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马锐:多模态可视内容的智能感知、理解和创造

原创 2022-09-20



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可视内容包括与视觉和图形相关的图像、视频等二维数据内容以及点云、网格等三维内容,其应用涵盖数字文化、自动驾驶、智慧医疗、智能制造等生产和生活的各个方面。利用人工智能算法,对多模态可视内容进行智能感知、理解和创造是当前计算机视觉、计算机图形学和人工智能领域的热点和前沿研究方向。

今天向大家介绍吉林大学人工智能学院在“AI+可视内容学习”这一方向的青年优秀教师马锐。


ONE

个人简介

马锐,现任吉林大学人工智能学院准聘副教授。吉林大学智能内容学习组(Intelligent Content Learning, 简称ICL)带头人。2018 年博士毕业于加拿大西蒙弗雷泽大学计算机系(2022年CSRankings图形学和视觉方向世界排名第11位)。本科和硕士毕业于吉林大学数学学院。曾任华为加拿大温哥华研究所高级研究员,加拿大AltumView公司研究科学家。

个人主页:https://ruim-jlu.github.io/

长按以识别


TWO

学术情况

主要从事人工智能驱动的计算机图形学和计算机视觉方向研究。在计算机图形学顶级会议SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia和视觉顶级期刊TPAMI上发表多篇论文。公司工作期间发表并获授权3项美国专利。担任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会(CSIAM-GDC)委员。担任IEEE TVCG,CVMJ,CGF,Eurographics,AAAI等多个国际高水平期刊与会议的审稿人。


THREE

未来计划

未来将重点围绕可视内容学习开展一系列研究,主要包括多模态可视内容的智能感知、理解与创造,包括3D深度学习、场景理解和三维建模、多模态智能内容创造等方向。每年计划招收1名博士研究生和3名硕士研究生。欢迎有兴趣的同学发送个人简历、成绩单以及学习科研经历的PPT简介至邮箱 ruim@jlu.edu.cn


THE END

吉林大学人工智能学院

吉林大学前卫校区正新楼7F

http://sai.jlu.edu.cn

阅读原文

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