伴随数据、算法、算力等核心技术的突破，AIGC正推动虚实共生趋势下内容创作的范式转变。近年来，围绕AI生产创造、人与AI交互的讨论一直不断。而随着AI技术不断迭代，作为除UGC、PGC以外的一种新型生产方式，AIGC（AI generated content，人工智能创造内容）已从概念走向更多落地：里约奥运会上亮相的写稿机器人、北京冬奥会上备受好评的AI手语主播、还有近两年大火的“AI虚拟数字人”。最近最出圈的“女劳模”，当属百度数字人度晓晓。她与龚俊数字人联合演唱的《每分 每秒 每天》歌曲MV刷屏全网。这是国内首个虚拟偶像AIGC歌曲，从作词到编曲均由AI“操刀”。琴棋书画、舞文弄墨、“进厂打工”……当AI数字人开始全能，外界对于AIGC的关注度也有所提升。展望未来，当一个更数字化的世界到来，或将成为人工智能训练效率和成本的拐点，AIGC也由此将在内容生成中占到更多比例。在这其中，百度文心大模型作为人工智能 “基础设施”的一部分，将赋能未来的内容生产。近年来，AI技术在内容领域的应用呈逐渐深化的态势。从AI只是辅助内容创作的工具，到今天AI已经能够独立完成写作、设计、绘画等创意性工作。虽然行业普遍认为今天的AIGC还比较初级，但其进化的速度较为明显。由于AI可以帮助人在生产内容的过程中完成重复性的工作，提高生产流程的自动化水平，让机器去完成创作者不愿意做的“搬砖”工作，从而提高创作者的创作效率，所以AI已被用于做一些容错率比较高的场景，比如游戏场景里大量脚本驱动的NPC用AI来替代，在影视制作中用AI剪辑替代人力。随着AI技术的不断成熟，通过数据训练直接生成作品已不是难事。这从国内首个可交互虚拟偶像度晓晓近期的一系列“营业”中便可以窥见。「如果你有心事，都可以讲给我听」「不如看场电影，座位就由我来定」……百度数字人度晓晓与龚俊数字人携手完成的单曲《每分 每秒 每天》歌词中，尽显度晓晓的高智商、高情商还有行动力。置身于百度APP当中的度晓晓，就能提供个性化聊天互动、陪伴娱乐、助力搜索、提供生活服务等多方面的陪伴。和其他应用型数字人不同的是，度晓晓能够识别播报文本的语言风格和情绪，去调动和适配不同的动作和表情，更自然地演绎文本内容。并且在聊天过程中，度晓晓不仅可以根据上下文联系完成多轮互动，还能捕捉并判断用户的搜索及服务类需求。除此之外，度晓晓近期参加高考作文挑战最终以48分的成绩“击败”全国近75%考生，创作水平较此前有大幅提升。曾多年担任北京高考语文阅卷组组长的申怡老师表示，“度晓晓作文紧扣主题、立意明确，结构完整、语言流畅，而且还善于引经据典、使用修辞手法”。在西安美术学院2022年“时空留痕·无界西美”本科毕业展中，在一段语言描述输入后，度晓晓可以在数十秒内完成画作。西安美术学院影视动画系系主任史纲教授评价为“已经达到了本科美术生的基本要求”。通过度晓晓一系列可见、可知、可感的应用，外界可以直观看到当前在AI技术支持下，以数字人场景为代表，AIGC能力日渐成熟。在这背后，以人工智能为代表的技术加持，以及包括建模绑定、渲染软件、动捕设备等在内的基础设施的更新迭代，成为不可或缺的驱动力。但痛点仍然存在。一方面，在产业链协同层面，当前大量相关技术分散在不同公司当中，面临整合的障碍。这不仅导致数字人的生产效率仍处于相对低下的阶段，也使得相应的成本难以控制。另一方面，基于技术本身，在动作捕捉采集表情/动作数据、CG技术合成等领域都存在诸多技术门槛，当前部分数字人还很难“有形”，更并不具备足够的AI能力支撑其实现“有魂”。而前文提到的度晓晓数字人，则正展现出AI加持下更智能化的表现。首先，在速度上，AIGC效率惊人，度晓晓能够在40秒内完成40多篇高分高考作文，平均数十秒完成一幅有主题的AI画作；其次，在百度技术支撑下的数字人已通过新闻播报员、银行智能顾问、博物馆讲解员等多种身份涉足不同行业。随着AIGC能力提升，数字人覆盖的领域将更为多元。在多模态交互技术、3D数字人建模、机器翻译、语音识别、自然语言理解等多项技术能力的整合加持下，百度数字人已经可以实现更为生动地互动交流。
当前，囿于整个数字人市场尚未完全打开，落地场景受限，产业价值未能得到最大化释放。伴随着相关条件的成熟，AIGC的能力提升，包括度晓晓在内的可交互数字人，将持续开发出更为广阔的想象空间。
从互联网过往发展的历史来看，创作门槛的降低，释放了内容创造力。Web2.0时代，微博、小红书、抖音快手等兴起，让UGC成为内容创造的主流；在Web3.0时代，新一代的平台正在兴起，AIGC将成为这个时代内容创造的主流。在近年来的发展中，也曾经出现基于单点技术把产品迅速做火的AIGC案例，但受限于此前的技术水平，大多未能“批量走出实验室”。全球范围内，谷歌、微软、Meta等科技巨头及互联网大厂，都已在AI技术上深入多年。随着AI理解和生成能力的不断进步，在数字人、智能助手、故事生成方向上越来越多产品落地，包括引擎厂商在内的工具及平台也在加速布局AIGC。业内人士指出，在算法公开的环境下生成内容的质量，完全取决于训练数据和训练出的模型。2021年，预训练大模型的爆发，掀起了人工智能又一波热潮，并迅速成为AI领域的技术新高地，助推人工智能从1.0的感知智能向2.0的认知智能转变。而大模型的发展，有望成为未来AIGC竞争中的科技硬实力。度晓晓之所以能作词作曲，又能迅速创作出高分高考作文。背后核心技术，源于百度飞桨文心大模型。百度自2019年开始便深耕预训练模型研发，成功打造飞桨文心大模型家族。文心系列模型基于持续学习的语义理解框架，从大规模知识和海量数据中融合学习，效率更高，效果更好。怎样让数字人又快又好地掌握一项新的创作能力？比如，知识增强跨模态生成大模型ERNIE-ViLG，具备图文双向生成能力，既可以根据文本自动创作符合文字描述、且效果逼真的图像，由此度晓晓可以“望文生图”。再比如文心大模型最新发布的融合任务相关知识的千亿大模型ERNIE 3.0 Zeus，该模型在学习海量数据和知识的基础上，进一步学习百余种不同形式的任务知识，增强了模型的效果，在各类NLP任务上表现出了更强的零样本和小样本学习能力。通俗地讲，文心大模型就像个见多识广的“尖子生”、“学霸”，它的理解能力和创作能力比传统模型更强。此前，百度曾提出支撑大模型产业落地的3个关键路径，即搭建更适配场景需求的大模型体系、提供全流程支持应用落地的工具和方法，建设激发创新的开放生态。在AIGC领域，这3个关键路径同样重要。有文心大模型作为“基础设施”支撑，有能够推动AIGC内容生成的平台和工具，还有文心·旸谷社区这样开放创新的社区，普通人也能够体验到大模型技术的精妙之处。AIGC时代，用户不仅是沉浸式内容的消费者，也能零门槛成为“造物者”。现阶段，AIGC技术的持续进步，有能力推动内容生产向更有创造力、想象力的方向发展。同时，人类能够利用AIGC创作生成的内容，更快更好地实现并激发更多创意。在AIGC的发展路上，业界或许应该多些耐心，让创意“野蛮生长”。
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