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- 无需摄像头,也能实现VR全身追踪?
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2022-10-10
hi188 | 编辑
在上篇关于VR全身追踪的文章中,我们简要分析了VR全身追踪对于VR社交的重要性,其中重点在于协调的下肢运动效果。
此前我们能想到的就是物理追踪方案,从光学marker,到深度相机,再到基于RGB相机的骨骼动作识别方案等等。
实际上,实现腿部、脚部等下肢动作追踪也越来越轻松,只不过难点是对于VR一体机来说,不能通过轻量化、简易的方式实现。考虑到现在越来越多的Inside-Out方案的VR一体机,当前并不能以简易的方式追踪腿部、脚部的动作,也不能准确模拟Avatar下半身的动作。追踪结果就是大家普遍吐槽,虚拟社交中只有上半身,这也是当前VR发展的现状。
那么我就在想,在VR中无需借助摄像头或额外设备,就能实现全身追踪又该怎么实现呢?
答案是有的:基于大量人体运动追踪数据,结合机器学习模型,实现基于头显+双手柄的动作来模拟下肢动作,实现全身动作估计的一种方式。
近期一个名为Standable的最新VR全身动作和演示视频公布,就是采用类似的方案。从视频中我们看到了无摄像头和外部设备的条件下,VR也能实现还不错的全身动作估计效果。
据青亭网了解,该项目的开发者John Coumerilh是一个年轻小伙,学习编程前就花了大量时间在《我的世界》中创作、修改各种虚拟场景。最近三年自学Unreal开发并投身到XR领域,2020年5月-2022年1月期间,在开发名为《PHIN》的VR沙盒模拟应用,特点是基于真实的物理模拟效果,目前在SideQuest上可以下载。
特点4:易于使用
因为目前还是研发阶段,针对开发者的工具包目前还在开发之中。John透露:目前正在抓紧精力开发Unreal、Unity工具包,甚至也在研究支持《VRChat》。
特点5:价格低廉
完全个人开发,个人所得税低,因此相对价格低廉。
那么,Standable FBE当前还有哪些缺点呢?
1,左右移动
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