顾名思义基于人造就的智能，基于人的动机，基于人的目的，基于人的逻辑的计算机算法。

我们将人工智能定义为赋予机器智性行为和决策能力的科学。值得庆幸的是，相比起单纯复制人类行为，AI的发展要有趣的多。首先，在处理一些任务时，AI可以优化过程，花更少的时间完成目标。其次，在解决问题的过程中，AI会通过机器学习算法创造新的思维方式。我们在创造力领域研究的就是AI所创造的前所未有的思维方式。

人工智能是可模仿人类智能来执行任务的算法或机器人（包括虚拟机器人，如Siri这样的智能助理）。

人工智能有两个面向，外在的是技术，内在的是哲学。技术面向包括机器、系统以及那些推动甚至超越人类认知的研究。哲学层面则涉及对于“我是谁”这一问题的本体论探索。人工智能反映出人造的人类思维，是人性里的皮格马利翁，努力去创造某种优于人类，或与人类互补的事物。

《皮格马利翁和伽拉忒亚》

[法]让-里奥·杰洛姆绘

1890年

大都会艺术博物馆藏

很多大学教科书里都有对人工智能的定义，但我在此处想着重聊Russell和Norvig的书中的定义。清华大学在内的全球近1500所大学都采用了这一定义——只要机器作出的选择能够将目标的预期效果最大化（在给定每个结果的概率和效用的情况下，平均得出的效用期望值），那么机器就是智能的。从这个角度看，人工智能主要关注的是智能机器的设计和实现，推动机器在任何情形下都能采取最佳行动。

Source:http://aima.cs.berkeley.edu/

然而，人们也应该从其他角度来理解人工智能：心理学、社会学和哲学。例如，从心理学角度来说，人工智能可以被看作自我的投射（自我的反面）。尼采提出的超人神话得以通过人工智能实现。而从社会科学的角度来看，人工智能也可以视为“次行动者”，在错综复杂的人类决策网络（主行动者）的上层做出决定，影响我们的生活和家庭关系。最后，从哲学的角度来看，人工智能也可以被视为我们对自我的审查。从这个角度来看，人工智能将成为我们如何看待自己的"镜子"。

人工智能艺术就是基于人的审美与人工智能结合的艺术。

人工智能艺术是集合AI算法产出内容的艺术活动，所有艺术家与AI交互后产生的作品都属于人工智能艺术范畴。

由人工智能协助产生的、包含人类不可预测和控制因素的艺术作品。

人工智能艺术指的是将人工智能当作工具使用的艺术。艺术与人工智能艺术的主要区别在于，人工智能艺术家无法准确预测作品的最终呈现。在经典的艺术创造中，艺术家可以完全控制自己的行为，人工智能艺术家则需要与独立于艺术家且可以自我决策的智能机器合作。

这是任何利用人工智能技术来制作自己的艺术品的艺术？从这个意义上说，人工智能艺术的定义不会是一成不变的，其应该被纳入人工智能的发展中。然而，最相关的问题是人工智能艺术如何与更传统的艺术区分开来。大多数AI艺术家认为，AI艺术是艺术家和机器之间的一种合作形式。但是，我们必须记住，我们这里提到的机器是自主的且不透明的，其做出选择的原因目前也无法解释。

Entangled Others

《人造遗迹》，2019-2021

3D GAN, 3D-Style Transfer, GPT-2 , 3D打印

© Entangled Others; 艾厂展览现场图

那么，艺术家在使用神经网络生成艺术品时扮演什么角色？艺术家选择训练集，然后使用特定架构训练模型。艺术家是否充分意识到自己努力的结果？索菲亚·克雷斯波（Sofia Crespo）或《记忆阿克滕》（Memo Akten）生成的外星生物是否可被艺术家预测？如果训练集是由系统本身在系统可用的多个类中随机选择的，该怎么办？如果人工智能系统可以通过传感器生成自己的训练集呢？如果在这种情况下，大多数人会认为这样的作品是"真正的"艺术品，而错误地将艺术品归因于人类，该怎么办？在我看来，在未来几年，机器很有可能在创作艺术品时完全自主，人工智能艺术也将彻底改变艺术行业。这场革命将对应"作者之死"和"天才"概念的相应消失。

Memo Akten

Distributed Consciousness (2021)

http://www.memo.tv/works/distributed-consciousness/

我用它收集，记录，产生信息，我试图让它成为我大脑外设的一部分。

人工智能既是我们的工具，也是我们的主题。

我们的所有作品都使用了人工智能算法。这么说来，AI是我们在创作过程中最常使用到的创作方式，是具有创造力特征的工具。而AI也是我们的创作主题。在我们的每一件作品中，我们都希望使用AI创造或打破我们的创造力边界，同时，我们也通过作品传递出对AI与社会关系的思考。

Obvious

《凯拉法庭 — 审判与错误系列》, 2020

GANs，铝面喷墨

100厘米 x 100厘米

©️Obvious; 由Obvious提供

在这次展览中，我们展示了两个经典系列：一个是贝拉米家族肖像画，一个是AGI面具系列。在这两个系列中，AI重新阐释了为人熟知的一些经典艺术形式（古典肖像画和非洲面具）。这两个系列的作品可以帮助观众比较AI创造的作品和观众认知中的艺术形式。除此之外，我们也展示了另一个AI参与创作的作品：试验和错误。这一系列作品使用生成算法对电脑芯片的显微图片进行了再现。这样的艺术手法更多是一种美学表达，然而，其中隐含的信息也讨论了算法对于司法决策流程的补充——人工智能算法是怎样做出判决，影响人类社会发展的。

我主要关注可对话的人工智能，我通常称之为Intelligent Agent（IA, 智能代理）. 就像演员需要剧本和舞台一样，我负责给IA提供语境，然后让他们去和人类互动。

人工智能艺术中，有这样一个矛盾的概念：无意的故意。尽管人类艺术家在艺术创作的过程中是唯一有意识的决策者，最终呈现的无法预测性则否定了他们对作品的完全所有权。人工智能艺术家，“几乎”是艺术家，但不是完全的艺术家。他们与无意识的机器合作完成作品，而这些无意识的机器的行为总会让人误以为他们是智能的。

Source: https://www.bbc.com/news/technology-33629465

正如我上面提到的，也许未来某一天，机器在创作艺术品时将完全自主。但是，机器的自主性并不意味着它带有特别的意图。即使从社会的角度来看，其结果看起来是有意为之的，机器行为背后的内部过程也是无意或非故意的。我和我的同事Kostas教授基于此提出了这样的概念："无意的故意"。然而，就目前的情况而言，艺术家和机器之间的互动主要是互补的，机器被视为实现特定艺术成果的工具。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。我们自己开发设计的 数据故事创作系统 Calliope Data，它能够根据用户输入的数据自动分析并生成图文并茂的数据故事，用于通过可视化符号传达数据中的信息。