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- 让这个论坛帮你理解人工智能技术治理:算法公平、数字公平、技术公平!
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原创 2021-12-01
第二届人工智能合作与治理国际论坛即将于12月4-5日在清华大学召开,本次论坛将聚焦如何构建平衡包容的人工智能治理体系,如何在相互依存的全球数字时代弥合数字鸿沟等一系列问题。论坛邀请了来自中国、美国、欧盟、英国等国家或地区的多学科、跨领域人工智能技术专家,共话不同国家和地区在人工智能技术治理方面的模式、路径和机制,研讨应对人工智能在算法公平、数字公平、技术公平等方面存在的问题,以期推动我国新一代人工智能健康发展。欢迎感兴趣的读者扫描下方二维码报名参会或观看直播。
在论坛召开之前,今天先让我们来初步了解一下什么是人工智能技术治理,为什么我们要关注这个问题,并回顾即将参会的这些重磅嘉宾此前关于人工智能治理问题的精彩发言!
在全球科技竞争浪潮之中,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。与技术层面的突破相比,人工智能技术在治理层面遇到的挑战却日益加剧。算法安全导致应用风险,黑箱模型导致算法不透明,数据歧视导致智能决策偏见,系统决策复杂导致责任事故主体难以界定,数据滥用导致隐私泄露风险,遑论人工智能技术在就业替代、社会公平、数字鸿沟等社会系统层面的风险。面对人工智能技术治理的痛点和难点,积极构建平衡包容的人工智能治理体系,最大限度地发挥技术潜力和优势,有效应对其引发的社会和伦理问题已经成为全球共识。
姚期智
图灵奖得主
中国科学院院士
清华大学人工智能国际治理研究院学术委员会主席
“就技术本身而言,人工智能有自己的发展限制和需要突破的地方。第一,如何保证算法的稳健性。在人脸识别技术上,AI已经可以做的比人类好了,但他们的稳定性和人类相比仍有差距。第二,AI算法的可解释性。人工智能目前已经在环境、医药、教育等领域有了广泛应用,我们对于AI的依赖会越来越高。如何判定一个算法被大众接受,广泛使用,需要满足一些标准。第三,超级AI已经来了吗?究竟如何去理解一般AI和超级AI,这是我们需要在概念上突破的,是一个开放性问题。”
苏珊·阿西(Susan Athey)
美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、斯坦福大学以人为本人工智能研究所(HAI)副所长
苏珊·阿西为机器学习和数据科学带来了经济学家的专业知识和视角。她认为尚有机会通过技术来解决不平等问题。在全球范围内,使用移动设备进行教育、培训和推动决策,仍然有很大的潜力。她在斯坦福商学院发起了“共享繁荣与创新倡议”,帮助具有社会影响力的公司将更多的人工智能融入其产品和服务中。
约兰达·吉尔(Yolanda Gil)
南加州大学信息科学研究院计算机科学与空间科学研究教授兼首席科学家、国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员
作为人工智能研究专家,约兰达·吉尔教授提出了诸多具有建设性和启迪性的个人观点,例如“深思型人工智能”。人类的一些局限性正在妨碍科学的发展,人类必须承认自己在工作中是会犯错误的,即便是科学家也不例外,这一点需要人工智能来帮助人类克服。
张钹
中国科学院院士
清华大学人工智能研究院名誉院长
清华大学人工智能国际治理研究院学术委员
“人工智能的安全治理是迫在眉睫的,随着技术发展进入到‘深水区’,研究界发现,人工智能的算法存在一些根本性的问题,其本身就带有不安全性,容易受到攻击。对人工智能进行治理,防止它被误用、制止它被滥用,需要从技术创新层面发力去‘治本’。但这条路漫长且艰难,同时,也要从法律法规、伦理规范、行业共识等不同层面去“治标”。”
高文
中国工程院院士
北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任
清华大学人工智能国际治理研究院学术委员
“人工智能是引领未来发展的战略性技术,也是大国博弈的重要赛场。需要立足当前、着眼长远,从国家层面加强统筹谋划,突出重点、抓住关键,扎扎实实落实好各项任务部署。在技术治理方面,应加强人工智能法律伦理问题研究,引导人工智能安全可控发展。处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,加紧开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题调查研究,明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕医疗诊断、自动驾驶、无人机、服务机器人等应用基础较好的细分领域,加快推进相关立法研究工作。”
沈向洋
美国国家工程院外籍院士
英国皇家工程院外籍院士
清华大学双聘教授、前微软全球执行副总裁
“人工智能将很多不可思议的事情变成现实,计算机视觉、自然语言识别、机器阅读、机器翻译、对话式人工智能都逐步接近人类水平,但是同时需要认真思考技术进步给我们带来的社会影响,以及因此将面对的种种挑战。微软计划,未来推出的每一个人工智能产品都要经过人工智能道德伦理审查,并积极建议政府推动相关法律法规的建立和完善。人工智能不仅应该透明、安全且富有包容性,同时要保持高程度的隐私保护,因此制定了人工智能开发、应用须遵守的6大道德原则,即公平,可靠和安全,隐私和保障,包容,透明,以及责任。”
张亚勤
中国工程院外籍院士
清华大学智能产业研究院院长
清华大学人工智能国际治理研究院学术委员
“人工智能需要通过技术创新、国际合作和治理,以及大规模的使用才能够充分地推动未来智能产业的发展。面对AI的快速发展,希望能够通过Responsive(积极响应)、Resilient(适应发展)、Responsible(坚守价值)三点准则来推动人工智能赋能行业发展。第一,在全球范围内开展积极坦率的对话,包括通过行业论坛,智囊团和国际标准化等方式,来解决我们所有人面临的一些最紧迫的问题。第二,积极研究新技术,以解决隐私的敏感性,安全性,数据偿付和治理能力。”
想知道这些学术大咖们在第二届人工智能合作与治理国际论坛上会共同碰撞出哪些新的思维火花,那就抓紧时间扫码报名!参会名额有限,不要错过这场有机会在线与各位大咖实时交流、提问的机会哦!
本次论坛议程
2021年12月4日
2021年12月5日
想要了解更多关于本次论坛的信息以及报名参会,欢迎长按扫描右方二维码:
本次论坛已开通部分直播通道,欢迎提前锁定相关平台,与我们12月4-5日准时云相约!
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