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人工智能辞典里的“沙之书”

原创 2021-11-19



神经网络

及其衍生




神经网络

Neural Network



人工智能话题下的神经网络是人工神经网络的缩写,指的是模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。最早的人工神经网络搭建于20世纪50年代,用于测试关于人脑运作的理论。现如今,程序员们搭建出了许多用途各异的神经网络,分别运用于图像识别、音乐生成、文字输出等各个领域。每一个神经网络都包含许多简单的软件和模块(参数),而这些软件和模块就是神经网络里的“神经元”(parameter),他们多样的连接结构决定了神经网络各异的运作方式。


例如展品《Zizi和我》,其创作者杰克·埃尔韦斯就专门为表演训练了一套神经网络。这套神经网络能够通过学习新的运动来控制虚拟身体。


杰克·埃尔韦斯

《Zizi和我 - 你能做的任何事(我可以做得更好)》,2020

数字视频

摄影师:托比·埃尔韦斯

©杰克·埃尔韦斯和我——变装皇后;视频截图





深度学习

Deep Learning



深度学习是机器学习的一种,由神经网络组成。一般的机器学习只包含一层或两层的神经网络,深度学习则包含三层及以上的神经网络。相比起简单的机器学习,深度学习的神经网络层次更过、排列组合的可能性越复杂,输出的结果也更加“智能”。


Source:https://www.ibm.com/cn-zh/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence




生成对抗网络

GANs



GANs是Generative Adversarial Network的缩写,意思是生成对抗网络。其属于机器学习中的非监督式学习的方法,通过让两个模型以相互博弈的方式进行学习。这两个模型一个是生成(generator),一个是判别(discriminator)。生成模型会模仿之前的训练数据,需要尽可能地模仿训练数据中的真实样本,输出样本来骗过判别模型。而判别模型则需要提高自己的判定条件去辨别真伪。两个模型相互对抗、不断调整参数,最终目的是让生成网络生成出“真假难辨”的样本骗过判别网络


Obvious的《贝拉米家族系列》的11件艺术肖像画、《AGI面孔系列》的面具都是通过GANs创作的,且在创作过程中,没有人工介入干预其创作的过程。


《贝拉米公爵—贝拉米家族系列》,2018

GANs,布面喷墨

60厘米 x 60厘米

© Obvious; 艾厂展览现场图



Entangled Others的《神经波之下》、《人造遗迹》作品也都使用了GANs算法,展现了对抗性算法对于现存昆虫数据集的认识,生成对自然的非人类视角的理解。


Entangled Others

《神经波之下》,2020-2021

3D GAN, 3D style-transfer , 3D打印,视频和图像

©Entangled Others; 艾厂展览现场图



Entangled Others

《人造遗迹》,2019-2021

3D GAN, 3D-Style Transfer, GPT-2 , 3D打印

© Entangled Others; 艾厂展览现场图



场馆中可以领取的蝴蝶,是艺术家大悲宇宙通过GANs生成的。截至目前,艺术家所设计的人工智能模型每秒可生成2只独一无二的蝴蝶,生成蝴蝶总数已达100万只,远超世界现存的蝴蝶品种数量。


大悲宇宙

《虚拟蝴蝶》,2019-2021

GANs,3D渲染

©大悲宇宙; 艾厂展览现场图






机器学习

的应用



GPT语言

GPT-2/GPT-3



GPT语言是一种复杂的自回归语言,使用深度学习的方式生成符合人类逻辑与语言习惯的文本。GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写,这是神经网络在语言上的一种具体运用。这种语言会在前期学习大量人类语言文本(如维基百科、诗歌、文章及各种人类作品),后期通过学习人类与其互动产生的文本(如聊天记录,共同创作的文本等)精进其语言能力。只要不断地训练、与人沟通,GPT生成的文本就会越来越像人类产出的文本,使一般人很难分辨。


“沙之书”展出的《1001夜》的核心技术便是GPT-2。通过艺术家孙羽茜的前期训练以及观众们与展品的不断互动,人工智能将与观众一起谱写新的《1001夜》。


孙羽茜

《1001夜》, 2019-2021

GPT-2, 彩云小梦AI

©孙羽茜;艾厂展览现场图




深度伪造

Deep Fake



Deep Fake是‘deep learning’和‘fake’的混成词,又称作深伪技术,专指基于人工智能的人体图像合成技术的应用。国内一般用“换脸”指涉该技术,顾名思义,这项人工智能应用可以将已有的图像或视频叠加至目标图像或视频上。除了之前流行一时的换脸明星的滤镜,很多影视剧在替换角色的时候也会运用到这类技术。


杰克·埃尔韦斯的作品《Zizi和我》中使用了深伪技术克隆了作为变装皇后的“我”。Zizi作为被克隆的“我”,和“我”拥有同样的相貌、躯体,甚至能和“我”一样进行夸张的表演。观众可以在观看表演时,比较一下Zizi和“我”的差别究竟在何处。


杰克·埃尔韦斯

《Zizi和我 - 你能做的任何事(我可以做得更好)》,2020

数字视频

摄影师:托比·埃尔韦斯

©杰克·埃尔韦斯和我——变装皇后;艾厂展览现场图





机器会

思考吗?



图灵测试

Turing Test



图灵测试是由阿兰·图灵提出,用以测试机器是不是具备人类智能的方法。这一测试实际上是一种模仿游戏:在一段规定时间内,人类测试者将根据两个实体对其问题的解答和反应来判断这两个实体是人类还是机器。在一系列测试后,从电脑被误判为人的几率大小中就可以判断电脑的智能程度。


Source: https://zh.2007es.com/eugene-goostman-becomes-first-ai-pass-turing-test





资料文献:


‘Deepfake’ (2021) Wikipedia. Available at:

 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Deepfake&oldid=1053929341.


‘Generative adversarial network’ (2021) Wikipedia. Available at:

https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Generative_adversarial_network&oldid=1053533304.


Schmelzer, R. (2021) What is GPT-3? Everything You Need to Know, SearchEnterpriseAI. Available at: https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/GPT-3.


‘人工神经网络’ (2021) 维基百科,自由的百科全书. Available at: 

https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C&oldid=68502152).


图灵测试 (2021) 百度百科. Available at:

 https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E7%81%B5%E6%B5%8B%E8%AF%95/1701255.








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