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《英雄联盟:双城之战》三渲二风AI就搞定了?AI“入侵”CG的日子····

2022-02-21


“ 感知技术 · 感触CG · 感受艺术 · 感悟心灵 ”
中国很有影响力影视特效CG动画领域自媒体


编辑:木木


虽然都2022年了,但是《双城之战》热度一直持续不减,甚至它一度被称为“最具有艺术性动画”,它除了剧情以外,或许赢就赢在完美诠释出了二维动画的魅力。
像现在普遍大众习惯于看写实、逼真的作品,而《双城之战》别具一格,显得十分出彩,再加上整体的制作画风精良,更能给观众留下深刻印象。并且它的美术水平无疑也是顶级的,所以直到现在仍有无数大神在模仿其中的人物造型和笔触感,完完全全的美漫风格。

《双城之战》正值流行,而除了《双城之战》这一热度外,Ai作为一个近几年备受瞩目的科技,也早已渗入到每个人的生活之中,可以说它已经变成了“必需品”。

Ai的广泛使用把许多“不可能”变为了“可能”,在各行各业都能凸显出最有力的变化,如果双城之战和Ai相结合,那又能擦出怎样的火花?


真人转换“双城之战”



这时候就要提到一款叫做ArcaneGAN V0.4的开源模型,该模型是由Face2comics创始人Alex Spirin所创建的。
这款开源模型一共有三个版本,现在经历过几次的更改与创新,目前是0.4版本,该模型是在配对数据集上训练的 fastai v1风格u-net的pytroch *.jit,通过混合stylegan2生成。
这样一来,真人就可以轻松地通过该模型转换成“双城之战”中的人物画风,想想就是非常厉害了,从此不再是普通观众,而是“深入其中”!

这款模型每一个版本其实所转换出来的人物都有些许不同,但无疑最新的版本是对前几次版本的优化。

下方这些图片示例是ArcaneGAN V0.2版本。通过GPEN对人脸进行了增强。

ArcaneGAN V0.3版本↓↓

相对于目前的最新版本而言,更接近了原始输入,面部能够得到更清晰的结果,眼睛也做了更细致化的处理,减少一些较为稚嫩的气息,包括嘴、牙齿周围的阴影做了一定的减少。

ArcaneGAN V0.3版本(左)与ArcaneGAN V0.4版本(右)比较↓↓

如果单看图片不过瘾,那么视频咱们也有~

同样转换场景也是不在话下!

有一说一,这个是真的厉害!Alex免费提供了开源代码,如果感兴趣小伙伴可以自己去尝试一下,还蛮有意思的哈!

地址:https://github.com/Sxela/ArcaneGAN

既然咱们提到了真人转换“双城之战”的角色,Ai能带来的神奇可不止这一种,对于咱们CG行业而言,Ai可是帮了大忙,有意思的事情可多了去了,这次高低多给大家多分享几个“Ai转换角色”技术,当然还少不了给咱们工作带来非常便捷的人工智能,咱就是说一整个非常绝绝子的大动作!



再现《行尸走肉》真实角色


这次不一样了,不是把真人转换成动画里的角色,而是把虚拟角色真人化!先附上几张《巫师3》中一些大家比较熟悉的角色。

这次关于游戏的转换是由一位昵称叫做gutekx12的Reddit用户所创建的Ai系统,名为StyleClip!作为一名忠实的游戏玩家,当然也要探索一点别的有意思的东西,于是该系统就光荣诞生了~
具体的操作方法是StyleClip将StyleGan的生成能力与CLIP的图像文本嵌入结合在一起,紧接着就可以直观的针对基本文本图像进行操作,总而言之就是你先上传图片,然后在根据图写一段简短点的文字,最后机器研究输入,就可以产生最终的结果。

想试试的小伙伴!地址继续为大家奉上!
地址:https://github.com/orpatashnik/StyleCLIP


卡通人物变“真人”


看完游戏角色,怎么少得了卡通角色,尤其是看着自己喜爱的角色变成真人,不得不说一句,Ai太牛了!用Ai实现艺术目标,真的绝!

对于我个人而言,我非常喜欢《飞屋环游记》,当我看到这张图片时,真人版老爷爷完全满足了我心中的期待。

这一切都要归功于这位来自巴西的艺术家Hidreley Leli Dião 。他用Ai将卡通人物、历史人物甚至是雕像都变成了真人,听起来就相当奇妙~

作者还使用Ps和Faceapp等照片编辑工具对生成的图片进行一些润色!


“油画风格”转换


关于“人脸转换”技术,还有一个也必须要和大家简单介绍一下,这款名为Artflow的Ai技术在2021年的9月份就已经进行了公布和测试。根据用户所输入的简短文本生成肖像(像油画那种世界级名画的感jio~)
基本操作也很简单,就是你把想要生成图像的样子简单地描述出来,然后Ai就会根据你的描述生成一个你所想要的效果。
创建这个Artflow的作者表示,Ai使用生成对抗网络以及OpenAI的CLIP模型,并且不会使用任何现有图像,所以生成现有图像的精确副本的机会几乎为零。

风景转换


除了介绍上面的几个关于人物转换的Ai,自然风景也是少不了被“智能”的命运。

起初,看见上面两幅风景图的时候我天真的以为是实拍,可是没想到……这都是由Ai生成的景观,这全部都出自芬兰的艺术家Roope Rainisto。
从山峰到湖泊,所有的景观都是使用JAX Guided Diffusion v2.3模型生成的,同时还使用到了OpenAi和Anti-JPEG。

看到由Ai生成的自然风景,内心就想到一个词:真实!




转换草图



人和风景都介绍过了,那么Ai还能让图像转换成什么?

CLIPasso,可以让图像生成草图的Ai工具。

这个工具是根据改变笔画的数量来控制抽象程度,因此,生成的草图会展示出不同层次的抽象,但保留了可识别性、结构以及关键的视觉组件。

比如,在生成一个草图之前,工具会首先提取输入图像的显著区域,以便定义画笔的处置位置,然后通过以下优化步骤,将壁画参数提供给可微分光栅化器,该光栅化器就会生成光栅化草图。最后,生成的草图和原始图像都会被输入CLIP 来定义基于CLIP的感知损失。

生成草图中还有一个关键步骤,就是CLIP模型的中间层是它的一个关键点,它可以有效约束输出草图的几何形状。




照片修复


我觉得这个Ai是一定要好好讲一讲的!通过添加颜色、去除划痕和噪点以及改善面部细节来修复旧照片!

我觉得多多少少有小伙伴翻看家里相册的时候,难免会发现一些老照片总会发旧,变得模糊不清,就连照片也逃不过岁月的洗礼,但我们总是想要修复这些照片,好找回当时的记忆,所以!这个Ai简直就是“福音”!

照片修复是基于Ai的服务neural.love之上,推出了照片修复的测试版,虽然是还处于测试环节中,但是像去除划痕和噪点,改善面部细节、修复颜色是肯定没有问题的。

创建这款Ai的团队已经研究了小半年,完全是从头开始创建架构和模型,直到现在他们依旧在不断发展,会一直发布更新。

目前该工具针对所有人是免费的,允许用户上传和增强最多五张照片,然后也支持订阅购买,这样每个月就可以处理100或者300张照片,前者是9.99美元(约63.2人民币),后者是19.99美元(126.6人民币)。

还有一点,就是除了修复照片以外,还可以调整旧图像和现在图像的大小,也可以打印照片、绘画、肖像、风景之类的。像上面介绍过的,这个工具把旧照片或者人的绘画肖像上传,也可以获得一个类似于像艺术品绘画风格的图片。(这个感觉有点像某个修图软件……


无相机、捕捉动作!


作为本文的压轴!给大家带来由清华大学的易新宇、周宇晓和徐峰推出的一个名为Transpose的Ai!总而言之,年少有为,先夸就对了!

Transpose是一种基于DNN的方法,会以90FPS的速度执行完整的动作捕捉,在Ai工作时,可以直接将动作准确的转换为虚拟世界里的动作,虽然有一定的延迟,但是才不到半秒,而且各种运动类型都可以轻松捕捉。

这款工具最炫酷的地方是根本不需要相机的捕捉,相反,Transpose使用6个惯性测量单元(IMU),它们安装在左右前臂、左右小腿、头部和骨盆上。这些IMU用作陀螺仪来确定好一个人的位置并将他轻松转换到虚拟里。

关于他们的使用制作方法分为两个板块,对于身体姿态的估计和全局平移的估计,针对全局平移,他们使用了一种基于支撑脚的方法和一种基于RNN的方法,来使用基于置信度的融合技术来稳健的求解全局平移。
更加详细的信息,可以看下方视频进行了解!



Ai时代、享受全新时代


这些年随着Ai的快速发展,智能对我们而言已经完全不再不陌生,放眼社会全局,Ai带给我们的便捷与高效不言而喻。

Ai针对CG领域的深入更是带来了巨大的宏观收益,促进了计算机行业的发展,同样Ai的出现也代替了很多人类的技术工作和脑力劳动,但是Ai也是科技领域发展的新动能,加速创新更是CG行业的发展的原动力。

Ai为艺术领域带来的变化是翻天覆地的,我们在这个Ai盛行的时代,更应该享受它所带给我们的便捷与技术的更新,灵活运用Ai才能造就一个更适合我们的未来。

今天确实给大家介绍了许多关于Ai技术里很有意思的工具和系统,后期如果还有更多实用又有趣的Ai,等我搜集好之后再一一和大家分享!最后说一句!能看到最后的小伙伴!我反手必须给一个赞!



end


阅读原文

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