还在抱怨作者拖更吗？还在蹲守二创发布吗？还在边吸美少女美少男，却只能幻想与 ta“异世相逢”吗？

真正懂行的人，早就把他们的纸片人老婆AI化啦！（同理下文所有“老婆”都可替换为“老公”，大家可以自行带入自己喜欢的角色。）真爱无敌就是——自给自足！

前些日子“真人化名侦探柯南角色”的资讯可是在朋友圈小火了一把，人们纷纷惊叹 AI 生成面孔惊人的美貌和出乎人意料的还原度。翻看作者的其他作品，小编不禁为科技的进步感到狂喜，并赞美道“我老婆不愧是我老婆”...

AI 真人化的作品覆盖面极广，你也一定能在其中找到你喜欢的角色。比如最近大火的鬼灭之刃——

当然不能被落下的英雄学院——

被闺蜜按头安利垂直入坑的咒术回战——

一秒勾起补番回忆的死亡笔记。

再比如“动漫届老婆排名第二”的 Re0 的蕾姆。

经典动漫作品 eva 里角色也被制作了AI形象——不同训练库制作出的形象也有明显的风格区别。

哪个版本的明日香更接近你的想象呢？

海贼王的角色设置更为丰富，对于 AI 生成的挑战也更大一些。不过这显然难不倒经过了大量训练的人工智能——无论是脸上的刀疤，烫伤痕迹，还是花哨的面部油彩，都生成的毫不违和。

还有前一阵子“藤本树杀疯了”的电锯人...波奇塔的电锯特征太过明显了！被轻而易举地识别成了电锯。

就连波奇塔都能识别，迪士尼的公主自然也不在话下。安娜公主和艾莎公主都展现出了惊人的美貌，花木兰也相较于其他公主，更有东方美的韵味。评论区一片感叹——“公主们不论在什么时候都是公主啊！”

不过当我看到某张迪士尼王子的图片时，我不知为何一秒幻视了利路修...

不过随后，画风逐渐变得清奇了起来...比如真人化马里奥角色，这效果多少让人有些不能接受。

抽象化的角色还是继续抽象比较好...好在美少女们还是美少女，马里奥大叔也长得算是端正。

什么？你问我动漫届老婆排名第一的是谁？那必然是大女主结城明日奈啦! 至于 AI 化的亚丝娜嘛，不要急，我已经在作者的评论区蹲制作了！

比起看起来像是 coser 的 AI 生成动漫人物，旧金山艺术家内森·希普利 (Nathan Shipley) 的作品则看起来更加“难辨真假”。他利用人脸生成技术，复现了那些我们熟悉却又无法见到的著名人物——比如蒙娜丽莎，或是莫扎特。

这些作品就连脸上的皱纹都无懈可击，还原度怕是已经到了本人看到都惊叹的程度。双联画的展示形式并非是它的弱点，反而向我们昭示着这项技术如今已经到达了怎样炉火纯青的地步。

除了将旧画作真实化，不知道让老照片“活过来”的技术大家是否尝试过呢？

在线家谱公司 MyHeritage 提供的 Deep Nostalgia 服务可以将静态的老照片“复活”。用户可以上传已故亲人的照片，回顾他们生前灵动的模样，予以心灵上的慰藉。

该项技术也同样可以被用在其他类型面部图像的动态生成上，说到这里, 正在学习 live 2d 的小编忽然感觉一阵冷风吹过，好怕刚上手就要被淘汰了...

D-ID 公司则提供更广阔的服务领域，用户可以利用面部捕捉技术，实时控制静态画面中人物面部的表情、朝向，用这种技术甚至可以仿制出“正在交谈的真人视频”，也就是高度逼真的口语肖像。

或许在未来进行网络社交时，像 vtuber 那样，人人都可以拥有自己的个人形象，且真假难辨，或许这样可以重塑的外貌能够提升人们“开启视频”的意愿，但以这样的形象进行交流，不知道对于交谈者而言，是感到更亲密，还是更疏远了呢？

当然，这项看起来很具有未来感的议题同样拥有一些很脚踏实地的应用...比如说你可以利用这项技术进行合照里的表情替换。

下次再拍大合照时，不用担心自己不小心闭眼或是表情扭曲了，利用 AI 无限更换表情后的照片保证人人满意，摄影师也不用为此头秃 p 图了。虽然听起来很是大材小用，但这种能让客户和摄影师皆大欢喜的操作，又何乐而不为呢？

有人利用 StyleGAN 网络混合技术，实现了将虚拟与显示图像结合，从而生成位于“交界点”的特殊图像，调节不同的混合比例，会得到不一样的有趣结果。

一般在进行这类实验时，会选取真人作为基础模型，而将虚构的画作作为纹理风格进行添加。若是反其道而行之，则会得到一些有趣但有些诡异的图像——浮世绘人。浮世绘的人物绘制并不完全遵循现实人脸的排布规律，因而产生的模型...变得千奇百怪了起来。

还有人将彩虹小马和二次元美少女进行了合成，umm....有的竟然还挺萌的！

不过想要得到看起来并不违和的效果，就需要对参数进行数千次的迭代了。比如下面这个奥巴马卡通形象，似乎就丝滑的多了。

这种不同层级的纹理叠加也正是生成 AI人像的原理之一，千万样本的学习和不同层级的叠加构筑了栩栩如生的“人”。

计算机技术发展的飞快，以至于我们难以想象在 2014 年时，计算机技术生成的人脸只能像是模拟人生的虚拟角色一样。而基于平面的人脸生成终将走向三维，甚至融入我们的现实生活。当所谓“我的脸”不再是”我的脸“的时候，人们又应该如何迎接新技术，如何应对真假难辨的人呢？

这些忧虑并非是无中生有，事实上我们已经拥有庞大的虚拟人脸数据库，哪怕你对人脸生成技术一无所知，想要自己“捏脸”，也易如反掌。

太过真实的图像令用户难以分辨真假，这些图像甚至有可能被用于诈骗。因此有技术从业者试图教会我们如何分辨生成的“假人”，他列举了一些在生成人脸中可能出现的特征。

比如人脸形象多为对称。

背景常会采用大光圈的虚化。

然而这些特征在我看来都再普通不过了。真人也完全有理由拍出这样的照片，至于一些细枝末节的差异...若非是拿着显微镜进行观察，怕是福尔摩斯都难以辩别真假。

当然，也有人提供了一些更切实际但可能要借助一些专业工具的辨别方法——观察角膜反射光，真人的双眼反射光应该是一致的；观察图像的头发，生成图形的每一根发丝都完美的过分，或者通过背景的模糊程度判断人与的背景距离是否合适。

总之借助这些方法，能够达到 94% 的正确识别率。

不过对于动态换脸生成的视频而言，则要更难辩别。

想象这样一个视频场景，经理与员工安排了一个重要的 Zoom 会议，在那里“她”看起来就像他的老板，只是他不知道，她是由人工智能算法生成的。

员工说‘嗨’，然后她说，‘听着，我没时间聊天，但我需要你立即从我们的一个账户持有人那里实时支付 250,000 美元到另一家银行的这个账户——马上！”

或许你的老板平时真就这么说话，这钱可就嗖嗖地流入骗子的账户里了。好吧，似乎这个时候就需要开动你的聪明智慧与骗子斗智斗勇了...或许这时候下载个国家反诈 APP 会有些用处。

总之，作为真正的人类，为了避免被误解，或许在未来的社交生活中，我们应该尝试一些更有个性的办法，来证明自己是一个“真诚的人类”了。