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高文:构建算力网络,还需克服算力封装和时延两大难题

2022-12-30


高文

中国工程院院士、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员会委员


12月12日上午消息,CNCC2022中国计算机大会期间,CCF 会士、CCF前理事长、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文指出,现在已经过了讨论要不要做算力网的阶段,转而进入该讨论如何搭建算力网络的新时期。


在高文看来,算力网络的搭建,本质上类似于电力网的搭建。早期大家建发电机、发电厂的时候都是给自己用,到后来慢慢演变成专业性的电力网络,发电厂只做发电厂他自己却不用,而用电的人则大多是不用自己发电的,从功效比的角度来看,用市场上通用的供电变得更加的划算了。


高文指出,搭建算力网主要面临两个重大的挑战。首先是算力资源的封装和输送挑战,其次是算力带宽和时延的解决。


在算力资源的封装方面,目前算力常用的是超算、智能算力以及云计算。这三类不同的算力面对的用户、将来的度量、输送方式都不一样,每种算力面对的场景和所需要具体完成的事情也是不一样的。智能算力如何兼顾好数据和算法的问题?超算的计算力如何封装起来让用户只用他所需要的那部分?不同云厂商之间的数据迁移如何互通?这些难题都可归结为算力资源的封装处理,是当前构建算力网络过程中必须要面对的难题。


此外,算力网的搭建还面临着时延、带宽等方面的挑战,尤其是伴随着“东数西算”战略规划的提出,如何将三千公里以外的算力、数据中心以更低的时延、更高的带宽供给用户使用,这是需要重点考虑的问题。“如果‘东数西算’变成了‘东数西存’,那这个战略的价值极大地降低了。”高文表示。



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清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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