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【AI+艺术】AI对绘画行业的影响

原创 2022-09-22


栏目导读

在之前的推文中我们了解到:像Disco Diffusion、Prisma这类高品质且轻量化的智能化创作工具在市场上有了部分发展。AI与平面设计的结合在降低设计美学的门槛的同时,带来更普惠、高效的创作形式,得到大部分人的认可与支持。

从生产力角度看,这是艺术绘画史上的一次技术飞跃,即使目前AI绘图技术仍然存在许多问题,可以预见的是,AI绘画程序必然会打击部分功能性绘画的中低端生产市场。

AI所带来的影响正如当年相机对绘画的影响,其摧毁的不过是肖像画的市场,取代的是绘画的一个现实功能。但是,AI绘画解构不了绘画的存在意义,它至多也不过是改变艺术行业中的某一个分支的工作方式。本期我们就来聊聊AI对绘画行业的现实影响。



第八部分

AI对绘画行业的影响



AI绘画的本质  ✦

PART 1 

当用户输入提示文本时,AI会从文本中提取文本所描述到的各种维度,并从这些维度的交集中生成图像。Ai生成绘画就是根据需求输入一些描述性的文字,然后通过背后的算法生成图像。其本质上是依仗着人类极广的数据库,是建立在人类过往图像信息之上的解构和重组,其本身的源泉就是人类的创作,它的产出离不开人类的创作。





Ai绘画程序会带来哪些改变? ✦

PART 2 

✦  提升美术行业的生产力  


生产时间的压缩,一定会带来效率的提升。因此,美术行业的生产效率一定会提升,这在一定程度上能够推动美术产业的发展。这里的发展,很大程度上指的是经济效率。

✦  巨大的商业价值  


任何能提升生产力的工具都会带来巨大的商业价值,AI绘画也不例外。目前能看到了市面上的ai绘画的app,这些都是按张,或者按月来付费的。国外很多用AI来制作nft这也是一种途径。可以预见的是未来这些应用一定会程指数级别的增长,并且越来越细分。

✦  改变插画师和设计师的工作方式  


AI能够快速生成色彩和构成参考的草图,然后设计师基于草图再去做绘图,这样能够直接省去前期试配色与效果的时间,也可以提供给其他创作者一些灵感,例如构图灵感、故事灵感、气氛参考等等。

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Ai生成的原图

图源:kagalin(小红书)

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修改重画的角色

图源:kagalin(小红书)


✦  批量化生产美丽图像  


批量生成的且无限供应的美丽图像会对这个世界产生怎样的影响呢?AI让美丽图像变得易得且廉价,很像制糖工业让甜味不再昂贵,至此,文娱产品会更加廉价更快速地推陈出新,并且将用概念包装,以开发新商品形式卖出溢价,例如结合nft、盲盒、虚拟偶像……不仅如此,商业更快速地消耗艺术风格,人们被“好看”打动的阈值也会越来越高,导致新的风格会更加紧俏,而能够开创新风格的艺术家将更具备价值。


AI制图的局限 ✦

PART 3 

因为ai制图绘画可以理解为从一片素材库中抓取然后整合的过程,所以当遇到一些细致的、针对性强的需求,ai无法100%“重现”人的脑内所想。

✦  ai没有办法根据定制化需求去更改反馈  


例如DALL-E可以自动生成一个牛油果形状的沙发,但是你只能基于调整你的指令,在生成的画面中挑选一个与自己设想最为接近的,却做不到真正100%定制化地去创作和修改迭代。这对于艺术家或者设计师而言,还不如自己动手做一个。

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DELL-E根据输入“牛油果形状的扶手椅”生成的图像

并且,AI背后算法的模型设计是无限接近某个指标的,即使输入相同的关键词和同样的参考图,AI生成的图片也不会是相同的,这种不可预测性让AI变得无限,也变得有限。

✦  ai制图注重想象力,缺少逻辑性  


给够ai时间让其生成,总能生成非常具备视觉冲击力的作品,但如果深究其背后的设计思路,你就会发现它根本没有思路。

Ai绘图中的丰富的细节是非常随机的,它并不能告诉你这个大型装置是做什么的,哪些部分是可动的,上面零碎的笔触代表什么笔触。

画面中的机械其实并非机械,只是平面构成的元素。AI并不擅长逻辑,只擅长美感,逻辑性也将是设计师们能够发挥才智的地方:设计师们可以用现实中各行各业的知识赋予幻想作品的合理性。

✦  一张ai制图最终效果的好看与否,带有一定的运气成分  


由于AI出图不像人一样作图受认知的影响,也不需要逻辑,也正因如此,AI生成的图会有拼凑感过重,“AI有个缺点就是一看就是AI”。但生成画面的质量也与使用者对AI软件的熟悉应用度有关。熟练的AI艺术家能够生成无明显拼凑感的画。

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图为disco diffusion生成的人物角色原画设计

图源:dementiumxx(twi)

Google 在 NIMA 上的研究表明,基于机器学习的质量评估模型可具有广泛的功能。例如,可以让用户轻松地在众多图片中快速找到“最美”的图片,甚至可以实时显示评分结果。在后期处理中,NIMA 可以引导修图程序产生更好的结果。 

尽管在计算机视觉研究领域,要更好地理解图片、视频质量和审美标准将是一个持续的挑战,Google 仍将在探索如何利用机器学习改善人们生活的道路上继续努力。

至于「审美AI」的实际应用,我们可以做个类似于这样的设想 —— 在一大群朋友拍摄合照时,AI 可以指导人们的站位、姿势和整体的构图,或者在拍出的很多照片中,帮忙挑选其中最符合大众审美的一张 —— 没有人闭眼、没有挡住人脸、最多的笑容捕捉等等。

AI制图的局限 ✦

PART 3 

正如相机没有淘汰写实绘画,只是让普通人也拥有了记录现实的能力,3D辅助技术也没有淘汰写实数字绘画,只是在概念设计等行业提高了工作效率。目前的AI绘画依然淘汰不了绘画行业,它至多也不过是改变艺术行业中的某一个分支的工作方式,或者淘汰了一小部分流水线性质的下沉市场。

这类软件也好技术也好,在笔者看来只是人类试图寻找更简单、更便捷的创作方法——和原始人类发明制造工具一样,也是人类为了将自己从重复性的简单工作中解放出来,以便将时间用在做更有深度、更具有探索性的事情上。

工业革命确实曾带来大批失业(可能集中在基础操作重复性高的岗位当中),从自我利益的方面来看,美术这个行业个体自身会受到一定的影响,但从宏观层面来看,其积极意义是远大于消极意义的,它带来了整个社会的文明进步。



✦  本栏目由清华大学学生创客空间协会合作建设  


撰文 | 熊丽琦

编辑 | 毕文立

审核 | 王旭东

中意设计创新基地


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