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- 乔治城大学安全与新兴技术中心研究员:人工智能不太可能在短期内从根本上重塑军事事务
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原创 2023-02-03
海外智库观察
「乔治城大学安全与新兴技术中心研究员:人工智能不太可能在短期内从根本上重塑军事事务」
2022年12月21日,美国《法律战》(Lawfare)期刊网站发布乔治城大学安全与新兴技术中心(Center for Security and Emerging Technology,CEST)研究员Owen J. Daniels撰写的文章《人工智能“军事革命”:它到底会是什么样子?(The AI “Revolution in Military Affairs”: What Would it Really Look Like?)》。文章指出,军事革命通常是技术驱动的操作创新和组织变革的结合产物。作为一种评估技术对战争影响的思维模式,军事革命框架对解决一些误解,特别是思考人工智能对国家安全的影响时也非常有帮助。其可以阐明人工智能军事影响的当前局限性,以及技术和智力进步有朝一日可能引发革命性变化的领域,进而帮助政策制定者在中美技术和战略竞争中考虑人工智能对国防的影响。此外,该框架还强调,培养对军事技术应用的创造性思维在推动革命性军事变革方面比开发技术更重要。如果不对军事行动、流程和结构进行相应的创新变革,即使其应用变得更加复杂,人工智能的军事影响仍然可能有限。
作者指出,尽管存在一些对”军事革命“的误解和误用,军事革命框架仍然是思考军事技术、作战和组织之间关系、帮助政策制定者和分析人士具体而系统地思考技术对战争的影响的强大分析工具。对于“军事革命”的概念,已故国防部网络评估办公室主任安德鲁·马歇尔(Andrew Marshall)及其同事基于上世纪八十年代苏联的一篇关于“军事技术革命”的文章,更系统地思考新技术对地缘冲突的影响,从历史上的军事行动中使用新技术的革命性进步中汲取经验。苏联理论家认为这样美国在侦察打击能力方面使用高科技的进步从根本上改变了战争的性质,还削弱了苏联对北约行动的基本原则和作战优势。在20世纪90年代的海湾战争中,针对萨达姆·侯赛因(Saddam Hussein)部队的侦察打击技术(特别是精确制导弹药)引起了大众对军事革命概念的广泛关注。它导致网络评估以外的一些从业者误将侦察打击视为“军事革命”。对军事革命框架的误解和误用,使美国国防界的注意力从军事革命的论述和与近邻的军事技术竞争上转移到应对恐怖主义和叛乱威胁上。尽管存在这些误解和误用,军事革命框架仍然是思考军事技术、行动和组织之间关系的强大分析工具。它可以帮助政策制定者和分析人员具体而系统地思考技术对战争的影响方式。
作者指出,人工智能宽泛的定义和应用使其具有高度的挑战性,且人工智能驱动的技术变革是高度动态且不均衡的。因此,专家们对人工智能对国家安全和军事事务的潜在影响的分析可能会从过度乐观转向高度谨慎。但从军事革命的四个核心组成部分(技术变革、军事系统演变、作战创新和组织适应)来看待人工智能,衡量革命性的技术和智力发展是否正在发生的分析表明,人工智能不太可能在短期内从根本上重塑军事事务。在过去的十年中,由神经网络驱动的某些人工智能技术在语言处理和生成、计算机视觉和决策支持等领域取得了迅速而令人印象深刻的进展的同时,其缺点成为了阻碍其发展的原因:它们在训练环境之外可能很脆弱,且容易受到对抗性操纵,或在动态环境中表现不佳;计算能力、数据集和培训资源都昂贵且难以获得;为某些人工智能应用集成人机团队是困难、甚至有潜在危险的;从以往经验来说,人工智能开发也容易出现研究进展缓慢的冬季;并且进步的广度通常大于深度。此外,作者还指出,人工智能正在引发美国和中国军事系统的演变,但尚未以军事变革的方式发展,这会使军方在为人工智能训练提供有用、全面的数据集方面受到限制。作战创新源于对军队如何利用新技术和系统来实现其目标的批判性思考;组织适应意味着改变战斗部队的结构,以利用新的作战系统和模式。例如,德国的闪电战以速度和机械化(坦克)机动为中心,导致了坦克部队与步行士兵分离的组织适应。因此,从美国当前的、前瞻性的联合和军种作战概念继续强调传统元素的重要性、中国在使用人工智能方面似乎也没有改变战争的信息化概念的迹象来看,人工智能在激发中美作战创新或组织调整方面的作用不大。尽管有一些中国战略家讨论的未来“智能化”概念,设想人工智能有助于主导“认知”领域,但由于军事人工智能应用很大程度上还不成熟,无法决定行动的转变,美国和中国都没有改变其基于人工智能的军事组织。
最后,作者指出,美国的政策制定者可以从一些方面来利用这些信息,以及从军事革命框架中得到的见解,来为中美科技竞争政策方针提供建议。首先,从军事革命的角度思考有助于评估人工智能对安全和国防影响的思维模式。人工智能可能会在未来十年左右的时间里,在不颠覆主导作战模式的情况下增强侦察打击能力。人工智能可以继续推进自主能力,实现预测性维护等非战斗功能,或增强网络能力,但必须围绕着进化框架,仔细思考不明显具有革命性的变化、不明显适用于军事技术发展等方面。随着某些人工智能应用和方法的迅速发展,认识到人工智能改变游戏规则的潜力,以及不可预见的技术应用如何产生新的、革命性的军事系统和行动十分重要。政策制定者也可以使用军事革命框架来确定人工智能驱动的转型变革的指标,并使用开源技术监测来发现潜在的颠覆性学术或私营部门的技术进步。最后,至关重要的一点是,当涉及新兴技术的军事应用时,军事革命框架可以帮助识别劣势。迄今为止,美国和中国在人工智能的操作创新和组织适应方面进展甚微。因此,由美国或中国带动的未来人工智能军事革命将需要更多地考虑人工智能如何改变历史案例和过往研究的作战、思维和实验模式。在航母军事革命中,美国和日本海军都拥有当时尖端的航母和航空技术,但美国利用提出的新作战模式和结构的独特方式使海战向以战列舰为中心转变,从而比日本人更具决定性的优势。如果没有对新技术应用的批判性思维和实验,就无法保证它们对军事事务的影响是革命性的。使用军事革命分析框架来深入研究人工智能可以帮助我们系统地思考人工智能对未来战争的潜在影响。或许有一天它可能无需被过度炒作新兴能力,就能在网络战甚至核威慑等领域产生足够的变革性影响。为了确保军队深思熟虑和负责任地使用人工智能能力,军事未来分析应该尽可能理性和有根据。
Owen J. Daniels:乔治城大学安全与新兴技术中心研究员、政策沟通专家。
原文链接:
https://www.lawfareblog.com/ai-revolution-military-affairs-what-would-it-really-look
行业舆情追踪
国内动态
政府监管
「网信办:2022年11月全国受理网络违法和不良信息举报1188.3万件,同比下降13.6%」
1月3日消息,中央网信办举报中心发布公告,2022年11月,中央网信办举报中心指导全国各级网信举报工作部门、主要网站平台受理举报1188.3万件,环比下降15.1%、同比下降13.6%。其中,中央网信办举报中心受理举报49.4万件;各地网信举报工作部门受理举报77.7万件;全国主要网站平台受理举报1061.2万件,其中主要商业网站平台受理量占45.9%,达486.7万件。
来源:IT之家
政府规划
「成都:到2025年,全市人工智能产业产值突破1500亿元」
1月3日消息,《成都市新一代人工智能产业发展规划(2022-2025)》日前印发。《规划》明确,到2025年,全市人工智能产业产值突破1500亿元,有全国影响力的人工智能产业地标达到5个以上,人工智能科技成果转化率达到30%以上。《规划》提出,成都未来将从强化创新引领能力、提升产业发展能级等六大方面发力推动人工智能产业发展,《规划》强调,要推动人工智能算法、算力、数据三大要素融合,形成产业创新发展的核心优势,建设一批重大创新平台,完善从研发到应用的创新体系,建成人工智能技术创新策源地。
来源:成都市新经济发展委员会
「上海数据交易所正式运营,今年场内交易额有望突破10亿」
1月3日消息,上海数据交易所发布公告称,经历一年多试运行,在制度体系、系统支持、交易服务等方面均已取得阶段性成果,即日起转入正式运营。据悉,在试运行期间,上海数交所已与800余家数商成功对接,签约数商企业超过500家。2022年全年,上海数交所数据产品累计挂牌数超过800个,数据产品交易额超过1亿元,随着市场培育趋于成熟,2023年场内交易额有望突破10亿元。
来源:上海数据交易所、上海市人民政府
「重庆市九龙坡区出台支持数字经济发展十条举措」
1月1日消息,《重庆市九龙坡区支持数字经济发展若干政策》日前印发,通过支持引进行业领军企业、加强市场主体培育等十条举措,探索、实践以数字经济发展推动产业高质量变革的路径。《政策》提出,支持5G在工业互联网、超高清视频、智能网联车、智慧城市以及数字政府等场景应用;支持在智能手机、智能穿戴等方向具有较强带动作用的标杆性、示范性智能硬件产品创新;支持围绕操作系统、视觉系统等智能网联汽车产业链关键领域的技术成果转化。
来源:人民网
「昆明:力争通过3年时间,全市数字经济规模突破5000亿,年均增长25%以上」
1月1日消息,《昆明市数字经济发展三年行动方案(2022-2024年)》日前印发。《方案》明确,力争通过3年时间,全市数字经济规模翻一番,突破5000亿,年均增长25%以上;到2024年,全市数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10%。在人工智能产业创新示范工程方面,《方案》明确,支持企业、科研院所与高校联合建设人工智能研发支撑平台,积极布局图像与视觉处理及应用、信息检索、智能语音交互等领域创新平台,推进人工智能关键技术研发与产业化以及其他领域共同发展。
来源:昆明市人民政府
政-产-学研合作
「AI智能道路巡检系统上线,准确率可达95%」
1月4日消息,由中国电信内部专家、国内外知名高校博士组成的定制化视觉人工智能(AI)平台团队近日研发出AI智能道路巡检系统。据悉,团队通过云边端协同技术,将端侧数据汇聚,在边缘集群实现实时AI推理,让道路自动化巡检更高效。以长度1000公里的道路为例,以往进行损坏检测时,每年都需要目检374万余张图片,人工目检的极限速度为每天1.3万张。现在通过运用AI视觉技术的定制化视觉AI平台,每天可检测168万张,比人工目检快100倍并且准确率可达95%。
来源:北京日报
「重庆人工智能创新中心建成投用」
1月1日消息,重庆人工智能创新中心日前建成投用,将为“东数西算”重庆集群提供多元化算力,成为西南区域算力规模最大的人工智能公共算力平台。该中心由成都大数据产业技术研究院与重庆渝隆集团,成渝两地国资联合创建,旨在打造成渝双城地区经济圈大数据人工智能创新生态,推动大数据智能化产业落地与应用实践。中心定位于聚焦大数据智能化领域的新型孵化平台,以数据治理为内核,以智慧城市为外延,以投资孵化为纽带,以市场开拓为导向,形成大数据智能化应用创新企业集群与产业生态。据悉,项目将建设1个低碳节能算力共享平台,面向科技创新、产业聚合和人才培养的3个中心,实现智能制造、自动驾驶、智慧城市等N个全链条解决方案落地,最终形成“1+3+N”的创新架构。
来源:重庆人工智能创新中心、金台资讯
「国内首个量子人工智能计算中心在无锡滨湖揭牌」
1月1日,国内首个量子人工智能计算中心太湖量子智算中心在无锡市滨湖区揭牌。据悉,该中心由上海交通大学无锡光子芯片研究院联合上海图灵智算量子科技有限公司共同建设,将依托国家超级计算无锡中心的技术力量,打造“量子-经典”混合架构平台,提供量子人工智能应用所需算力、数据和算法服务的公共算力新型基础设施,打造国内算力基础设施新标杆。
来源:央广网
前沿研究
「IDC:2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿元人民币」
1月4日消息,IDC发布2022上半年中国人工智能(AI)公有云服务市场数据。IDC预测,2022年中国AI公有云服务市场规模将达74.6亿元人民币,占AI软件整体市场的16.5%,较2021年呈上升趋势。IDC数据显示,在人脸人体识别领域,百度智能云、腾讯云、阿里云占据前三的市场份额;图像视频领域,百度智能云、阿里云依旧位居前二,腾讯云2022上半年在金融、泛互娱等领域持续发力排名提升至第三。
来源:TechWeb
元宇宙
「中国移动专利可实现元宇宙与现实信息分享」
1月3日,中国移动通信集团有限公司、咪咕音乐有限公司、咪咕文化科技有限公司申请的“信息分享方法、装置、设备及存储介质”专利公布。据悉,该申请实现了现实世界与虚拟世界的结合,打通了元宇宙与现实世界的信息分享通道,使得用户无论是在元宇宙的虚拟世界还是现实世界,都能互相进行信息分享,使得信息分享更加方便。
来源:界面新闻
「腾讯云支持虚拟平台Metalife,打造逼真的元宇宙化身」
1月1日消息,腾讯云近日宣布支持来自日本的新型通信工具Metalife,可用作元宇宙办公室、活动场所、教室、远程工作空间和会议室。据悉,该平台集成了腾讯云媒体服务(包括腾讯实时通信)以及一套音视频解决方案,让用户随时随地在虚拟世界中使用虚拟化身进行逼真的通信。此外,腾讯云还使企业能够构建最小延迟的交互式直播服务,以及低于300毫秒的全球端到端延迟,以保证80%丢包率下的流畅音视频体验。
来源:新浪VR
国际动态
政府监管
「印度提议成立在线游戏行业监管机构」
1月2日,印度电子和信息技术部公布了《2021年信息技术规则》修正草案,并就此发起公众咨询。该修正案草案的目的是强调网络游戏应当在合法范围内运营,保护用户合法权利,促进网络游戏行业健康发展。草案中提议成立一个在线游戏行业的监管机构,建议公司任命一名首席合规官,以确保遵守法律并在为他们创建在线账户玩游戏之前验证用户身份。修正案草案还建议,网络游戏公司应遵守IT规则所要求的尽职调查义务,例如,采取相应措施防止用户托管、展示、上传、发布、传输或分享不符合印度法律(含有关赌博、博彩的法律规定)的网络游戏。此外,网络游戏公司应在网络游戏上显示合法注册标志,并告知其用户相关政策,明确取退押金的方式、奖金和费用的分配方法以及用户帐户注册程序。
来源:路透社、出海互联网法律观察
「波兰监管机构指控 T-Mobile 的广告具有误导性」
1月2日,波兰竞争与消费者保护办公室(Office of Competition and Consumer Protection, UOKiK)指控跨国移动电话运营商T-Mobile 的波兰子公司推广的“1200 GB 免费一年”的移动数据服务方广告存在误导性。该广告宣传主打免费,但实际上消费者要以至少35兹罗提(7.99美元)的价格定期更新产品,每月才可以获得100 GB 的互联网套餐,最长可持续12个月。据悉,该公司可能面临相当于其年收入10%的罚款。UOKiK的负责人Tomasz Chrostny表示,在阅读广告之后,消费者应该对所提供的产品有一个大致而现实的想法。T-Mobile公司在一份声明中表示,如果 UOKiK 认为报广告的信息不够明确,公司会做出改进,以确保让尽可能多的客户满意。
来源:路透社
「俄罗斯的远程工作法可能加剧IT从业者外逃」
1月2日消息,由于担心安全信息泄露,俄罗斯计划立法禁止远程工作,在俄遭受重创的信息技术( IT) 行业在新的一年里面临着失去更多员工的风险。俄罗斯当局希望鼓励这些利用信息通信行业(ICT)之便离开俄罗斯的劳动者回国,政府估计此类行业专家约有10万人。自俄罗斯于2022年2月24日对乌克兰开启特别军事行动,特别是2022年9月俄罗斯进行部分动员以来,已有数万名ICT行业的员工离开俄罗斯到国外远程办公。俄罗斯数字发展、通信与大众传媒部在2022年12月曾警告称,全面禁令可能会降低该行业的俄罗斯企业的效率,从而降低竞争力,而吸引最具才能的人才,包括国外的人才,才会在竞争中获胜。
来源:路透社、财联社
政府规划
「日本熊本市营路面电车拟采用“刷脸”系统」
1月4日,日本熊本市市长大西一史在记者会上透露,考虑在市营路面电车采用人脸识别系统。2023年度内将进行日本首次路面电车人脸识别实证试验,将其作为是否采用的参考结果。除三大都市圈之外,作为“政令市中最严重”的交通拥堵的缓解措施,“刷脸”有利于提高电车利用率、提高便利度。预计采用人脸识别后,乘客上下车时不再需要出示月票。熊本市计划从使用智能手机专用APP的手机月票用户中征集试验参加者,登记其脸部图片数据,使用车上设置的平板终端对乘客脸部进行识别和进行图片数据分析。
来源:共同社
国际合作
「中国工信部与菲律宾信息和通讯技术部签署数字和信息通信技术合作备忘录」
1月4日,在习近平主席和菲律宾总统马科斯共同见证下,中国工业和信息化部部长金壮龙与菲律宾信息和通讯技术部部长黄延光在北京人民大会堂签署《中华人民共和国工业和信息化部与菲律宾共和国信息和通讯技术部数字和信息通信技术合作谅解备忘录》,促进中菲数字经济领域交流合作。
来源:中国工业和信息化部
政-产-学研合作
「日本理化学研究所推动量子计算机和超算富岳协作,以加速量子计算机的实用化进程,并促进日企在人工智能等领域的技术创新」
1月3日消息,日本理化学研究所(以下简称“理研”)为了推动量子计算机尽早实用化,将与超级计算机“富岳”(由理研与富士通联合开发)展开合作。理研将借助与超级计算机协作以实现更高端计算的“混合型”,提前至2025年实现量子计算机的实用化。理研将借助丰田和日立制作所的协会,呼吁企业充分利用量子计算机和超级计算机融合的计算平台,计划2023年组建专业团队,研究计算方法等,研发促使量子计算机和超级计算机之间的数据交换顺利进行的技术。此将推动日本企业在新药、新材料开发和人工智能等领域的技术创新。
来源:日本经济新闻
网络安全
「勒索软件团伙LockBit为儿童医院攻击事件道歉,并提供免费解密工具」
1月3日消息,勒索软件团伙LockBit声称其合作伙伴之一对加拿大最大的儿科医院的网络攻击负责,并发表道歉。2022年12月18日,多伦多儿童医院(SickKids)遭到勒索软件攻击,导致该机构无法访问许多关键系统,延长了患者等待时间。截至12月29日,SickKids表示已重新获得近 50% 的优先系统的访问,包括导致诊断和治疗延误的系统。安全研究员 Dominic Alvieri发现LockBit团伙为参与该事件而道歉,还表示将向SickKids提供免费解密工具,并以违反该团伙规则为由屏蔽了实施攻击的“伙伴”。该组织声称禁止附属机构将攻击可能导致某人死亡的“医疗机构”作为目标。
来源:IT之家
「丰田汽车印度分公司警告可能发生客户数据泄露」
1月1日,丰田汽车印度分公司丰田基洛斯卡汽车公司(Toyota Kirloskar Motor,TKM)表示,该公司可能已经泄露了部分客户的个人信息,目前已将数据泄露一事通知印度有关部门。据悉,该公司为丰田与印度基洛斯卡集团(Kirloskar Group)的合资企业。2022年10月,丰田的T-Connect服务(一种通过网络连接车辆的远程信息服务)也曾发生过类似事件,导致大约29.6万条客户信息遭到泄露。
来源:《印度斯坦时报》、中国经济网
科技公司
「微软将推出AI版必应搜索,采用ChatGPT爆红技术」
1月4日消息,微软公司正计划推出新版必应搜索引擎,使用爆红聊天机器人ChatGPT背后的人工智能(AI)技术。微软这项新功能可能在2023年3月底前推出,该公司希望它借此击败规模比它大得多的搜索竞争对手谷歌。微软在2022年的一篇博客文章中表示,它计划将OpenAI的图像生成软件DALL-E 2集成到必应中。2019年,微软向OpenAI投资了10亿美元,两家公司已经建立了多年的合作伙伴关系,在微软的Azure云计算服务上开发AI超级计算技术。
来源:cnBeta
「谷歌公布旗下高速AI图像生成系统Muse 速度远超主流竞品」
1月2日,谷歌发布了自己的最先进高速人工智能(AI)图像生成系统Muse。目前市场上的主流AI图像生成系统包括Stable Diffusion、OpenAI的DALL-E 2等等,各具优势,而谷歌表示旗下的Muse速度远超主流竞品,同样生成一副512X512级别画像,Muse仅需1.3秒,Stable Diffusion1.4却需要3.7秒。谷歌表示Muse速度这么快的原因是与其他主流AI图像软件的基础算法类别不同,能够大幅缩减因为反复计算样品目标图像的次数从而提高效率。
来源:cnBeta
「谷歌同意支付近 3 千万美元以了结美国两起追踪用户位置诉讼」
1月1日,谷歌宣布与美国印第安纳州和华盛顿特区监管机构达成和解协议,同意总计支付2950万美元以了结两起与追踪用户位置有关的诉讼。按照和解协议规定,谷歌同意不会就个人用户在位置历史记录、网络和应用程序活动中的位置信息向用户做出虚假陈述。按照和解协议规定,谷歌同意采取各种措施,包括向启用了位置历史功能的用户发布弹出通知,告知他们该公司是否正在收集位置信息。同时,谷歌会建立专门的网页,详细解释谷歌的位置跟踪做法和政策。
来源:IT之家
半导体
「韩政府拟加强税惠支持芯片投资,税额扣除率升至25%」
1月3日,韩国政府发布有关加强税收优惠支持半导体投资的方案。根据方案,对半导体设施建设投资的大企业可享受的税额扣除率提升到最高25%。对投资半导体、电池、疫苗和显示器等国家战略技术的大企业适用的税额扣除率将从目前的8%上调至15%。同时,无论投资领域是否属于国家战略技术,今年投资较近3年均值增额的部分均可享受10%的税额扣除。对于国家战略技术研发投资,政府将继续适用相关企业现行30~50%的税额扣除率。政府将在月内制定相关法律修正案,并争取尽快获得国会通过。据政府推算,若此案获得通过,政府明年税收收入将减少3.65万亿韩元,2025年至2026年每年将减少1.37万亿韩元。
来源:韩联社
「国际半导体产业协会预测半导体全球市场今年或将出现萎缩」
1月3日消息,据国际半导体产业协会(SEMI)透露,2023年的半导体全球制造设备销售额预计将比上年减少约16%,为912亿美元。在数字化进程的背景下,该数额从2020年起连续3年增长,但2023年电脑及智能手机的半导体需求缩小将持续。SEMI认为市场低迷是短期的,将在2024年复苏。这是基于数据中心建设及汽车电动化等长期需求扩大趋势的预测,但半导体行业在2023年以后仍面临地缘政治风险。
来源:共同社
「佳能等日企开始聚焦半导体后工序研发」
1月3日消息,佳能和爱发科(ULVAC)等日本半导体设备企业等已开始开发面向属于制造工序最后阶段作业的“后工序”的新产品和技术。据悉,被称为半导体“后工序”的制造环节负责切割已形成电路的芯片,连接供电装置,以树脂包裹后进行检测等。此前,与在半导体的基板上形成微细电路、提高性能的“前工序”相比,“后工序”是附加值相对较低的领域,但随着智能手机和人工智能(AI)等迈向高功能化,仅凭前工序的技术改良日趋难以应对。佳能的优势是面向前工序的光刻设备,把相关技术充分应用于后工序,计划2023年1月上旬推出面向后工序的光刻设备的新产品。设备厂商爱发科提高了清除产生量随着以树脂包裹的工序变得复杂而增加的小型垃圾的设备性能。日本的测试设备企业爱德万测试(ADVANTEST)的优势是高效检测高密度芯片的设备,曾参与台积电在2022年10月发布的技术合作框架。
来源:日本经济新闻
自动驾驶
「高通推出行业首款同时支持数字座舱和ADAS的可扩展系列SoC」
1月4日,高通推出行业首款同时支持数字座舱和ADAS(高级驾驶辅助系统)的可扩展系列SoC(系统级芯片)Snapdragon Ride Flex SoC,旨在帮助汽车制造商和一级供应商实现统一的中央计算和软件定义汽车架构,提供从入门级到超级计算级别的可扩展性能。据悉,首款Snapdragon Ride Flex SoC现已出样,预计2024年开始量产。
来源:中国证券网
「索尼展示与本田合作开发的纯电动汽车(EV)样车,力争配备自动驾驶功能」
1月4日,索尼集团展示了与本田合资的索尼本田合成公司(东京)开发的纯电动汽车(EV)样车,该车还在美国拉斯维加斯1月5日起开幕的全球最大规模消费电子展“CES”上展出。索尼本田EV的特点是利用索尼的数字技术及内容,在行驶时也能享受具有临场感的电影、音乐及游戏等。该车搭载了5G移动通信系统,力争配备在一定条件下无需驾驶操作的“Level 3”级自动驾驶功能。据悉,首批EV将在本田的北美工厂生产,计划2025年上半年起接受预订,2026年春季在北美、2026年下半年起在日本交车。
来源:共同社、路透社
「英伟达与富士康达成合作,共推自动驾驶计算平台」
1月3日,芯片制造商英伟达(Nvidia)和电子产品制造商富士康(Foxconn)宣布建立合作关系,共同开发自动驾驶汽车平台。富士康表示,将使用英伟达的DRIVE Orin芯片为汽车制造电子控制单元(ECU),,未来ECU 将服务于全球汽车市场。富士康将基于英伟达的DRIVE-Orin芯片为汽车制造电子控制单元(ECU),未来将服务于全球汽车市场。该芯片专门用于联网和自动驾驶汽车的计算。富士康生产的电动汽车将采用DRIVE Orin ECU和DRIVE Hyperion传感器架构,以实现高度自动化的驾驶功能。据悉,此次合作,将为汽车制造商提供世界一流的智能驾驶解决方案。
来源:路透社、TechWeb
「英伟达携手中国、韩国、瑞典车企提供车内云游戏服务」
1月3日,英伟达(NVIDIA)发布消息称将与韩国现代汽车和中国比亚迪等企业合作,使车内能够使用基于云计算技术的游戏发送服务。英伟达认为,随着纯电动汽车和自动驾驶技术的普及,汽车内的生活方式将会发生变化,将针对如何使用车上的移动时间提出新方案。除中韩两家车企外,英伟达还将与瑞典高档纯电动汽车制造商极星(Polestar)合作,使游戏发送服务“GeForce NOW”能够在车载显示器上使用。英伟达还表示,将与计划扩大汽车相关业务的台湾鸿海精密工业开展合作,鸿海将生产嵌入了英伟达自动驾驶半导体的控制用电脑,并提供给各地的汽车厂商。
来源:日本经济新闻
清华大学人工智能国际治理研究院编
上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点
关于我们
清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
新浪微博:@清华大学人工智能国际治理研究院
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