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艾厂× aai | 手工制作的人工智能——一个游戏化的意识状态

原创 2022-03-26


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人工智能和艺术这两个词汇结合在一起让你想到了什么?

事实上, AI对于不同人来说有着不同的含义。

......


阿丽娜·康斯坦丁(Alina Constantin)在2021年5月份aai艺术与人工智能国际论坛上分享了题目为《手工制作的人工智能——一个游戏化的意识状态》的演讲。阿丽娜认为这种多重性既是AI的问题,也是AI的潜力。她通过介绍她的项目作品“手工AI”,表达这并不只是对AI模型的艺术探索,而是想要问这样一个问题:一个好奇的、局外人的艺术创作视角,如何反思人工智能中的人类活动?




阿丽娜·康斯坦丁

Alina Constantin



阿丽娜·康斯坦丁毕业于纽约大学游戏中心,是一位调查游戏制作人、多元文化艺术家,研究方向是以游戏化的方式呈现大体系中的人类叙事。她曾为1-30名玩家开发过电子游戏和非电子游戏,主题涉及环保主义,航运业,收养,代沟和数据隐私。阿丽娜在欧洲、西非和美国从事过设计和教育类工作,于她而言,艺术和游戏是集体文化的美学产物,可以帮助人类创造事物的意义。





Source: Alina Constantin’s slides


我们人类能否通过牌类游戏,学习机器运行知识中的核心人类逻辑和假设?这能为我们如何看待、使用或构建人工智,提供哪些新的角度?阿丽娜展示了“手工AI”这项研究中的一些视频,简要解释了游戏背后的一些框架和逻辑。

Source: Alina Constantin’s slides


“手工AI”这一项目着重探索了作为社会语法而非数学建构的AI概念。目前的游戏原型是一个小规模的表演装置,包括:一套以两副牌组成的牌组、一个包含游戏规则的设计日志以及一个旅程地图。旅程地图的作用是帮助玩家找到旅程的起点,并连接那些从外部重构技术想象的游戏实验。
阿丽娜表示,她和技术关系并不好,更喜欢离线状态下的工作和生活。技术只能让她感到不安,而她处理这些不安的方式是:从这庞大的议题中,创造可玩的、共享的事物。
因此,当她受邀与Tandon的动态社会学家和技术研究员莫娜·斯隆(Mona Sloane)合作,制作一款关于人工智能和气候危机的棋盘游戏时,她欣然允诺。为此,她展开了数个月的研究,为工程专业的学生提供游戏设计方面的讲座,阅读了麻省理工学院的技术评论,并尝试了十几种AI在这一主题上结合卡片和语言的游戏方法。
在那段时间里,阿丽娜发现,人工智能的边界、游戏和她的思考之间有着不可思议的相似之处。她分解数据逻辑的组成部分——提取、解释和决策,并从牌组提取能够反映或回应其矛盾的玩法。例如,她在游戏盒内安排了两个截然不同的视角——一个着眼于AI的反馈循环、优化和治理结构,另一个研究嵌于人工智能中的权力的归属与幻想。而这两个视角,也使她找到了可能多的问题和答案。
首字母缩写或概念定义触发了什么,遗漏了什么?游戏或人工智能在制定规则方面占多大作用,在打破规则方面又有多少作用?这样的一个调查过程,即从文字游戏到发现系统存在的内在品质,是否可以触发对人工智能新的理解?它能不能让我们作为玩家,以不同的方式重塑我们自己的世界?
阿丽娜期待更多类似的交流,她既而为观众展示了AI程序与梦境的两个截然不同的面向。
“手工AI”其实玩的是黑匣子的概念。这款游戏包括了许多名字很有意思的卡组,例如提取游戏,预测器套牌和决策树。在理想情况下,这个盒子可以放在会议室,公园的桌子上或厨房里。某种形式的神秘指南会引导玩家进行游戏,建立起与卡牌的特有联系。而在本次论坛中,阿丽娜带着大家进行了游戏。
第一个实验,提取,是一个战略纸牌游戏,着眼于资源管理,反馈循环和统治方法。这是她与著名研究员莫娜·斯隆(Mona Sloane)合作9个月的成果。斯隆的项目“这不是一个钻孔机”(This is not a Drill)着眼于人工智能与气候危机的相互作用,其在纽约大学公共知识研究所也开设了Co-opting人工智能系列课程,而这些都是阿丽娜完成项目的灵感和资源。莫娜研究了人工智能矢量中的人类偏见,帮助大众理解了权力游戏,隐藏的成本和涉及的幽灵劳动力。她和阿丽娜都致力于展现人工智能作为社会上层建筑的品质。


Source: Alina Constantin’s slides


为了将她的研究设计为一款卡牌游戏,阿丽娜研究了两个体系中的反馈循环——人工智能和游戏都可以被视作一组指令,它们将作者的优先级编码成一系列重复的动作,在操作循环后生成比系统初始状态更多的结果。而在提取游戏中,我们设计了不同种类型的卡牌,代表可以被到处运输的资源。这些牌组的故事来自于目前正在为可持续用途开发的机器学习模型——绿色AI。游戏中设置了计数器,来跟踪玩家的世界中资源的分布,同时精心设计了一种方式,即通过一个链接的行动网络移动资源来解决气候危机。最终,玩家的行为会触发一系列破坏性事件和解决方案,而游戏的目标即在这一过程中谋求平衡。
接下来,她播放了一段提取游戏的介绍视频。


Source: Alina Constantin’s slides


迎来到 Extraction,这是一个合作生存的战略游戏,玩家将扮演一个专家团队,用世界上最好的技术解决气候危机。

在游戏中,玩家需要从资源矿(双面卡)开始,在短时间内从新分配整个世界空间,以免人类与地球失衡。
团队中的每个专家在这个世界空间中都有特定的角色和能力,我们将尝试重置资源的分配,以建立一个可以支援全球生物的AI模型网络。
那我们具体改怎么做呢?
在每一轮游戏中,我们都要选择一组不同的方式,使用这些资源。

Source: Alina Constantin’s slides





我们可以从矿井中获取资源,或者存储或建立我们的网络。我们也可以训练神经网络,从微小的事物中收获更多的行动能力,再将资源返回到根目录。

很快,我们的网络扩展了各种绿色AI模型,以技术的力量帮助大自然。然而与此同时,矿井中的事故、条件和事件的转折也比预期要多得多。团队能否在为时已晚之前帮助世界恢复平衡?时间会给出答案,每个玩家的根源故事也在等待揭秘。
Source: Alina Constantin’s slides


尽管我们可以在游戏上花掉很长的时间,但这项研究的意义主要在于卡牌游戏对意义的映射,以及对于AI理解的差异。首先,纸牌游戏也是信息系统,其在层次结构中隐藏、揭示和组织各类信息。其次,纸牌游戏帮助我们更好地理解“诠释”,在游戏中,观察者与系统共同阐释了数据的意义。
阿丽娜开始随机地列出以A和I开头的词汇,并从中选取了54个,与纸牌中的4个花色、大小王一一对应,以方便玩家进行游戏。同时,她也做了一个解释牌来说明规则。阿丽娜选择了四个类别以涵盖足够广泛的心理关联领域——例如力学,情感,象征主义,关系术语,混合民族志和占卜。在这个过程中,她经历了一些省略,一些孤立,一些含义的变化,最终得到了有序的问题,从而将卡牌灵活组合。目前的牌组包含52个词汇,用于触发对话,或引发一些事件。

Source: Alina Constantin’s slides


随着对话浮出水面,驱动人工智能的到底是算法还是强烈的欲望?在AI的梦中——人类若无法干预机器,又能做些什么?在上帝的梦境中,你是否会看到你的创造物说话?梦境里的捉迷藏游戏,人类在何处?是人类还是机器在进行决策?当你把决策权交给别人的时候,会发生些什么?

Source: Alina Constantin’s slides


最后一个实验是为了反映那些角色和身份的心理游戏。自动化的历史诞生于富人和名人的玩物中。烟雾,镜子和机械装置,你深知这是一个魔术,但你又被幻觉吸引,谁不愿意与魔法游戏呢?阿丽娜重复使用卡组作为角色提示,借用了机器特克(Mechanical Turk)的历史。游戏的每一个结局都不一样,Alina现场展示了其中之一。
注释:机器特克是18世纪一个伪自动化的下棋机器。它的制造人声称这个机器可以自动和人类下棋,事实上是有一个真人躲在内部与人类下棋。它是人类对机器幻想的典型表现,也为未来机器自动化和人工智能提供了灵感。

Source: Alina Constantin’s slides


机器人旁白:“今年是2059年。”在标志着权力从帝国向技术过渡的第250个年头,游戏正在重演,人工智能的作者身份和人类诠释巧妙地融合在一起。
拿破仑·波拿巴(Napoleon Bonaparte)与冯·肯佩伦(Von Kempelen)制作了机械特克(Mechanical Turk),用于进行的尊贵游戏(国际象棋)。而现在,机械特克将在人类知识和玩家游戏的时间里被强化。游戏盒子如何沦为一个开放的笼子,为什么亚马逊将机械特克变成了天堂的引路人?谁又有资格定义它们?
特工N,特工K和鸟在决策树上集合,卡片已经布置好了。
游戏开始。

Source: Alina Constantin’s slides


人工智能和游戏有许多深刻的关联——他们的历史都是强化和转化语境的媒介。我们的人类文化着迷于心灵及其不可思议的程度。当我们在将其命名为机器的深度学习,并与它保持距离时,权力会产生,也会失去。人工智能和游戏是具有质询机制和可访问性的权力工具,值得一探究竟。我们需要从务实的,技术性的视角出发,同时也要考量游戏与人工智能的社会性,表达性的和哲学意义。为了技术人员,技术本身以及技术的使用,我们需要通过更深入,更模块化的结构来讨论人工智能。阿丽娜表示,设计“手工AI”的研究使她确信,游戏化是实现这一目标的最好方式。阿丽娜也期待游戏化在AI发展中的更多前景。




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