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【AI+艺术】人工智能——经典艺术的新生密码

原创 2022-08-03


栏目导读

在上一篇中,我们讲到人工智能与交互设计的结合。作为交互设计的载体,人工智能不仅延申了人的身体感知,更延申了人的想象力。

在对艺术创作进行探究时,我们不得不认识到:艺术创作不仅仅包含着新生,同时也包含着重塑。在修复、重现昔日的艺术作品与影像记忆时,人工智能又体现出了怎样的神奇功能呢?

让我们走进本期的【AI+艺术】栏目。




第五部分

人工智能与艺术品再创作



背景介绍 ✦

PART 1 

AI有着新兴技术对旧事物的颠覆性,也有着对旧事物的继承、弥补与发扬,既有科技前进的一面,也有对情感的照顾。一些因时代技术留下的遗憾可以通过后期更先进的技术挽回,昔日的艺术辉煌可以在一定程度重现。AI对于作品的再创作体现的是对于情感与历史的注视,无论过去是否辉煌,都值得被记忆。


前沿案例 ✦

PART 2 

✦  跨越时空的照片 


1944年以前的中国对于摄影艺术的记忆都是黑白的,而现在人们通过AI实现了赋予老照片以鲜活的色彩。其中的两个关键性的技术是模糊照片清晰化和黑白照片的智能上色处理。简单来说要实现上述功能,需要让AI“有常识”。通过大图像素材的学习让它可以判断不同场景下的物品应该是什么颜色,也就是让AI拥有图形判别的能力。AI通过对黑白照片的灰度大致判断物品和景观颜色,虽然存在细微的灰度误差导致色彩的误差,但看到黑白的老照片瞬间清晰、多彩,就像往昔的记忆拂去了表面灰尘,再次唤起记忆中的感动。

 ✦ 

AI修复老照片前后对比

图源:胡言摄

 今夜的贝多芬栩栩如生 


2021年,为纪念世界伟大音乐家贝多芬诞辰250周年,卡拉扬研究所所长罗德博士组织一直近百人的跨国AI音乐研究团队,用贝多芬音乐训练并构建AI神经网络系统和从贝多芬手稿中选取合适的片段合成最终作品。其中的复杂性不言而喻,单就乐音的基本属性,除音高外,乐音还有音长(影响音乐节奏和速度)、音强(影响音响强弱变化)、音色(影响管弦乐配器)三大要素。如再把声像、混响等空间声学因素也包含进去,那么用机器从无到有生成一部音乐作品绝非如想象的那么简单。更别说要“复活”的是贝多芬这种大师未完成的作品。而在AI的辅助下,一切在有限的时间内变成了可能。


 ✦ 

贝多芬第十交响曲乐谱手稿与修订稿对比

图源:德国电信公司


此次作品在贝多芬的出生地——波恩由贝多芬管弦乐团在当地的德国电信会议大厅演奏,因其AI音乐的特殊性,评价起来众说纷纭。一方面是尝试对古典乐大师的继承和发扬,另一方面是其背后的理念究竟是什么。虽然创作过程为公开,但无疑,罗德团队的研究对全球 AI 音乐发展无疑具有里程碑意义,也为大部分古典乐爱好者带来了感动。


 如何挽救破碎的瑰宝——巴黎圣母院 


文物修复一直是集合了历史人文和技术发展的领域,在云计算、大数据、AI 技术已经取得长足进步。巴黎圣母院的大火一直是全人类的痛,引起了人们高度关注,法国总统更是做出了5年后重新开放展览的承诺。目前来看,AI在其中发挥的作用足以表明在文物修复领域,AI 人工智能已经崭露头角。

AI技术在修复巴黎圣母院中,能为技术人员提供更稳定、详细的现场资料支持,结合无人机采集到海量多形态数据,构建数字化形态模型,为具体的施工和维护提供最直观、智能的指导,还能分析现场材质、受损程度等,实现对现场情况的常态化动态预测,结合未来预测的视角辅助文物修复。


 ✦ 


AI结合现场情况进行设计指导

图源:齐鲁晚报


总结

PART 3 

可以说,AI不仅一心奔向未来,也需要将目光投向珍贵的历史和人的情感。人工智能的最终形态的完成也将是其承载人类文明的历史使命的完成。AI在面对艺术传统冲击与颠覆的同时,也应肩负起文明传承与发展的现实意义。


✦  本栏目由清华大学学生创客空间协会合作建设  



撰文 | 周凌镜

编辑 | 毕文立

审核 | 王旭东





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