在2022年3月21日至3月24日的GTC大会期间，NVIDIA围绕Omniverse发布了一系列重磅更新，包括：

• 用于驱动大规模数字孪生的NVIDIA OVX计算系统

• 全新云服务套件OmniverseCloud

• 用于科学计算的加速数字孪生平台

同时，NVIDIA也发布了7款RTX系列新产品，为笔记本电脑GPU和台式电脑GPU带来更多选择。

NVIDIA发布用于工业数字孪生的数据中心规模Omniverse 计算系统

NVIDIA OVX 专为机器人、AI、工业自动化等领域的大规模复杂应用的模拟而打造

NVIDIA 发布了用于驱动大规模数字孪生的 NVIDIA®OVX™计算系统。

NVIDIA OVX 专为运行 NVIDIA Omniverse™（实时物理级准确世界模拟和3D 设计协作平台）中的复杂数字孪生模拟而设计。

OVX 系统结合了高性能 GPU 加速计算、图形处理和AI 并配备了高速存储访问、低延迟网络、精确计时，具备创建逼真数字孪生所需的性能。OVX将被用于模拟复杂的数字孪生，以构建建筑、工厂、城市乃至整个世界的模型。

通过 OVX，设计师、工程师和规划人员将能构建物理级准确的建筑数字孪生或创建大规模的逼真模拟环境，并在真实世界和虚拟世界中实现精确的时间同步。企业可以在同一时空中评估和测试复杂的系统以及多个自主系统的交互流程，从而优化、扩大或创建更高效的工厂和仓库，或者在机器人和自动驾驶汽车部署到真实世界之前对其训练。

计算系统规格

OVX 服务器由 8 个 NVIDIAA40 GPU、3 个 NVIDIAConnectX®-6 Dx 200Gbps 网卡、1TB 系统内存和16TB NVMe 存储组成。OVX计算系统可以从由8 台 OVX 服务器组成的单集群扩展到通过NVIDIA Spectrum-3 交换架构连接的一个或多个OVX SuperPOD（由 32 台 OVX 服务器组成），来加速大规模数字孪生模拟。

NVIDIA发布Omniverse Cloud，连接数千万设计师和创作者

全新云服务套件连接 GeForce NOW 上的设计师和创作者，使他们能够在 Omniverse 中开展协作

NVIDIA发布Omniverse Cloud，这套云服务能够让艺术家、创作者、设计师和开发者即时访问 NVIDIAOmniverse™ 平台，允许来自数十亿台设备的用户进行3D 设计协作和模拟。

Omniverse Cloud 所提供的服务包括：

• Nucleus     Cloud：这个简单的“一键协作式”共享工具使艺术家能够从任意地点访问和编辑大型     3D 场景，并且无需传输大量数据集；

• Omniverse     Create：该应用使技术设计师、艺术家和创作者能够一同实时构建     3D 世界；

• View：借助云端     NVIDIA RTX™ GPU 驱动的     NVIDIA GeForce NOW™ 平台来流式传输完整的模拟和渲染功能，该应用可以让非技术用户查看     Omniverse 场景。

通过Omniverse Cloud，创作者可以在任意地点对存储在Nucleus Cloud 中的模型进行迭代、共享和协作，并通过发送链接即时邀请其他合作者加入会话。没有高端GeForce® 或 NVIDIARTX 系统或者不愿建立IT 基础架构的用户或团队只需订阅Omniverse Cloud 计划，就可以使用Omniverse Create 和 View 的全部功能。

Omniverse Cloud 的完整服务套件目前正在开发中。目前可以申请抢先体验一键共享工具Nucleus Cloud。

NVIDIA发布用于科学计算的数字孪生平台

NVIDIAModulus 与基于物理信息的 AI 和 Omniverse 相结合，为 NVIDIAEarth-2 和西门子歌美飒（SiemensGamesa）风力发电场的物理现象建模带来百万倍的性能飞跃

NVIDIA发布了一个科学数字孪生平台。该平台可加速物理学机器学习模型，以超过以往数千倍的速度解决百万倍规模的科学和工程问题。

这个用于科学计算的加速数字孪生平台由用于开发物理学机器学习神经网络模型的 NVIDIAModulus AI 框架以及 NVIDIAOmniverse™ 3D 虚拟世界模拟平台组成。

该平台可以实时创建基于物理信息的交互式AI 模拟以精确反映真实世界，使计算流体动力学等模拟的速度比传统工程模拟和设计优化工作流程方法加快1 万倍。与以前的AI 模型相比，研究者能够以更高的速度和精度对复杂的系统进行建模，例如极端天气事件等。

NVIDIA Modulus 和 Omniverse

NVIDIA Modulus 将数据和物理学考虑在内，以训练一个神经网络，为数字孪生创建AI 代理模型。该代理模型可以实时推理新的系统行为，实现动态、迭代的工作流程，并且在与Omniverse 集成后可以实现可视化和实时交互式探索。

Modulus 的最新版本使用傅里叶神经算子进行数据驱动型训练，该框架使AI 能够同时解决相关的偏微分方程，还能将机器学习模型与天气和气候数据相结合，例如欧洲中期天气预报中心的ERA5 数据集。

实时虚拟世界模拟和 3D设计协作平台NVIDIA Omniverse 对Modulus 的功能进行了补充，该平台能够使用Modulus 的输出代理模型实现对数字孪生的实时可视化和交互式探索。

NVIDIA FourCastNet

傅立叶神经算子和transformer 支持NVIDIA FourCastNet 物理学机器学习模型，该模型使用10TB Earth 系统数据训练而成。作为实现 Earth-2（NVIDIA 首席执行官黄仁勋已宣布将使用该系统在Omniverse 中创建地球的数字孪生）的步骤之一，FourCastNet能够模拟并预测飓风和大气流等极端天气事件的发展和风险，不但具有更高的置信度，而且速度最高可加快45000 倍。

NVIDIA 高级开发者技术科学家和工程师Karthik Kashinath 表示：“通过数字孪生，研究者和决策者能够与数据互动并快速探索各种假设情况，而传统的建模技术由于既昂贵又费时，因此几乎不可能做到这一点。作为Earth-2 的核心，NVIDIAFourCastNet 通过更快、更精确地模拟全球天气的物理学和动力学，推动地球数字孪生的开发。”

新款 NVIDIA RTX GPU 可处理要求严苛的专业工作流和混合工作，助力实现随时随地创作

远程办公和混合工作空间已成为许多行业专业人士的新常态。团队成员分散于世界各个地方，期望在保持出色工作效率和性能的同时进行创作和协作。

通过使用NVIDIA RTX 平台，企业可以帮助员工随时随地处理要求严苛的工作负载。今天，NVIDIA新推七款适用于笔记本电脑和台式电脑的NVIDIA Ampere 架构 GPU，扩展了 RTX产品系列。

新的NVIDIA RTX A500、RTXA1000、RTXA2000 8GB、RTXA3000 12GB、RTXA4500 和 RTXA5500 笔记本电脑GPU 提供了获取 AI和光线追踪技术的更多途径，无论您在何处工作，都可获享突破性性能。笔记本电脑采用最新的RTX 和 Max-Q 技术，让专业人士能够将工作流提升至更高水平。

新的NVIDIA RTX A5500 台式电脑 GPU将新一代 RTCore、TensorCore 和 CUDACore 核心与 24GB显存整合，提供令人惊叹的渲染、AI、图形和计算性能。其光线追踪渲染速度比上一代产品快2 倍，动态模糊渲染性能提升高达9 倍。

借助新的NVIDIA RTX GPU，艺术家可以打造逼真的沉浸式数字体验，科学家可以实现新的突破性发现，工程师可以开发创新技术，助力我们开拓未来。

新一代 RTX 技术

新款NVIDIA RTX GPU 采用最新一代NVIDIA RTX 技术，可以加速图形、AI和光线追踪性能。

这些 GPU 是 NVIDIARTX 综合性平台的组成部分，该平台包含NVIDIA GPU 加速的软件开发套件、工具包、框架和企业管理工具。

这些 GPU 还利用 NVIDIAStudio 平台提供的加速（包括优化），在75 个出色创意应用、专用工具（例如NVIDIA Broadcast 和 Canvas）以及先进的实时3D 设计和协作平台NVIDIA Omniverse 中使用 RTX 硬件。

NVIDIA RTX GPU 已由独立软件供应商在50 多款专业应用中进行认证。认证通过测试和开发为用户提供非常可靠的图形和计算体验。

NVIDIA RTX 笔记本电脑GPU 包括：

• 最新     NVIDIA RTX 技术：第二代     RT Core、第三代     Tensor Core 和     NVIDIA Ampere 架构流多处理器，提供比上一代架构高     2 倍的吞吐量，可以随时随地应对要求严苛的渲染、光线追踪和     AI 工作流。

• NVIDIA     Max-Q 技术：借助     Dynamic Boost 动态增强、CPU     Optimizer CPU 智能协作、Rapid     Core Scaling 智能核心优化、WhisperMode     智能降噪、Battery     Boost 续航增强、Resizable     BAR 解锁显存访问限制和     NVIDIA DLSS 技术，基于     AI 的系统优化使轻薄型笔记本电脑能更安静、更快速、更高效地运行。

• 高达     16GB 的     GPU 显存：适用于大型模型、场景和组件。与上一代产品相比，RTX     A2000 8GB、RTX     A3000 12GB 和     RTX A4500 现在配备     2 倍的显存，可以处理更大的模型、数据集和多应用工作流。

• 丰富的     NVIDIA 软件技术套件：借助各种软件工具（包括     NVIDIA CloudXR、NVIDIA     Omniverse、NVIDIA     Canvas、NVIDIA     Broadcast、NVIDIA     NGC、NVIDIA     RTX Experience 等），用户可以充分利用从无线     VR 到协作式     3D 设计的独特优势。

NVIDIA RTX A5500 采用NVIDIA Ampere 架构中的最新技术：

• 第二代     RT Core：吞吐量高达第一代的     2 倍，能够执行并行光线追踪、着色或降噪任务。

• 第三代     Tensor Core：训练吞吐量高达上一代的     12 倍，支持新的     TF32 和     Bfloat16 数据格式。

• CUDA     Core 核心：单精度浮点吞吐量高达上一代的     3 倍。

• 高达     48GB 的     GPU 显存：RTX     A5500 具备     24GB 的     GDDR6 显存，支持     ECC（纠错码）。RTX     A5500 通过     NVIDIA NVLink 连接两个     GPU，显存最多可以扩展到     48GB。

• 虚拟化：RTX     A5500 支持     NVIDIA RTX 虚拟工作站     (vWS) 软件，实现多个高性能虚拟工作站实例，从而让远程用户能够分享资源，助力高端设计、AI     和计算工作负载的处理。

• PCIe     4.0：带宽是上一代的两倍，可加快数据密集型任务（如     AI、数据科学和创建     3D 模型）的数据传输速度。