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揭密!新媒体艺术大师真锅大度最新音画交互艺术作品将视觉体验带入全新高度

2020-06-08

本文来自于微信公众号:OF COURSE想当然

projects

作品

本期编辑:林泺璎

审核:OF君

这次给大家带来的作品是世界炙手可热的新媒体艺术家真锅大度 (Daito Manabe) 的作品。

真锅大度善于将身边的现象和素材以不同的视角进行捕捉、组合,从而创造出新的作品。他喜欢利用新的工具进行艺术探索,这次他和他的团队将Depthkit和Unity VFX Graph结合运用,给大家带来了不一样的视听盛宴。


'Come Behind me. So Good!'是真锅大度(Daito Manabe)与KenichiroShimizu联手制作的Mv

该Mv受到Elevenplay表演的启发,结合了Photogrammertry (摄影测量技术) 和 Mix Reality (混合现实技术) ,创造了无缝的梦幻般的画面。

'Come Behind me. So Good!'是Rhizomatiks(真锅大度的创意科技团队)在该领域的研究成果的结晶,在现实世界和3D世界之间无缝过渡的过程中寻找平衡。

让我们一起来看看大师的音画交互作品是通过什么技术方式实现的吧!

01

摄影测量技术

用于创建舞者3D数据的技术被称为摄影测量技术。摄影测量法可从多个角度拍摄的2D静态图像中重建3D数据

这里用到了3D激光扫描仪Faro, 可将瞄准的地形转换为高精度3D数据纹理材料。通过获取各种环境中的3D点数据和纹理材料数据将位置转换为3D数据。

除了摄影测量中舞者的3D数据外,我们还使用激光扫描仪扫描了一些静态物体,例如地形。在本视频中,我们通过获取舞者和地形的3D数据来合成舞者和地形,以使它们存在于同一3D空间中。

02

4D视觉


使用32个带有4D视图序列的摄像机扫描舞者。将矩阵中32台摄像机的镜头对齐,通过摄影将其转换为3D。

据这些数据以完整CG复刻了舞者。视频中的舞者都是CG。

还可以使用扫描数据为舞者生成线框、条纹、流水等的纹理。基于4D视图数据运动的模型,添加了带有由点云组成的粒子线的拖尾效果。

使用无人机技术,根据方向决定对飞行路径进行空中整理。通过重复测试路径,高度,摄像头方向和转弯时间,提高了准确性。

03

编舞

编舞由Mikiko完成,能够准确表达这首歌的风格的循环结构舞蹈是她从Datio中得到的灵感制。这首歌可以大致分为9个部分,Mikiko便安排在视频中出现9个舞者。

Mikiko尝试使用人体形象化歌曲的结构,以实现每个舞者与其同时动作的协调。该编舞使听众得以欣赏短乐句部分音乐的循环,而带有长乐句的部分则凸显其韵律的丰富。

参考:

https://www.creativeapplications.net/python/kazu-come-behind-me-so-good-music-video-by-daito-manabe-%ef%bc%8b-kenichiro-shimizu/

https://www.depthkit.tv/posts/keijiro-takahashi-creator-profile-depthkit

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新闻 真锅大度 动作捕捉 4D视图数据

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