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- AIIG副院长梁正、首席专家申卫星出席“人工智能时代数据生态治理研究课题成果发布研讨会”
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2022-03-13
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近日,由清华大学社会科学学院经济学研究所主办的“人工智能时代数据生态治理研究课题成果发布研讨会”在北京举行。此次研讨会围绕数据确权、数据互联互通、数据要素市场、数据生态体系等多方面问题展开深入讨论。研讨会上,清华大学社会科学学院经济所副所长、教授戎珂及其研究团队发布了《人工智能时代数据生态治理研究》(下称报告)。此次报告是该所数字经济系列报告的重要成果之一。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正教授、人工智能法律法规方向首席专家申卫星教授及其他十余位专家学者出席会议,并就该报告分享评价观点。
研讨会现场
报告提出,数据生态治理是指围绕数据生态,明确各个数据生态伙伴的角色,要求各类数据生态伙伴共同实现数据的协同治理、多环节治理,要求在保护个人隐私和数据安全的基础上,更好地发挥数据价值,促进数字经济和数字社会高质量发展。此外,报告发现,如何在保护数据隐私的条件下充分激活数据要素的经济价值,提高数据生态治理能力,国内外互联网企业利用在AI、大数据等方面的技术优势,对数据治理进行了积极探索和实践。
对此,清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长梁正教授认为,不管是权属界定也好,还是对包括定价、交易在内的整个流程的设计也好,数据生态治理最终要实现的就是社会福利最大化。
梁正教授点评报告内容称,字节跳动火山引擎的联邦学习平台Fedlearner支持多类联邦学习模式,融合分布式机器学习、同态加密、多方安全计算等技术,实现数据的“可用不可见”,解决数据的隐私保护问题,在电商、金融、教育等行业多个场景实际应用,取得显著正向效果,是将人工智能技术应用于数据生态治理的典型案例。他强调,“从经济学视角来看,数据公共治理模式的变化,会在各利益相关者之间产生什么样的互动关系,对治理绩效和产业发展产生怎样的影响,是我们公共管理学者特别关心的问题。”
梁正教授在研讨会上分享观点
报告还指出,平台需要对数据进行分类分级管理,数据分类分级授权制度有助于从源头上解决数据权属问题。数据所有权与数据用益权二元分立的方法,充分发挥数据要素的非竞争性、规模报酬递增等特征,在此基础上建立配套的法律法规和行业标准,促进数据要素交易、流通。另外,这种确权方式明确了数据收集者的数据用益权,并对数据的隐私保护、流通和交易提供了法律依据。
对此,清华大学法学院院长、人工智能国际治理研究院人工智能法律法规方向首席专家申卫星教授就报告观点评价道,数据所有权与数据用益权二元分立的确权方式,符合经济学中帕累托改进原则,用户授权平台在保证其个人隐私不被泄露和滥用的情况下使用其数据,平台享受数据用益权,用户也能获得平台因为使用大量用户数据而带来的部分收益或更好的智能化服务。按这种方式对个人数据进行确权是可行的,能够充分发挥数据要素的非竞争性、规模报酬递增等特征,可在此基础上建立配套的法律法规和行业标准,促进数据要素交易与流通。另外,按这种确权方式对依赖数据进行运营的互联网企业和平台型公司几乎没有影响,反而明确了这些公司享有数据用益权,并且对数据的隐私保护、流通及交易提供法律依据。
申卫星教授在研讨会上分享观点
除了上述观点外,报告还认为,应该建立数据可迁移和互操作规则,推动数据要素流转共享,通过互联互通产生更大的价值。此外,报告还指出,数据分类分级授权是实现数据确权的重要途径。因此,报告建议构建“多层次、多样化”的数据市场体系,促进数据所有权和用益权二元分离,保护数据安全和个人隐私,推动数据要素和产品顺畅流通,满足数据流通或交易的多样化需求。最后,从社会福利最大化出发,报告建议,针对分类分级数据授权体系,以及全产业链环节、不同场景的数据交易市场,应建立相应的分类分级的数据要素监管体系,规范各级各类的数据交易。
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清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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