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- 民航剧《向风而行》创新、七鑫易维谈眼球追踪应用、AI作画盗梦师、植德赵芸芸
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2023-01-01
本周TOP 1 《向风而行》创新
民航剧的破局
正文片段| 《向风而行》的开头借一场降落,两架驾驶舱氛围截然不同的飞机,快速而巧妙地交代了主题,完成了众多角色的出场,民航职场况貌也悄然形成。
在民航职场的背景上,无论是想要实现作为剧集内容本身的可看性,还是对于民航工作者的刻画,及中国民航力量的彰显,都需要以“群像”作为支撑。……
这些现实题材作品的热播也体现了爱奇艺创作的导向:抓题材故事创新、小人物情感共鸣、影视语言新表达。这一方面是基于宏观政策导向的呼应,也是基于市场趋势和观众偏好的顺势而为。
本周TOP 2 七鑫易维眼球追踪
应用场景与趋势判断
基于此,东西文娱日前与眼球追踪技术解决方案商七鑫易维副总裁路伟成展开访谈,就眼球追踪技术的当前应用场景,及后续技术的发展走向等进行展望。
创立于2009年的七鑫易维,是全球领先、国内唯一具备全栈自研及制造能力的眼球追踪解决方案商,并于今年11月完成新一轮亿级人民币融资。该轮融资由华控基金领投,蔚领时代、厦门素璞、清华校友基金跟投。此前,七鑫易维的投资机构包括高通创投、中兴合创、中小企业发展基金等。
创立十三年以来,七鑫易维在眼球追踪硬件设计、眼球追踪算法、人机交互应用等领域累积了500多项专利技术。当前的行业应用主要集中于XR硬件端及大型企业。
路伟成表示,现在行业正好处在一个分水岭,XR渗透率在急速提高。眼球追踪技术从原来的以行业端为主扩展到C端,进入大批量应用的阶段。
正文片段| 七鑫易维副总裁路伟成提到,首先在文娱领域,整体而言,眼球追踪技术能够提升用户的真实感,以更加自然的交互来提升娱乐的沉浸感。
目前来看,游戏是一大应用场景。路伟成表示,目前眼球追踪技术在游戏当中的应用并不算很多,主要受限于技术在硬件端的渗透率较低。但仅从目前部分开发者对于眼球追踪的应用来看,也已经充分看到其在游戏领域的应用潜力。
此外,路伟成表示,除AI驱动的数字人外,凡是真人化身,表情追踪是不可缺少的,眼球追踪的刚需性无需论证。尤其在VR场景中,在戴眼镜的情况下,外置摄像头对于表情、眼部动作的捕捉无法进行,只能用眼球追踪本身的摄像头来完成工作。
不过,目前受限于硬件渗透率,眼球追踪技术起到显著作用的还不是娱乐,包括七鑫易维自身的布局及落地案例,相对集中在硬件端和行业端。
路伟成预测眼球追踪的渗透率在2024、2025年将达到70%~80%,眼球追踪成为标配后,基本功能可以在各种内容中得以体现,同时也会产生一些用到眼动的、有意思的新玩法。
具体来说,对于眼球追踪技术及应用场景的后续判断主要包含以下三个方面:
1.注视点渲染将大幅提升XR硬件渲染效率 ……
2.眼球追踪会成为AR交互中的“必选项”……
3.眼动数据的价值将持续放大……
本周TOP 3 盗梦师AIGC作画
“AIGC与生产力”系列会议
为什么关注?|2022年下半年以来,NLP技术与深度学习模型的完善、多个大模型开源并探索商业化可能,正在加速AIGC与产业结合,更大规模地落地业务与应用场景。这有望推动AIGC从辅助内容创作,向覆盖文本、绘画、音频、视频、游戏、创意营销、数字人、虚拟直播等多个行业的生产力工具转变,并产生价值增量。
在这一背景下,日前东西文娱&东西游戏联合东方财富证券研究所,举行“AIGC与生产力”系列会议。第一期将在上海,主要探讨AIGC的应用场景与产业化落地方向。
正文片段| 西湖心辰创始人蓝振忠表示,最近由于像Stable Diffusion这些模型的开源,大家正在讨论的一个问题就是:既然模型开源了,那么作为创业公司还可以做什么?
就我观察,现在主要分为三层。第一层是基础模型的研究,比如说像OpenAI、Google、Meta在做的一些事情。他们凭借非常丰富的资金和人才的优势,可以去做一些颠覆性的创新,这类创新需要很大的资金量支持。虽然现在OpenAI估值还是比较高的,但是我认为它其实不是一个特别好的创业方向,很大程度在于技术的突破是非常难的,而且有很大的随机性。……
在中间层这一块是改进模型的。……
第三层就是直接去做商业化应用,……但是它还有一个难点就是核心模型是在别人手上的,所以你比较难去根据用户的反馈去做更好的模型层面上的更新
所以总结下来这三层的话,AIGC最大的机会还是在于产品的商业化落地,只有有了自己的产品,才能够收集用户的数据,才能去打通优化的最后一公里。当然优化不只是微调,其实最好的话还是要有模型的改动能力。所以说,最好的产业化落地还是在最上层和中间层这两块。
基于此,我们在AIGC方面也做了两款应用,第一款叫HeyFriday,是我们文本生成能力的体现,给一个标题或者关键词,就能够生成一篇比较长的文章。目前中英文版本都有,英文版本对标Jasper。
在文生图这块我们有一款产品叫盗梦师,目前在速度上来说是最快的,在图片的生成质量和完整度来说也是不错的。
从现在AIGC的整个商业化格局上来说,现在已经出现头部(产品)了,所以后面其实像我们这样的产品就要去打差异化,现在也能够看到一些差异化的机会,否则的话其实是比较难的,即使我们的价格成本会低很多。所以时机非常重要,对于to C的商业化来说。然后现在to B端的话还是有很大的机会。……整体来说还是要走得很快,因为技术迭代非常快,然后就是到行业当中去做一些更个性化的应用。
本周TOP 4 植德律所赵芸芸谈
AIGC法律问题
“AIGC与生产力”系列会议
正文片段| 植德律师事务所合伙人赵芸芸表示,人工智能生成物能不能得到被认定为“作品”从而得到法律的保护,这个问题无论是行业一线还是我们律师界,都是非常关注的。尤其是在去年新的著作权法调整后,因为它对“作品”的定义摒弃了原来的兜底即“法律与行政法规规定的其他作品”,而调整为“符合作品特征的其他智力成果”,个人认为有利于人工智能生成物被认定为“作品”。
大家可以看到屏幕上的两个案例,第一个是腾讯诉盈讯,然后第二个是菲林诉百度。这两个案子其实都是在讨论“人工智能生成的内容是否可以版权化”的问题。
本周TOP 5 拳头游戏技术布局
正文片段| 此次收购的Wargaming Sydney在引擎的设计与更新方面也有着较为丰富的经验:一方面,它是BigWorld技术的“发源地”;另一方面,其作为Wargaming 整个团队的一环也参与过从BigWorld到Core引擎的优化——新引擎相比BigWorld改良了对于多核处理器的支持,并且在视觉方面也作出了诸多优化。
1. 图形质量上竞争激烈,各家无论采用商业引擎还是自研引擎,都在积极迭代游戏的图像效果……
2.重视引擎对开发效率的提升,从底层引擎技术优化游戏生产管线……
3.近来热度较高的开放世界,也对引擎还原真实世界、无缝地图等方面能力提出更高要求……
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