“2023元诞之夜——第二届上海元宇宙新年论坛” 已于1月初举行。论坛以“元学术”“元产业”“元未来”三个阶段话题依次展开研讨，来自不同领域的专家学者、社企代表从不同视角分析了元宇宙的发展逻辑和未来趋势。
该论坛由元宇宙与虚实交互联合研究院和华东师范大学MBA元宇宙学社主办，中国移动咪咕、复星集团、Unreal Engine 虚幻引擎（中国）、SMG融媒体中心 、META48、视+AR、51WORLD、东西文娱等元宇宙头部机构共同协办。复旦大学、上海交通大学、华东师范大学、同济大学、华东理工大学、上海大学等高校所属的元宇宙相关领域机构作为学术支持单位参与组织。
多个创新项目也首次在论坛上发布，包括全球首款元宇宙资讯电视节目《早安元宇宙》，由元宇宙与虚实交互联合研究院、东西文娱、共同虚拟联合发起的支持青年人才成长的“文娱元宇宙青年研究员计划”，以及支持全国创新者的“元宇宙前沿研究开放基金项目”。
下为复旦大学博士生导师叶广楠在会上的发言纪要，叶广楠教授主要就元宇宙在金融场景的应用做了系统的探讨。
布局元宇宙的产学研，同时培养对应的技术业务人才、保障金融元宇宙的应用资源需求、促进对应场景应用的快速创新。
金融科技是基于大数据、云计算、人工智能和区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险交易结算等六大金融领域，是金融业未来的主流的趋势。金融科技历经了从90年代一直到最近的突飞猛进的发展，已经上升到科技与金融深度融合释放产能的阶段。元宇宙是人类运用数字技术构建的，由现实世界映射或超越现实世界，可与现实世界交互的虚拟世界，也具备新型社会体系的数字生活应用的空间。从2021年这个词语诞生以来，元宇宙领域的研究和商业上面的热潮比比皆是。同时，元宇宙的政策上面的热潮在2022年7月8日，上海市政府发布了首个政府元宇宙的方案，也就是上海培育元宇宙新赛道行动的方案。在这个方案的依托之下，上海市政府主要从产业综合优势，创新主体活力，还有示范赋能以及产业发展生态圈几个方面定了元宇宙以后发展的主要目标。金融元宇宙的概念包括了人、场、物三个核心的要素。人是服务过程当中的业务与客户，场是服务过程当中的环境，物是服务当中的具体产品、服务和设备等。元宇宙赋予了这三个核心要素全新的一个内涵。首先是支付应用。在传统的经济系统当中，我们运用的是人民币的纸币进行各种各样的支付操作，那在新的元宇宙的场景当中，我们的支付的形态会有什么不同呢？这就不得不谈到新的概念，即数字人民币。数字人民币是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币，也是由指定运营机构参与运营的，并向公众兑换，以广义账户体系为基础的，具有这种法定法偿性的交易，可以等同于纸质货币的交易货币。它借鉴了区块链当中的可追溯性和不可篡改性，也为每一个用户提供了身份标识。那提到区块链，实际上它是元宇宙重要的支撑技术。没有它，可以说就没有元宇宙。因为它提供了一种去中心化的支持、身份的标识，以及公平透明的规则。所以，区块链可以作为元宇宙和数字人民币的一个纽带，也就是说能在元宇宙的热潮中推广数字人民币，同时数字人民币也能够优化人们使用元宇宙产品的体验。对于元宇宙形态之下的数字人民币的应用和示范，我们需要有相应的这种监管去进行一定的监管升级。在第二个方面，介绍一下贷款应用。贷款对于每一家银行来说至关重要，因为每家银行在金融系统当中的70%到80%的利润都来源于大中小企业的贷款。在他们放贷之前，会对具体客户的风险指数进行一定的评价，比如说他们会对担保风险、交易投资风险、关联体风险，或者是客户的KYC关系风险，进行多方面、多因素的综合评价，最后确保是否可以给对应用户进行贷款。最近兴起的一个比较火的词语叫做供应链金融，也就是说，金融机构或者银行为一家大的企业或者是该企业上下游的供应链企业提供贷款和金融支持。那银行通过对于供应链的分析就能够比较有效地对上下游或者是核心的企业是否有偿还能力进行比较精确的判断。那在元宇宙金融的背景之下，由于运用了数字人民币的可追溯性，我们不仅能够使银行和金融机构对于供应链进行一个可追溯，同时对于现金流、数字人民币的走向也可以进行非常精确的判断。也就是说我们可以对银行和金融机构构建基于金融元宇宙数字孪生，通过数据层、图谱层和应用层几个方面去搭建数字孪生的金融知识图谱，来对具体的贷款过程进行进一步的优化。第三方面，介绍一下投资领域的金融元宇宙的应用。目前的投资领域已经广泛应用到了多模态的分析特性。比如说目前的投资方，量化交易的部门不仅会运用传统的股票或者证券在time series data的模式，同时它他们还会通过自然语言处理，或者是其他的一些机器学习的方法，对于财报或者是金融新闻等去进行综合分析，结合传统的金融数据来进行多维度的股票预测。那在元宇宙的大背景之下，我们预测传统的商业综合体一定会进行运营的升级改造，他们会运用多传感器的融合精确定位的方式去对他们对应的综合体进行3D场景的重建。同时，对于里边的客户进行精准的跟踪定位。而对于具体的客户，他们会对其年龄、肤色、种族以及轨迹动作、消费行为、情感等进行一系列的分析，通过线上和线下的这种数字的技术，对于每一个消费者的线下购物行为进行非常深入的一个预测和分析。如果要是有了这些具体的线下数据，我们就可以在元宇宙的背景之下，产生一种新的股票预测的模型，以辅助在元宇宙场景之下的一种新的投资形态。比如说我们最近尝试的一种基于非传统财务数据的股票预测模型就运用了股票数据，销售数据，还有金融文本数据以及线下客户的具体的消费行为的数据，进行一个多维度的，多模态的判断，来预测对应的零售商，零售企业等未来的股票走势。最后一个方向，介绍一下在保险领域的金融元宇宙的应用。我刚才提到了，元宇宙在各个领域都已经处于百花齐放的状态。比如说未来我们可能会同时具备医疗的元宇宙，比如说医院的场景，看病的场景都会在元宇宙的层次之下，数据都会在医疗元宇宙的体系之中。对于汽车，4S店或者给车上保险，也会在汽车元宇宙的概念之下。在保险领域，比如目前比较领先的阳光保险，对于传统数据，它已经把医疗的数据，把他们对应的客户的数据流已经打通了，那在未来的元宇宙场景之下，他们是否会进一步地去融合医疗的元宇宙的数据和汽车的元宇宙的数据，对汽车的伤残险进行进一步的预测是一个值得深刻探讨的研究问题。
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