶初创公司Kodiak与美国国防部合作为美国陆军开发自动驾驶侦察车」
12月6日消息,自动驾驶卡车初创公司Kodiak Robotics与美国国防部签订协议,将获得4990万美元资金帮助美国陆军开发用于侦察、监视和其他"高风险"任务的自动驾驶车辆。Kodiak Robotics位于加州山景城,主要为货运卡车建造自动驾驶系统,根据与美国国防部的协议,该公司将为美国陆军的机器人军用载具项目开发车辆,这项合作将持续24个月。但是,该公司表示,它将为军队开发的车辆类型的细节仍然模糊。该公司还将为陆军开发自主车辆技术,以便在复杂的地形、多样化的操作条件和GPS挑战的环境中行驶,同时还为陆军提供必要时远程操作车辆的能力。
来源:cnBeta
「美军与科技公司合作开发军用人工智能」
12月2日,美国国防部与一家位于硅谷的小型科技公司“应用研究所”签订合同,该公司将获得4900万美元资金,在两年内为美国陆军“作战机器人车辆”项目开发软件工具,以实现商用车辆自动驾驶技术在军事领域的应用。美国“国防创新小组”自动系统项目负责人表示,美军想要的不只是他们现成的应用技术,还包括开发及不断完善这些技术的组织和方法。美国国防部将利用该公司的数据收集、管理、储存和共享体系和技术人才,对人工智能新技术进行后期完善,使军用人工智能具备终身学习的能力,利用所收集的数据,不断学习如何应对复杂的作战环境,独立克服对环境的陌生感。美国海军陆战队预备役情报军官科林·卡罗尔(Colin Carroll)还指出,军用人工智能技术想要突破战争的迷雾,需要比民用技术更多的数据支持,以及更复杂、更精确的算法,而将硅谷公司的相关技术转化为军用,需要美国国防部的引导。
来源:人民网
科技公司
「索尼拟成立研究AI研究新组织带动游戏业务和创新」
12月6日,索尼集团透露,拟于2023年4月新设旨在提升人工智能(AI)功能的研究组织“Sony Research”,旨在招揽新人才,开发利用AI的大规模模型,未来带动在游戏等娱乐业务得到运用和创造新业务。负责AI研发的“索尼AI”公司将成为新组织的主要力量。该组织将开发一种AI模型,可学习通过使用索尼半导体的机器在现实空间收集的数据以及数字虚拟空间的模拟数据加快学习循环。索尼还表示,将在今后的研发中致力于AI、数字虚拟空间、半导体业务这3个领域。
来源:共同社
「三星宣布与韩国互联网公司NAVER合作开发半导体解决方案,提高人工智能系统能力」
12月6日,三星宣布与韩国互联网公司NAVER合作,结合三星的半导体设计能力和NAVER在人工智能算法和人工智能服务方面的经验,开发尖端的半导体解决方案,以解决大规模人工智能系统的内存瓶颈。三星表示,该公司一直在开发为人工智能设计的内存和存储产品。通过与NAVER合作,该公司可以借助对方的技术实现进一步优化,NAVER将为此致力于完善超大规模语言模型HyperCLOVA,并改进提高计算效率的压缩算法。
来源:cnBeta
「Adobe Stock图库将接受AI生成的图片」
12月6日,Adobe Stock图库表示将接受由人工智能(AI)在其服务上生成的图像,用DALL-E和Stable Diffusion等AI图像生成器制作的内容都将出现在其服务中,这些生成器使用文本提示创造图像,但盖蒂图片社(Getty)等平台因版权风险禁止在其平台上使用人工智能生成的插图。为了避免版权纠纷风险,Adobe Stock规定,创作者在向Adobe提交AI艺术作品之前,必须对其拥有产权,而且必须阅读有关AI工具的条款和条件,不能提交包括商标、著名人物、真实地点或知名人士的照片,在遵守这些条款和条件的前提下,艺术家可以通过其AI生成的内容赚取版税。
来源:cnBeta
「台积电美国新工厂将首先为苹果和英伟达代工」
12月6日,全球最大半导体代工企业台积电计划在美国亚利桑那州建设的新工厂将首先为美国苹果和英伟达进行代工, 同时也可能为超微半导体生产最新产品。美国工厂还计划生产最先进的“3纳米产品”,预计生产规模也将扩大到最初计划的两倍。台积电在2020年5月公布计划时曾表示,投资额为120亿美元,按晶圆换算,月产能为2万片,但预计投资额和产能都会扩大许多。据相关人士透露,随着生产更为先进的芯片,产能将翻倍,达到至少4万片以上甚至更多。
来源:日本经济新闻
「谷歌在印度发起反虚假信息运动」
12月6日,谷歌的子公司Jigsaw在印度启动反虚假信息运动,旨在防止被指控煽动暴力的误导性信息。该计划将使用“预揭(prebunking)”视频打击虚假声明,通过在公司的YouTube平台和其他社交媒体网站上传播,从而在虚假信息大范围传播之前对其进行反击。据悉,虚假信息正通过社交媒体在印度迅速传播,造成政治和宗教紧张局势。印度政府官员呼吁谷歌、Meta 和 Twitter 等科技公司采取更有力的行动来打击虚假信息的传播。
来源:路透社
「谷歌将对欧盟的反垄断罚款提出上诉」
12月2日,谷歌将对欧盟第二最高法院的一项裁决提出上诉,该裁决基本维持了对该公司超过40亿欧元(41.6亿美元)罚款的原判,理由是该公司涉嫌滥用其安卓(Android)操作系统的市场主导地位。欧盟竞争监管机构于2018年7月对谷歌处以近43.4亿欧元的罚款,理由是涉嫌滥用其手机Android操作系统的市场支配地位,在移动设备上推广其搜索引擎和Chrome浏览器。据悉,该裁决在很大程度上集中在谷歌如何将其Android设备的应用程序的授权捆绑在一起。
来源:华尔街日报
「芯片制造商意法半导体和半导体材料供应商Soitec合作制造半导体材料」
12月1日,芯片制造商意法半导体(STMicro)和法国半导体材料供应商Soitec表示,双方正在深化合作,共同制造用于电动汽车行业的关键材料碳化硅(SiC)。两家公司在一份声明中表示,意法半导体公司同意使用Soitec公司的碳化硅基板技术,共同生产200毫米晶圆。未来18个月,意法半导体将通过Soitec 新基板资格认证,这意味着这家芯片制造商将能独立制造这项技术,帮助其提高碳化硅芯片的产量。
来源:路透社
「亚马逊云科技推出安全数据湖Amazon Security Lake」
12月2日消息,亚马逊云科技宣布推出Amazon Security Lake,该服务可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中,方便客户针对安全数据做出快速行动。据悉,Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保留设置实现数据生命周期管理,可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式,并使数据符合开放网络安全架构框架,对来自亚马逊云科技的安全数据更轻松地实现自动标准化,同时将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源相结合。
来源:TechWeb
技术运用
「日企开发出可体验东日本大地震震感的VR系统」
12月4日,日本大阪市的IT创新企业WIZAPPLY开发了能体验2011年东日本大地震震感的虚拟现实(VR)系统。该装置配备带有马达等的座椅,重现了横向及纵向摇晃。VR头显设备中播放CG画面,呈现出桌上盘子落下和架子倒下的情景。该公司未来会将设备租借给公共机构等机构,用于防灾教育。据悉,该VR系统参考了防灾科学技术研究所提供的东日本大地震摇晃数据。
来源:共同社
「新加坡国立大学利用AI预估病患留院长短」
12月2日消息,新加坡国立大学研发了由人工智能(AI)驱动的实时监测系统,名为“进击人工智能”(Endeavour AI),可以预估病患的住院时长,降本增效地利用床位资源。结合新一代电子医疗档案系统,它通过智能算法读取海量病历上的文字、图片和数据,多维度地考量每位病患的体征、用药、病情发展、出院后的看护条件,来预测他们的住院时长,协助医护人员更合理高效地安排床位。这一算法驱动的系统是全球首例,2022年3月获批正式在医院投入使用。
来源:联合早报
「新加坡南洋理工大学设研究中心以研究运用数字工具进行分子分析」
12月1日,南洋理工大学的数码分子分析与科学研究中心(Institute for Digital Molecular Analytics and Science,IDMxS)正式成立。此研究中心耗资1亿6000万元,使用信息技术和数据科学来推进生物分子分析,推动实时监测和分析健康或环境信息的发展。研究中心目前正在研发可通过手机摄像头分析血液样本的检测器,医生未来可在抽取病患的血液样本后,立刻使用智能手机的摄像头分析样本得到准确的实时结果。研究中心表示,希望在接下来10年内完成这个工具的开发和测试过程,并推出市场让公众使用。
来源:联合早报
清华大学人工智能国际治理研究院编
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关于我们
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