资讯
展览资讯 大型展会 灯光节 大型盛典 赛事 中标捷报 产品快讯 热门话题 艺术节 活动 演出 新闻 数艺报道 俱乐部签约
观点
大咖专访 观点洞察 书籍推荐 吐槽 设计观点 企业访谈 问答 趋势创新 论文 职场方法 薪资报价 数艺专访
幕后
幕后故事 团队访谈 经验分享 解密 评测 数艺访谈
干货
设计方案 策划方案 素材资源 教程 文案资源 PPT下载 入门宝典 作品合集 产品手册 电子书 项目对接
  • 0
  • 0
  • 0

分享

报名啦!2023 RoboMaster University Sim2Real 挑战赛正式启动

原创 2022-11-15

清华大学智能产业研究院(AIR)与RoboMaster组委会合作,将在ICRA 2023举办第二届RoboMaster机甲大师高校Sim2Real挑战赛(RMUS)。大赛旨在通过仿真提高真实世界中机器人完成感知、导航和操作等任务的性能,为全球科技爱好者提供云端可部署的数字孪生机器人平台,加速机器人领域的科研进展。上届大赛在2022年5月已成功举办,凭借富有创新性的赛事体系吸引到了麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、苏黎世大学、帝国理工大学、慕尼黑工业大学、清华大学、南洋理工大学等海内外顶级学府在内的117支参赛队。


大赛形式


大赛核心形式是通过全自动运行的、经过官方改装的RoboMaster EP机器人兑换矿石,以获得相应分数。参赛机器人在5分钟比赛时间内,采用Sim2Real模式,根据兑换标签显示信息,兑换对应矿石来获取分数,最终根据总分数进行排名。比赛主要考察在仿真平台中完成的程序在实际部署中的运行效果。参赛队伍需要在模拟器中进行算法开发与调试,并在规定日期内在线上提交代码,官方人员将对应代码部署于相同型号的实体机器人中,以完成矿石兑换任务。相比于其它RoboMaster高校赛事,此项比赛无需参赛队伍制作实体机器人,参赛人员可将全部时间投入到算法设计中。

机器人仿真界面视角

本届特色


今年推出全新对抗赛制,对抗双方需要互相给对手出题(布置场地矿石位置),比拼搜寻兑换矿石准确率及速度。比赛将通过仿真测试,Sim2Real测试前两个阶段,筛选出晋级对抗赛的队伍。晋级队伍经过两个月的对抗赛训练,最终将在ICRA 2023的正式比赛中通过淘汰赛决出比赛名次。

实体机器人操作视角:抓取矿石

实体机器人操作视角:放置矿石


大赛奖项


奖项

排名

数量

奖励

特等奖

第一名

1

荣誉证书(每人)

$5,000税前

一等奖

第二名

1

荣誉证书(每人)

$3,000税前

第三名

1

荣誉证书(每人)

$2,000税前

第四名

1

荣誉证书(每人)

二等奖

五-八名

4

荣誉证书(每人)

三等奖

进入AI对抗阶段比赛但是没进八强的队伍

(若干)根据各参赛队伍实际成绩确定最终领奖队伍数

荣誉证书(每人)

优胜奖

进入Sim2Real阶段但是没进AI对抗阶段的队伍

(若干)根据各参赛队伍实际成绩确定最终领奖队伍数

荣誉证书(每人)

此外,参赛队可收获丰富的机器人实战开发经验;在比赛中表现突出者,有机会获得DJI实习和AIR夏令营的机会。

参赛条件


1)参赛队员自行组建战队,通过RoboMaster官网中的报名界面完成赛事报名;
2)每名参赛队员在同一届比赛中只准许加入一支队伍;每支队伍最少1名队员,最多不得超过5名队员(包含5名),应在报名表中详细阐述每名成员的分工;
3)每队必须有注册队长1名,负责比赛项目进度管理、与组委会保持联系、提交比赛报告等;
4)正式队员需为2023年9月前具有在校证明的全日制在校生。

大赛日程


日程

项目

备注

2022年

11月14日

公布赛事规则及相关材料

RoboMaster官网

2022年11月14日-

12月31日

正式报名

RoboMaster官网

2022年

11月14日-

2023年

3月1日

仿真器调试阶段

参赛队员通过

官网提交代码

2022年

12月1日-

2023年

3月1日

Sim2Real调试阶段

组委会下载

参赛队伍代码

真实场地测试

和反馈测试数据

2023年3月1日-

3月15日

技术评审

根据真实

场地测试排名

确定入选队伍名单

确认参赛信息

2023年3月16日-

5月15日

AI对抗调试阶段

组委会下载

参赛队伍代码

真实场地AI对抗测试

和反馈测试数据

2023年5月20日

代码提交

仅有一次提交机会

ICRA 2023

当地举办

时间(待定)


正式比赛

参赛队伍无需

到现场进行比赛

正式比赛的时间为比赛举办地时间标准,其他的时间为UTC+8(即北京时间)标准。

关于ICRA



ICRA(IEEE International Conference on Robotics and Automation),机器人与自动化国际会议,是由IEEE电气与电子工程师协会组织的机器人与自动化领域的顶级年度会议。IEEE旗下有39个学会,涵盖航空航天、电力、电路、通信、计算机、控制、信息等各领域。

扫码咨询赛事

赛事官网

AIR长期招聘人工智能领域优秀科研人员

点这里关注我们



关于AIR



清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR,THU)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。

AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤院士创建。

智慧交通(AI+Transportation)、智慧物联(AI+IoT)、智慧医疗(AI+Life Science)是清华大学智能产业研究院的三个重点研发方向。

关于DISCOVER实验室

DISCOVER实验室是AIR科研方向的横向支撑实验室之一,旨在利用机器学习、计算机视觉、计算机图形学、机器人学、运筹学、高性能计算与人机交互等前沿技术,围绕车路协同(V2I)、用户直连制造(C2M)、实验室自动化等各应用场景,构建以感知、规划、控制与决策为核心的智能算法平台体系,结合涵盖设计、工艺、计算与人因的智能系统架构体系,研究人-机-边-云四位一体的人在环路多智能体协同系统,开展具有创新性的算法理论与系统架构研究,紧贴以制造业为主的国家重点行业需求,攻克以人为中心的场景理解、人在环路机器学习、仿真到现实迁移与柔性制造工艺等关键技术瓶颈,与产业界深入合作探索自动驾驶与柔性制造的范式转移路径并实现关键技术验证与落地,推动我国在智慧交通和智能制造领域的产业升级。

阅读原文

* 文章为作者独立观点,不代表数艺网立场转载须知

本文内容由数艺网收录采集自微信公众号清华大学智能产业研究院 ,并经数艺网进行了排版优化。转载此文章请在文章开头和结尾标注“作者”、“来源:数艺网” 并附上本页链接: 如您不希望被数艺网所收录,感觉到侵犯到了您的权益,请及时告知数艺网,我们表示诚挚的歉意,并及时处理或删除。

数字媒体艺术 新媒体艺术 挑战赛

13228 举报
  0
登录| 注册 后参与评论