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- 高文:构建算力网络,还需克服算力封装和时延两大难题
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2022-12-30
高文
中国工程院院士、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员会委员
“
12月12日上午消息,CNCC2022中国计算机大会期间,CCF 会士、CCF前理事长、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文指出,现在已经过了讨论要不要做算力网的阶段,转而进入该讨论如何搭建算力网络的新时期。
在高文看来,算力网络的搭建,本质上类似于电力网的搭建。早期大家建发电机、发电厂的时候都是给自己用,到后来慢慢演变成专业性的电力网络,发电厂只做发电厂他自己却不用,而用电的人则大多是不用自己发电的,从功效比的角度来看,用市场上通用的供电变得更加的划算了。
高文指出,搭建算力网主要面临两个重大的挑战。首先是算力资源的封装和输送挑战,其次是算力带宽和时延的解决。
在算力资源的封装方面,目前算力常用的是超算、智能算力以及云计算。这三类不同的算力面对的用户、将来的度量、输送方式都不一样,每种算力面对的场景和所需要具体完成的事情也是不一样的。智能算力如何兼顾好数据和算法的问题?超算的计算力如何封装起来让用户只用他所需要的那部分?不同云厂商之间的数据迁移如何互通?这些难题都可归结为算力资源的封装处理,是当前构建算力网络过程中必须要面对的难题。
此外,算力网的搭建还面临着时延、带宽等方面的挑战,尤其是伴随着“东数西算”战略规划的提出,如何将三千公里以外的算力、数据中心以更低的时延、更高的带宽供给用户使用,这是需要重点考虑的问题。“如果‘东数西算’变成了‘东数西存’,那这个战略的价值极大地降低了。”高文表示。
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