资讯
展览资讯 大型展会 灯光节 大型盛典 赛事 中标捷报 产品快讯 热门话题 艺术节 活动 演出 新闻 数艺报道 俱乐部签约
观点
大咖专访 观点洞察 书籍推荐 吐槽 设计观点 企业访谈 问答 趋势创新 论文 职场方法 薪资报价 数艺专访
幕后
幕后故事 团队访谈 经验分享 解密 评测 数艺访谈
干货
设计方案 策划方案 素材资源 教程 文案资源 PPT下载 入门宝典 作品合集 产品手册 电子书 项目对接
  • 0
  • 0
  • 0

分享

张钹院士:人工智能要着眼解决交通安全问题,智能路网技术有望大幅降低

2022-08-05


张钹

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、人工智能国际治理研究院学术委员、我国人工智能奠基人




近日,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士在智慧互通(IICT)科技集团美好报告厅与公司核心技术团队进行深入交流并做了《智慧交通的机遇与挑战》的讲课,系统阐述了人工智能技术在世界范围的最新应用成果和发展趋势,特别指出了人工智能在交通领域的应用发展情况。他强调智能路网(IRN)属于新型基础设施,着眼点要首先解决交通安全问题,人工智能技术有望大幅降低交通事故及伤亡率,并提出了发展智能路网必须要达成的“两大共识”,以及要面临的“两大挑战”。




发展智能交通的“两大共识”

当前,智能交通建设已经成为提升城市交通运行效率、优化居民出行体验和促进物流运输体系发展的重要方向。张钹院士认为,当前交通智能化发展中有两点共识至关重要。


第一个共识是发展智能交通的必要性。


本世纪初,我国政府就提出发展智能交通必须要用于指导和解决交通安全问题,必须把安全性问题放在第一位。这样的理念也得到了很多方面的响应。交通安全问题已经成为全球城市化发展过程中的重要问题之一。世界卫生组织2018年报告显示,全球车祸死亡约130万人/年,伤5000万人/年。2000-2020年,道路交通事故死亡人数增长了17%左右。同时,道路交通伤害已经是全球5-14岁儿童和15-29岁青少年的第一大死因。


“这样理解毫不夸张,一年交通事故的死亡人数相当于一场大规模战争的死亡人数。所以说,如果能通过交通智能化的手段减少交通事故的死亡人数,花多少钱都是值得的。”张钹院士表示,只有认识到这个问题,对于交通智能化的所有投入才能体现出其必要性。


从大幅度降低交通事故伤亡率这个点出发,他认为发展智能路网及自动驾驶技术,是现代化交通发展的必然选择,因为交通事故死亡居高不下对于社会经济造成了难以承受的、不可估量的损失。“所以最终的发展都要走到自动驾驶或者是无人驾驶这条路上来,不管有多大困难,这都是必须要做的事情。”


第二个共识是发展智能交通要分步骤。


“发展自动驾驶这件事必须要做,但是要分步骤去做。”张钹院士认为,这是发展自动驾驶乃至智能化交通的第二个重要共识。因为发展自动驾驶等技术的首要目的是提高交通的安全性,但“人、车混行”“机动车、非机动车混行”为道路交通的常态,特别在我国会持续较长时间,导致未来“无人车、有人车混行”,所以无人驾驶就难以一步到位。一步到位的做法在复杂的路况下有可能引起新的交通事故,这是社会无法承受的。张钹院士举例,在自动驾驶领域进行的等级划分,就是一个分步骤实施的实践案例。美国汽车工程师协会2014年公布的SAE J3016标准就把自动驾驶由低到高分为L0(完全人类驾驶)、L1(辅助驾驶)、L2(部分自动驾驶)、L3(有条件自动驾驶)、L4(高度自动驾驶)、L5(全工况条件下的完全自动驾驶)六个等级。


在他看来,发展智能交通要稳步实施,既要大力推进自动驾驶技术,还要同步发展智能路网技术及基础设施建设。未来,自动驾驶车行驶在智能路网中,安全、畅通、便捷、绿色,这是一个可行的发展路径。


交通智能化面临“两大挑战”

随着城市化的发展,为了提高城市的容纳率和管理水平,发展智能交通成为各国政府的必然选择,但是现实中又面对着很多挑战。张钹院士认为,发展智能交通,主要有两大挑战。


第一个挑战是全天候感知。

“如果这个问题无法解决,自动驾驶等智能交通发展都无从谈起。”张钹院士认为。经过过去近十年的发展,在全天候感知方面,各个研究团队已经取得了一系列卓越的技术成果。张钹院士表示,提高智能交通的全天候感知能力就必须要做好三个方面的研发工作。一是多传感器信息融合产品及技术,包括摄像机、热像仪、雷达、激光、声纳、GPS、测距仪和惯性测量装置等;二是高动态范围相机;三是激光雷达和微波雷达等。


第二个挑战是人类(驾驶员、行人)行为管理。


“当前的自动驾驶在实际的路况下还有一些问题,这个问题主要来自人。”张钹院士认为。在他看来,要解决路车网协同的问题,就必须要解决路的治理问题,路的治理很大程度上又是人的管理问题,因此发展智能路网技术非常必要。


张钹院士特别提到,智慧互通(IICT)所研发的高位视频道路监测技术(ASE)、车态感知(VSA)、全息道路(HRS)、智能路网(IRN)等,其实都是在用人工智能的手段和技术去解决路的治理,以及人的管理问题,“这就是人工智能真正的有效应用。”当无人驾驶车辆和有人驾驶车辆混行在一起时,事故大多是由于人不遵守交通规则引起的。“自动驾驶车是非常守规矩的,但是人却不一定按照规矩来,因为人的很多行为常是非理性行为。”


张钹院士强调,要适应自动驾驶时代的到来,必须要对道路进行改造,路的概念也要发生变化,发展智能路网势在必行。“如果实现不了路的治理,完全自动驾驶或者无人驾驶在中国是很难实现的。”在现场交流环节,张钹院士与公司科研团队及核心技术人员进行了深入交流,并鼓励公司科研人员要继续刻苦研发、攻坚克难,希望智慧互通(IICT)持续加大技术研发投入,深化人工智能技术的场景应用,向世界前沿技术进军,以核心技术立身,致力于在智慧交通领域走向世界前列。


关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

新浪微博:@清华大学人工智能国际治理研究院

微信视频号:THU-AIIG

Bilibili:清华大学AIIG

来源 | 本文转载自新浪财经,

阅读原文

* 文章为作者独立观点,不代表数艺网立场转载须知

本文内容由数艺网收录采集自微信公众号清华大学人工智能国际治理研究院 ,并经数艺网进行了排版优化。转载此文章请在文章开头和结尾标注“作者”、“来源:数艺网” 并附上本页链接: 如您不希望被数艺网所收录,感觉到侵犯到了您的权益,请及时告知数艺网,我们表示诚挚的歉意,并及时处理或删除。

数字媒体艺术 新媒体艺术 科技艺术 人工智能 张钹

12240 举报
  0
登录| 注册 后参与评论