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英特尔携手汉朔、微软,释放“AI + 零售”大招!

2022-08-06


在竞争日趋激烈的零售市场,AI、计算机视觉、物联网等数字化创新技术正在重塑零售商的核心竞争力。不仅帮助零售商降低运营成本、提升运营效率,也通过打造便利、个性化的线下购物体验,来赢得消费者的青睐,从而获取更高的业务增长。因此,“AI + 零售”成为了零售业在后疫情时代保持活力、焕发新机的必然探索方向。



在此背景下,英特尔与汉朔微软联手,围绕零售场景的 AI 基础设施创新、AI 应用优化等方面进行了密切合作,推出了基于英特尔® 架构的数字门店与自助收银防损方案


该方案融合了专业的数字化门店解决方案提供商汉朔在 “AI + 零售” 领域的长期技术创新与行业最优实践,英特尔从软件到硬件的全栈技术优化,以及微软的 AI 和物联网技术,帮助零售客户构建高性能、高洞察、高经济性、易于实施的智慧零售管理系统,解决货架商品管理、自助收银、商品防损等环节中的棘手问题,为全球零售客户创造更大价值。


全球零售业的 AI 探索之路


如今,AI 展现出来的重要价值得到了全球零售商的普遍关注。通过在零售业务中应用 AI 技术,零售商能够更加有效地洞察消费者偏好,为消费者提供个性化、独特的服务,增强零售服务的吸引力。同时,AI 帮助零售商将更多流程转为自动化流程,并加速从海量零售数据中获得更多的洞察,进而实现更多收益。数据显示到 2035 年,AI 将使零售和批发业务的利润率提高近 60%1。


当前,随着零售秩序的全面恢复,零售商更多地使用无人零售商、零售机器人,以及支持 AI 的实时视频流分析来监控工作区域,保证社交距离合规性。


零售机器人图注


虽然 AI 有助于帮助零售商在动态市场中脱颖而出,但是,AI 更深入的应用也面临着来自技术成熟度、用户接受意愿、成本等方面的诸多障碍。缺乏技能、对未知的恐惧、难以寻找到 AI 策略合适的启动点被认为是 AI 部署的前三大障碍2


为解决上述问题,并增进零售商对 AI 应用的信心,英特尔和汉朔、微软围绕数字化门店基础设施创新、应用优化、生态构建等方面展开了广泛合作,一套基于英特尔® 架构的汉朔零售 AI 方案应运而生。致力于帮助零售商重构 “人、货、场” 关系,打造数字化应用场景,提升门店整体经营管理效率。


三方联手,聚力 AI + 零售实践


英特尔与汉朔、微软联手,聚焦数字化门店中的智慧货架管理与自助收银防损两个应用,打造了创新方案:

AI 数字化门店,智慧货架管理

数字化门店是多个领域数字化技术与应用的集合,其中货架管理是数字化门店构建的关键之一。为了强化货架管理,该方案通过价签检测、商品识别、缺货检测、动作行为检测、OCR识别等算法,对于货架中的商品进行识别、分类和计数,从而自动判断货架中的商品是否存在缺货、摆放错误等问题。


基于 AI 的汉朔数字化门店方案提供了固定相机、手机拍照、机器人巡检等不同的货架管理选项,实现了基于电子价签和商品识别的陈列采集、监控和核查。当检测到陈列位商品处于缺货等异常状态时,可以及时对零售商进行陈列异常提醒。同时,在符合消费者隐私法律法规的前提下,方案还能够实现消费者属性识别与跟踪,统计消费者停留时间、地点等数据,生成店内热力图与动线,辅助进行精准营销。 


数字化门店图注


通过搭载了英特尔® 酷睿 处理器的边缘服务器/英特尔® 视频 AI 计算盒,该方案满足了 AI 模型推理等负载在性能方面的严苛需求。英特尔® 酷睿 处理器拥有优异的每瓦性能、丰富的图形效果以及 I/O 集成功能,支持多种图像传感器的接入。该处理器同时集成了英特尔锐炬® Xe 显卡,能够处理复杂的 AI 工作负载,还可以通过英特尔® Media SDK 实现硬件加速,提升视频转码、图像处理和媒体工作流程的速度。


同时,得益于微软的 Azure Cognitive Services,该方案能够提供流畅、先进的算法模型,以及高度安全的无缝用户体验,无需机器学习专业知识即可使用。同时,还配备了微软的Azure Machine Learning,利用行业领先的系统集成工具和机器学习系统集成工具加快价值实现速度。


基于 AI 的自主收银防损

尽管零售行业存在规模差异和多样性,但几乎所有零售商都会因商品丢失而遭受收入损失的影响。尤其是在自助收银业务中,零售商会面临更加严峻的防损挑战。


自助收银图注


该方案通过计算机视觉技术,能够实时无感地针对漏扫、未支付、价码不匹配等占比较大的异常购物行为进行识别。汉朔通过行人检测、行人重识别、物品检测、物品检索、多目标跟踪等技术积累,在百万数据量基础上,已达到了 98% 以上的算法精度。


该方案通过搭载了英特尔® 处理器的自助收音机来运行深度视觉相关负载,并使用OpenVINO 工具套件来加速深度视觉应用的性能,从而充分满足自助收银防损的应用需求。有效降低了收银结算过程中的异常行为带来的损失,以及人为难以察觉的异常行为识别,亦大幅提升了用户的整体购物体验。



下一站,从零售信息化到智慧零售


英特尔、汉朔、微软在零售领域的合作成功推动了 AI 在零售业的应用实践,激发了零售技术创新,充分发挥了 AI 技术在挖掘零售数据价值、优化零售业务流程、改善消费者购物体验方面的重要价值。

在AI性能方面

在算力分配方面


AI、物联网技术正在催生一场影响深远的零售产业变革,通过将数字化创新技术应用到货架管理、精准营销、供应链管理、安全管理等领域,零售商将有望重塑传统零售的 “人”、“货”、“场” 三种元素之间的关系,更加充分地挖掘海量零售数据中的价值。


在智慧零售解决方案的创新过程中,英特尔与汉朔、微软将在 AI 基础设施优化、AI 算法创新、智慧零售生态构建等开展更加深入的合作,为更多零售商提供更优质的产品和解决方案,为全球零售市场的变革贡献力量。


数据来源:

[1] Business Insider. THE FUTURE OF RETAIL 2018: ARTIFICIAL INTELLIGENCE.

[2] Gartner. 3 Barriers to AI Adoption.



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