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- 【学术发表】李佳钰、黄甄铭、梁正 | 工业数据治理:核心议题、转型逻辑与研究框架
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2022-11-11
作者简介
李佳钰:清华大学公共管理学院博士后,人工智能治理研究中心助理研究员;
黄甄铭:清华大学公共管理学院博士研究生;
梁正,清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任、中国科技政策研究中心副主任
【摘要】工业数据治理是传统工业向数字化和智能化转变的集中体现。本文从工业数据多源异构、红利释放、价值挖掘和体系兼容四个核心议题出发,研判了治理的内在动因与现实障碍。并且从中德对比的角度,进一步总结不同体制机制影响下工业数据治理的特征规律。研究发现,工业数据治理的核心特征是价值共创,可以从战略管理、创新管理和工业工程管理三个维度架构理论基础。研究结论为我国工业数据治理的实践及政策制定提供理论参考。
【关键词】工业互联网;工业数据;数据治理;数字化转型
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