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2700亿元市场规模,他们在这样探索数字虚拟人技术……

2022-04-20

▲墨子原创数字人影片《duplex》

▲墨子团队:数字人面部实时驱动


虚拟数字人浪潮席卷,企业纷纷布局数字人赛道据媒体量子位发布的《虚拟数字人深度产业报告》中预测,虚拟数字人的市场规模将持续升温,到 2030年将达到2700亿元,身份型虚拟数字人约1750亿,服务型虚拟数字人总规模超过950亿,由此刺激了数字人行业的兴起和发展。


来源:量子位
目前虚拟人市场仍处于前期培育,阶段多元的数字人角色,追求制作上的高仿真度是目前的主流。数字人身份的多元化,也促使创作者们更追求角色“拟人”的精度,追求从面部到肢体,从静帧到动态,都更为真实的形象。


▲八点八数字出品的虚拟人“九黎”



数字人技术现状


○ 静态数字人逐渐失去商业活力
市面上大多数静态数字人都可实现“高仿真”的制作精度,但直至今日,其局限也逐渐明显。社交平台上的数字人账号热度纷纷缩减,评价也逐渐从最初的新奇感叹转向内容乏味的质疑。

○ 动态数字人:影视短片vs实时直播
这两种渠道并不兼容。影视短片中的数字人颜值精美,可谓是与真实世界完美融合的“高仿真”,但TA从未在实时直播中呈现过;实时直播里的数字人,大多带有二维或动画风格,其真实程度从未达到影视短片中的精良程度。

以上现象背后,指向数字人创作的一个技术难点:

面部表情技术。



突破技术难点

FACEGOOD x MOTSE墨子联合实验


○ FACEGOOD发布面部捕捉技术Seattle Pro
近年来国内技术团队在数字人领域多有着力,其中最值得提及的是极客团队 FACEGOOD,作为国内唯一扛起面部捕捉技术大旗的团队,他们一直死磕着这个技术难题。


FACEGOOD去年底发布了高精度实时面部捕捉技术Seattle Pro


去年底,FACEGOOD发布了高精度实时面部捕捉技术:Seattle Pro,当即公布了论文,同时面向全球创作者招募Beta测试。最终选择了对技术效果呈现最为“挑剔”的艺术家团队MOTSE墨子。


 MOTSE墨子研制自动绑定流程并完美落地
MOTSE墨子团队很荣幸成为FACEGOOD最终选择的合作伙伴,作为国家高新技术企业,团队提供数字艺术相关全案解决服务。

数字人面部实时驱动

通过一个月的技术磨合与测试过程、技术开发与艺术审美匹配,研制了自动绑定流程并跑通Seattle Pro,进行完美的落地验证



FACEGOOD团队采访:


○ 高精度实时表情捕捉,100%还原
年初我们在高精度实时表情捕捉上有很大突破。
✔ 流程、美术上完全可控
✔ 对于任意的表情姿势、动画风格可以定义
例如:舌头的捕捉是极其复杂的,但Seattle Pro在呈现上可以做到百分百还原。视频中可以看到,舌头多数情况下被口腔遮挡了,但中之人在讲话的时候,数字人的舌头有伴随运动,这样的效果在业界是绝无仅有的。


▲实时驱动精细测试,口腔。

▲实时驱动精细测试,嘴唇


○ 墨子落地场景:实时直播与番剧动画
Beta测试启动后我们收到了非常多厂家的申请,墨子是第一批测试用户,测试结果超出我们双方的预期。
在墨子的落地主要有两个场景:
✔ 首先,在高精度的数字人应用中用来做一些直播内容。
✔ 其次,在番剧生产中用实时捕捉来制作动画。
由FACEGOOD技术输出的动画数据不需要手工优化可以直接进入制片,产能提升巨大。 

▲墨子原创数字人影片《duplex》



MOTSE墨子团队采访:


○ Seattle Pro:完整生动的解决方案
在与FACEGOOD接触之前,我们尝试了包括苹果的Arkit Faceware在内,多种不同的实时面部捕捉方案,但都只能带动几十个Blend Shape,在面部细节的还原程度上和表现效果上都不尽如人意。我们一直在寻找”完美”的,更为“生动”的解决方法。

后续虚拟人研发过程中,FACEGOOD为我们提供了最新的Seattle Pro面部捕捉技术。相比起手机端民用级别的方案,Seattle Pro可以完整驱动 Metahuman 规范下的上百根骨点、600+修型Blend Shape与材质节点,在数量级上提升了10倍。我们基于该技术,对虚拟偶像的落地进行了全流程的匹配。


面部整体测试效果


○ 研发自动绑定流程,同步生产环境
✔  外观设定
我们设计出虚拟人的外貌体态进行高精度模型贴图的制作,并在Unreal Engine5中实现皮肤质感和外形毛发等的细化。


▲外观设定过程


✔  自动绑定
在Maya中配合Seattle Pro算法的绑定需求,基于Metahuman的绑定结构,我们研制出了自动绑定的流程。这套流程可以自动匹配不同布线和外形轮廓的模型,无须再进行手工拓扑与绑定,极大的缩短了数字人的开发流程。


▲Maya自动绑定流程


✔ 同步生产环境
Seattle Pro面部捕捉技术获得的实时数据,不仅可以推送进Maya成为离线的动画数据,满足传统制片流程;还可以直接通过livelink推流到Unreal Engine中。由于绑定和数据的流通,在Maya和Unreal Engine的生产环境中是完全同步的,这样就能自动化、程序化地满足虚拟人在商业应用里的不同需求。


▲同步UE生产环境



数字人的未来


○ 技术突破,商业应用场景延展
无论是传统商业升级还是元宇宙构想,商业的未来场景一定离不开虚拟体验。而虚拟人作为虚拟体验的重要载体,在技术壁垒已然突破的现今,必然有多样的商业应用延展可能。

我们认知和创作的数字人一定是可实时交互的、高仿真的,只有这样的数字人才能在即将到来的虚拟世界中进行体验,才是元宇宙定义下的虚拟数字人。

○ 合作持续:技术突破 x 艺术赋能
艺术是为了激发想象的能力,科技是实现想象的能力。无论是新媒体艺术还是数字视觉艺术都是建立在科技的基础之上,只有科技的发展才能推动更多更好的创作。

从技术上的互补,到艺术+技术的互融,MOTSE墨子和FACEGOOD将在未来继续从技术实现,产能提升,商业落地等各个方向,挑战数字人效果呈现的最优方式。


关于MOTSE墨子


MOTSE墨子是一支由艺术家、科学家组成的新媒体艺术团队,在公共空间与商业场景中,以视觉沟通、交互体验、艺术语言、数字技术连接公众,致力于将转瞬即逝的体验变为永恒的回忆。

本文章由MOTSE墨子供稿,部分图片来自于网络


-END-

阅读原文

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