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- 【北京】清华大学智能产业研究院 教授、副教授、科研工程师、研究专员 ...
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原创 2021-07-19
清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文简称AIR)是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤博士创建。
合作导师
聂再清博士现任清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员。2004年获得美国亚利桑那州立大学博士学位,师从美国人工智能学会前主席Subbarao Kambhampati教授,本科和硕士毕业于清华大学计算机科学与技术系。2017年加入阿里巴巴,任阿里巴巴人工智能实验室北京负责人和阿里巴巴天猫精灵首席科学家。此前就职于微软亚洲研究院,任首席研究员,他是微软学术搜索,人立方,以及企业智能助理EDI的发起人和负责人,也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。
刘洋,现任清华大学智能产业研究院副研究员/副教授。她曾先后于美国空气产品公司(Air Products)、美国Dataminr Inc.公司从事研究工作。同时她曾任深圳前海微众银行股份有限公司AI研究团队负责人。她的研究方向包括机器学习、联邦学习、隐私计算、多智能体系统、统计力学以及这些技术的产业应用。通过技术研究来全面护航各产业场景的数据安全,并通过搭建平台和激励机制设计等充分连接和挖掘数据价值,促进数据合作和多方共赢,把研究成果应用于医疗健康、自动驾驶,智慧制造等领域。著述包括《联邦学习》《联邦学习实战》等。
研究方向
多模态智能与机器自学习方向:从事多模态机器学习(Multimodal ML)和机器自学习(AutoML、Semi-Supervised Learning、 Active Learning)的前沿算法研究,与头部企业密切合作,将前沿技术创新落地在AI+健康医疗、自动驾驶、AIoT等前沿领域,产生真正用户价值,赋能智能产业,完成高水平科研成果输出;
联邦学习与隐私计算方向:进行AI安全、联邦学习与隐私计算领域前沿技术的研究完成高水平科研成果输出,不断扩大相关领域研究在学术界和产业界影响力,并推广相关产业化工作。
一、教授/副教授/助理教授/博士后
我们要找的人:
计算机、电子信息、应用数学、人工智能、隐私计算等相关专业,具有博士学位;应聘博士后要求年龄不超过35周岁,博士毕业3年以内;
有较强的编码能力,熟悉深度学习、数据挖掘、联邦学习、隐私计算机、语音、视觉、NLP等技术者优先,有相关领域的科研项目经历者优先,已取得相关研究成果或具有较大发展潜力;
具有国际同行认可的广泛的学术影响力,取得高水平的学术成果;或具有丰富的产业界研发经验,在科研成果转化方面取得突出成绩;
有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。
您将获得:
国际一流的科研环境,优厚的清华福利待遇,具有竞争力的薪酬。对于博士后候选人,鼓励优秀者申请国家和清华大学博士后人才支持项目;
开放专注的学术氛围、充足的启动资金;
清华科研优势资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;
健全畅通的成果转化及项目/Startup孵化机制。
二、科研工程师/研究专员
我们要找的人:
计算机、应用数学、人工智能、隐私计算等相关专业,具有良好的教育背景;
有较强的编码能力,熟悉深度学习、数据挖掘、联邦学习、隐私计算机、语音、视觉、NLP等技术者优先,有相关领域的科研项目经历者优先;
熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Caffe、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle),熟悉其底层架构和实现机制;
有知名科研机构,或业内头部企业工作经验者优先;
有科研理想,具备优秀的提出和解决问题能力,具有良好的沟通协调能力,有团队协作意识,认同AIR文化。
您将获得:
开放专注的文化氛围,与一群最强大脑共创的事业机会;
清华科研资源与头部企业资源深度对接,为平台技术创新提供丰富的数据和场景;
健全畅通的成果转化及项目/Startup孵化机制;
更好的工作生活平衡,更自由的工作环境。
三、研究型实习生
我们要找的人:
本科/硕士/博士在读计算机及相关专业学生;
有较强的编码能力,熟悉深度学习、联邦学习、隐私计算、数据挖掘、语音、视觉、NLP等技术者优先;
自驱力强,良好的团队合作精神;
不少于6个月的连续实习时间。
您将获得:
与顶级产业科学家直接合作,输出高水平学术成果;
一群和你同样优秀的小伙伴,第一手前沿讲座、论坛、竞赛活动信息;
自由活泼的工作环境,不定期举办各类活动,免费咖啡零食;
优质的人脉资源和业界巨头的大力推荐(包括但不限于推荐信)。
联系我们:
请将个人学术简历及研究成果等相关资料发送至airhr@air.tsinghua.edu.cn,注明:“应聘岗位+姓名”
编辑排版 / 刘聆羽
校对责编 / 黄妍
关于AIR
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