- 0
- 0
- 0
分享
- 新闻快讯|哥伦比亚大学常务副校长周以真:发展人工智能需构建可信系统的标准方法
-
2022-12-27
“有很多标准方法来确保计算系统的可靠性,比如:测试、模拟、良好的软件工程实践,这些都是必要的。同时,形式化方法可以补充这几种方法,来构建可信系统的标准方法。”哥伦比亚大学常务副校长、计算机科学系教授周以真10日在2022人工智能合作与治理国际论坛上如是指出。
哥伦比亚大学常务副校长、计算机科学系教授周以真在2022人工智能合作与治理国际论坛上发言
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
周以真表示,对于某些任务来说,人工智能系统已经取得了足够好的性能。比如,可以将它们部署在我们的街道和家中,用来识别物体或语音。在围棋或其他的游戏中,甚至能超过人类的表现。
“人工智能的前景相当广阔,它们会帮我们开车,能帮助医生更加准确地诊断疾病,能帮助法官作出更为一致的法庭判决,也能帮助雇主雇佣更加合适的求职者。”她说。
同时,周以真指出,人工智能系统也可能是脆弱和不公平的。比如,在停止道路标志上添加涂鸦,会使分类器会以为它不是一个停车标志,等等。
周以真认为,计算系统的可信赖性意味着一组属性,包括可靠性、安全性、隐私性、可用性等。建议网络安全机构可以和统计学家进行交流形式化方法、计算机科学、人工智能等,“因为他们多年以来一直在处理关于如何评估一个模型好坏的问题,因此我们可以从统计学界学习。”
由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办的第三届人工智能合作与治理国际论坛将于2022年12月9-10日在清华大学召开。在前两年论坛的基础上,继续推动全球各方在人工智能合作与治理上的对话,探讨构建适合人工智能健康发展的治理体系,推动建设人类命运共同体。
来源 | 本文转载自中国新闻网,“阅读原文”获取更多内容
-
阅读原文
* 文章为作者独立观点,不代表数艺网立场转载须知
- 本文内容由数艺网收录采集自微信公众号清华大学人工智能国际治理研究院 ,并经数艺网进行了排版优化。转载此文章请在文章开头和结尾标注“作者”、“来源:数艺网” 并附上本页链接: 如您不希望被数艺网所收录,感觉到侵犯到了您的权益,请及时告知数艺网,我们表示诚挚的歉意,并及时处理或删除。